基于流量的WSN入侵检测方法研究

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基于流量的WSN入侵检测方法研究

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基于流量的WSN入侵检测方法研究

论文目录
摘要	第1-9页
Abstract	第9-13页
第1章绪论	第13-23页
1.1 课题的研究背景与意义	第13-14页
1.2 国内外研究现状	第14-20页
1.2.1 无线传感器网络安全技术	第14页
1.2.2 入侵检测技术	第14-19页
1.2.3 实验数据集	第19-20页
1.3 现有研究存在的问题与不足之处	第20-21页
1.4 论文主要研究内容和创新工作	第21页
1.5 论文的组织结构与安排	第21-23页
第2章相关理论和基本原理	第23-32页
2.1 WSN体系结构	第23-24页
2.2 无线传感器入侵检测技术	第24-25页
2.2.1 WSN入侵检测模型	第24-25页
2.2.2 入侵检测方法评价指标	第25页
2.3 信息增益比特征选择技术	第25-27页
2.4 集成学习原理及方法	第27-29页
2.5 随机森林原理	第29-30页
2.6 深度森林原理及方法	第30-31页
2.6.1 级联森林	第30页
2.6.2 深度森林算法原理	第30-31页
2.7 本章小结	第31-32页
第3章基于信息增益比与Bagging算法的WSN入侵检测模型	第32-42页
3.1 引言	第32页
3.2 提出的入侵检测模型与算法实现	第32-34页
3.2.1 入侵检测模型	第32-34页
3.2.2 算法实现	第34页
3.3 实验结果与分析	第34-40页
3.3.1 实验数据集处理	第35-37页
3.3.2 特征选择方法	第37-38页
3.3.3 算法性能比较	第38-40页
3.4 本章小结	第40-42页
第4章基于随机森林与深度森林的分布式WSN入侵检测模型	第42-53页
4.1 引言	第42页
4.2 提出的入侵检测模型与算法实现	第42-46页
4.2.1 分布式入侵检测模型	第42-44页
4.2.2 算法实现	第44-46页
4.3 实验结果与性能分析	第46-50页
4.3.1 实验数据集处理	第46页
4.3.2 簇头节点部分实验结果分析	第46-48页
4.3.3 基站部分实验结果分析	第48-50页
4.4 论文提出的两种入侵检测模型的性能对比	第50-51页
4.5 本章小结	第51-53页
总结和展望	第53-55页
参考文献	第55-62页
致谢	第62-63页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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