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WOFOST模型在华北地区的运用与改进

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WOFOST模型在华北地区的运用与改进
论文目录
 
摘要第1-10页
Abstract第10-14页
第一章 绪论第14-26页
  1.1 研究背景第14-15页
  1.2 国内外研究进展第15-22页
    1.2.1 作物生长模型研究进展第15-21页
    1.2.2 WOFOST模型研究进展第21-22页
  1.3 研究目的和技术路线第22-26页
    1.3.1 研究目的第22-23页
    1.3.2 技术路线第23页
    1.3.3 论文组织安排第23-26页
第二章 WOFOST模型及其数据获取第26-38页
  2.1 WOFOST模型方法及公式第26-33页
    2.1.1 WOFOST模型公式及方法第26-33页
    2.1.2 WOFOST模型数据处理第33页
  2.2 研究区域概况第33-34页
    2.2.1 研究区自然地理概况第33-34页
    2.2.2 研究区气象概况第34页
  2.3 数据观测及方法第34-38页
    2.3.1 气象数据第34-36页
    2.3.2 土壤数据第36页
    2.3.3 作物数据第36-38页
第三章 华北典型地区冬小麦WOFOST模型的参数率定与验证第38-54页
  3.1 模型参数优化方法第38-42页
    3.1.1 EFAST方法第39-41页
    3.1.2 PEST模型优化方法第41页
    3.1.3 模型优化验证方法第41-42页
  3.2 冬小麦参数敏感性分析第42-49页
    3.2.1 冬小麦参数敏感性分析方案第42页
    3.2.2 冬小麦参数敏感性结果第42-49页
  3.3 冬小麦参数的率定与验证第49-53页
    3.3.1 冬小麦不同参数优化方案的模拟验证第49-51页
    3.3.2 冬小麦参数模拟检验第51-53页
  3.4 本章小结第53-54页
第四章 华北典型地区夏玉米WOFOST模型的参数率定与验证第54-70页
  4.1 夏玉米参数敏感性分析第54-61页
    4.1.1 夏玉米参数敏感性分析方案第54页
    4.1.2 夏玉米参数敏感性结果第54-61页
  4.2 夏玉米参数的率定与验证第61-68页
    4.2.1 夏玉米不同参数优化方案的模拟验证第61-63页
    4.2.2 夏玉米参数模拟检验第63-68页
  4.3 本章小结第68-70页
第五章 考虑夏玉米光合分布的模型改进第70-80页
  5.1 模型改进的必要性第70页
  5.2 模型改进第70-78页
    5.2.1 改进模型技术路线第70-71页
    5.2.2 玉米PAR空间分布模型数据观测第71-72页
    5.2.3 玉米PAR空间分布模型计算公式第72-75页
    5.2.4 WOFOST、WOFOST- PAR模型对比验证第75-78页
  5.3 改进的WOFOST-PAR模型存在的问题及解决方法第78页
  5.4 本章小结第78-80页
第六章 结论与展望第80-84页
  6.1 主要结果第80-81页
  6.2 主要创新点第81页
  6.3 主要存在的问题第81-82页
  6.4 研究展望第82-84页
参考文献第84-90页
攻读硕士学位期间成果第90-92页
致谢第92页

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