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强干扰下相干多目标的DOA估计算法研究

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强干扰下相干多目标的DOA估计算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  1.1 论文背景与研究意义第10页
  1.2 DOA估计发展历史及研究现状第10-14页
    1.2.1 独立信号的DOA估计第10-12页
    1.2.2 相干信号的DOA估计第12-13页
    1.2.3 强干扰下弱信号的DOA估计第13-14页
  1.3 论文主要研究内容第14-15页
第2章 DOA估计的基本理论和经典算法第15-31页
  2.1 阵列信号模型第15-17页
    2.1.1 窄带信号模型第15-17页
    2.1.2 宽带信号模型第17页
  2.2 经典的DOA估计方法第17-25页
    2.2.1 常规波束形成第18-20页
    2.2.2 MVDR波束形成第20-21页
    2.2.3 MUSIC算法第21-23页
    2.2.4 ESPRIT算法第23-25页
  2.3 仿真实验分析第25-28页
  2.4 湖试数据处理第28-29页
  2.5 本章小结第29-31页
第3章 相干信号DOA估计算法的研究与改进第31-50页
  3.1 相干信源模型第31-32页
  3.2 降维处理算法第32-41页
    3.2.1 空间平滑算法第32-35页
    3.2.2 ESPRIT-Like算法第35-37页
    3.2.3 改进的ESPRIT-Like算法第37-39页
    3.2.4 仿真实验分析第39-41页
  3.3 非降维处理算法第41-44页
    3.3.1 修正的MUSIC算法第41页
    3.3.2 Toeplitz矩阵重构算法第41-42页
    3.3.3 仿真实验分析第42-44页
  3.4 湖试数据处理第44-49页
    3.4.1 第一组相干信号第45-47页
    3.4.2 第二组相干信号第47-49页
  3.5 本章小结第49-50页
第4章 强干扰下弱信号的DOA估计算法研究第50-68页
  4.1 Bartlett波束零陷权法第50-53页
  4.2 干扰阻塞算法第53-57页
  4.3 噪声子空间不变法第57-58页
  4.4 仿真实验分析第58-64页
    4.4.1 强干扰与单目标第58-62页
    4.4.2 强干扰与相干多目标第62-64页
  4.5 湖试数据处理第64-66页
  4.6 本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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