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 基于信任的协同过滤推荐算法研究与应[本文73页]  协同过滤推荐系统中攻击概貌检测算法[本文61页]  融合环境信息的协同过滤推荐算法[本文62页]
 融合信任网络的协同过滤推荐算法[本文69页]  协同过滤算法及其并行化研究[本文62页]  基于标签数据的用户协同过滤[本文59页]
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 基于拓扑势的社区协同过滤方法的设计[本文61页]  基于双信息源的协同过滤算法及其应用[本文50页]  基于协同过滤算法的个性化推荐系统的[本文62页]
 基于高维子空间聚类的协同过滤个性化[本文55页]  基于用户聚类的项目多内容协同过滤推[本文55页]  基于协同过滤的信息商品个性化捆绑推[本文53页]
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 基于用户实时反馈的协同过滤算法研究[本文61页]  基于可信度的协同过滤推荐算法研究[本文65页]  基于模范用户的协同过滤算法研究[本文55页]
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 基于计算语用学和项目的资源协同过滤[本文141页]  基于协同过滤技术的电子商务个性化推[本文70页]  结合用户背景信息的协同过滤推荐算法[本文54页]
 基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算[本文74页]  基于领域知识的协同过滤推荐研究[本文44页]  基于云模型的协同过滤推荐算法的研究[本文51页]
 协同过滤推荐系统中用户概貌攻击检测[本文73页]  隐私保持协同过滤推荐算法研究[本文73页]  分布式协同过滤推荐算法研究[本文72页]
 基于项目属性与偏爱比较的协同过滤推[本文71页]  融合数据检测与用户信任的协同过滤算[本文75页]  协同过滤算法在电子商务推荐系统的研[本文53页]
 基于web日志与聚类分析的协同过滤算法[本文70页]  基于评分预测和概率融合的协同过滤研[本文62页]  基于协同过滤的电子商务推荐系统研究[本文61页]
 基于协同过滤的服务评价方法的研究[本文68页]  基于协同过滤推荐算法电影网站的构建[本文66页]  基于信任的协同过滤推荐模型研究[本文70页]
 基于用户兴趣聚类的协同过滤推荐技术[本文73页]  协同过滤优化算法的研究与实现[本文75页]  agent电子商务推荐系统下协同过滤技术[本文69页]
 基于协同过滤技术的推荐方法研究[本文133页]  改进的协同过滤算法在推荐系统中的研[本文60页]  双聚类算法及其在协同过滤中的应用研[本文70页]
 基于用户聚类的协同过滤推荐系统研究[本文69页]  基于加权兴趣度的协同过滤算法研究[本文67页]  协同过滤技术在电子商务推荐系统中的[本文77页]
 基于用户和资源权重的协同过滤推荐系[本文68页]  基于增量更新的自适应协同过滤算法研[本文61页]  协同过滤推荐系统中关键问题研究与实[本文70页]
 协同过滤技术及其在电子商务推荐领域[本文82页]  基于项目特征模型的协同过滤推荐算法[本文51页]  基于协同过滤的电子商务个性化推荐算[本文86页]
 一种协同过滤的反馈调节新算法研究[本文64页]  基于用户兴趣的分布式协同过滤推荐[本文61页]  推荐系统的协同过滤算法与应用研究[本文114页]
 一种基于改进信任度的协同过滤算法[本文55页]  基于协同过滤的个性化推荐算法研究[本文57页]  协同过滤推荐系统中的冷启动问题研究[本文69页]
 基于用户—项目的混合协同过滤技术的[本文55页]  基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同[本文60页]  双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[本文57页]
 基于社区协同过滤的网络学习推荐系统[本文70页]  基于协同过滤视角的受限玻尔兹曼机研[本文107页]  基于协同过滤的校园教育资源网个性化[本文52页]
 基于协同过滤的个性化推荐算法研究[本文52页]  协同过滤技术在个性化资源推荐中的应[本文78页]  基于协同过滤的推荐系统研究[本文59页]
 基于页面兴趣度的协同过滤算法研究[本文60页]  改进的基于评分预测的协同过滤推荐算[本文64页]  个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[本文107页]
 协同过滤推荐算法的研究[本文63页]  基于协同过滤推荐系统的数据稀疏性问[本文46页]  基于项目和用户双重聚类的协同过滤推[本文45页]
 基于内容聚类的协同过滤推荐系统研究[本文55页]  协同过滤在电子商务推荐系统中的应用[本文61页]  基于用户喜好类型的协同过滤推荐算法[本文66页]
 协同过滤在电子商务推荐系统中的应用[本文67页]  结合内容预测和item-based协同过滤的[本文51页]  基于协同过滤技术的电子商务个性化系[本文59页]
 基于商品特征和层次的协同过滤推荐系[本文70页]  基于用户浏览路径的协同过滤推荐技术[本文68页]  基于协同过滤的酒店推荐系统研究与实[本文63页]
 基于协同过滤的电子商务个性化推荐系[本文81页]  基于社会化标签的协同过滤推荐策略研[本文78页]  基于协同过滤的推荐系统的研究[本文73页]
 基于社会网络的协同过滤推荐技术研究[本文69页]  协同过滤技术在电子商务个性化推荐系[本文80页]  基于协同过滤技术的e-learning个性化[本文65页]
 协同过滤推荐模型及其在汽车电子商务[本文65页]  一种改进的协同过滤技术在视频推荐中[本文77页]  协同过滤的研究及引擎的实现[本文67页]
 基于可信相似度传递的协同过滤算法研[本文68页]  基于web使用挖掘的协同过滤推荐算法研[本文95页]  基于社会计算的电子商务协同过滤推荐[本文90页]
 融合社会化标签的协同过滤算法研究[本文65页]  互联网推荐系统中的协同过滤算法研究[本文64页]  数字图书馆协同过滤及gpu计算技术研究[本文75页]
 基于潜在向量模型与项目的协同过滤混[本文69页]  协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研[本文115页]  基于电阻网络与稀疏数据预测的协同过[本文67页]
 协同过滤技术在电子商务推荐系统中的[本文59页]  电子商务环境下协同过滤推荐方法的应[本文71页]  基于协同过滤的个性化推荐算法的优化[本文65页]
 基于内容基因组的协同过滤推荐技术的[本文58页]  基于协同过滤的主动推荐系统关键技术[本文77页]  基于协同过滤的个性化web推荐[本文113页]
 面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究[本文73页]  协同过滤推荐系统用户概貌注入攻击检[本文76页]  基于加权网络的协同过滤推荐[本文75页]
 基于用户兴趣和项目特性的协同过滤推[本文62页]  基于资源特征的协同过滤推荐算法研究[本文67页]  基于协同过滤技术的个性化推荐系统研[本文59页]
 基于协同过滤与qos的个性化web服务推[本文147页]  结合项目分类和云模型的协同过滤算法[本文65页]  基于用户兴趣变化的协同过滤推荐技术[本文48页]
 改进用户模型的协同过滤推荐算法[本文54页]  基于协同过滤技术的电子商务推荐系统[本文60页]  基于协同过滤推荐技术的学习资源个性[本文90页]
 基于信任模型的协同过滤推荐算法的研[本文57页]  基于协同过滤的电子商务个性化推荐算[本文81页]  基于gpu的并行协同过滤算法及其应用[本文57页]
 基于信任和不信任的协同过滤推荐模型[本文71页]  电子商务协同过滤推荐质量影响因素及[本文120页]  基于用户特征模型和兴趣度的协同过滤[本文68页]
 面向电子商务的协同过滤推荐算法与推[本文65页]  一种新型的协同过滤推荐算法[本文61页]  基于协同过滤的可信服务选择研究[本文58页]
 协同过滤的服装推荐算法的改进研究[本文55页]  基于信任的协同过滤推荐算法在电子商[本文87页]  主题协同过滤模型及其应用研究[本文72页]
 微博协同过滤推荐系统的设计与实现[本文67页]  一种基于联合聚类的协同过滤推荐算法[本文54页]  电子商务的个性化协同过滤推荐算法研[本文103页]
 基于专家池的协同过滤推荐系统研究[本文57页]  基于社会信任网络的协同过滤推荐方法[本文69页]  协同过滤系统的冷启动问题研究[本文58页]
 基于协同过滤的个性化垂直搜索引擎的[本文57页]  一种基于标签的双向协同过滤模型[本文57页]  社区发现视角下的协同过滤推荐技术研[本文74页]
 面向数据稀疏问题的协同过滤推荐算法[本文71页]  基于矩阵分解的协同过滤推荐算法研究[本文70页]  基于协同过滤的推荐算法研究[本文106页]
 基于gpu的协同过滤推荐算法的设计与实[本文63页]  基于项目与情绪的协同过滤算法研究与[本文55页]  基于协同过滤的个性化新闻推荐系统的[本文82页]
 面向稀疏性数据的协同过滤推荐算法的[本文51页]  基于项目分类与预测填充的协同过滤推[本文76页]  基于社会网络分析的协同过滤推荐方法[本文74页]
 基于云计算的协同过滤算法并行化研究[本文56页]  协同过滤推荐系统的用户兴趣变化和稀[本文79页]  基于近邻的协同过滤算法的优化与实现[本文64页]
 基于社交网络的协同过滤推荐算法研究[本文74页]  协同过滤的电子商务个性化服务推荐系[本文79页]  协同过滤推荐系统中的关键算法研究[本文79页]
 基于分布式计算的新型协同过滤算法研[本文62页]  推荐系统中一种改进的协同过滤推荐算[本文71页]  混合协同过滤算法研究[本文53页]
 融合用户评论和环境信息的协同过滤算[本文61页]  基于信任的协同过滤推荐算法研究[本文60页]  基于协同过滤算法的电子商务推荐系统[本文72页]
 并行协同过滤推荐模型的研究[本文62页]  基于协同过滤法的旅游目的地推荐系统[本文69页]  协同过滤算法中数据稀疏性问题研究[本文63页]
 基于协同过滤技术的scorm数字化教学资[本文91页]  协同过滤推荐系统托攻击防御技术研究[本文121页]  基于社会兴趣聚类的协同过滤推荐算法[本文66页]
 基于双聚类模型的协同过滤推荐引擎研[本文74页]  基于模糊聚类的电子商务协同过滤推荐[本文61页]  基于聚类的协同过滤推荐算法的研究[本文50页]
 电子商务系统协同过滤推荐算法研究[本文57页]  基于协同过滤的web服务qos预测方法的[本文65页]  基于聚类和用户兴趣的协同过滤算法的[本文47页]
 基于加权信息熵相似度的协同过滤算法[本文59页]  协同过滤技术及其在推荐系统中的应用[本文117页]  协同过滤推荐系统关键问题研究[本文123页]
 基于协同过滤和行为分析的微博推荐系[本文78页]  基于云计算的协同过滤推荐系统的研究[本文67页]  基于协同过滤的传感器感知数据补全技[本文84页]
 基于协同过滤推荐系统的算法比较研究[本文54页]  基于rfm模型的协同过滤方法及其在个性[本文79页]  移动环境下上下文感知的协同过滤推荐[本文68页]
 基于聚类和项目类别偏好的协同过滤推[本文80页]  基于用户多兴趣的协同过滤个性化推荐[本文52页]  基于协同过滤的电子商务推荐算法研究[本文61页]
 面向协同过滤的推荐攻击特征提取及集[本文108页]  协同过滤推荐系统中推荐攻击检测算法[本文62页]  协同过滤技术中若干问题的研究[本文65页]
 基于混合协同过滤的个性化流程推荐技[本文59页]  基于协同过滤的推荐技术研究[本文70页]  基于用户性格的协同过滤推荐研究[本文62页]
 基于协同过滤的疾病基因预测方法[本文55页]  基于协同过滤的广告推荐研究[本文77页]  基于变权的隐私保护协同过滤推荐技术[本文74页]
 基于用户物品成对分块的协同过滤算法[本文62页]  云计算技术在协同过滤推荐中的应用研[本文74页]  基于全局和局部相似性度量的协同过滤[本文67页]
 基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[本文79页]  推荐系统协同过滤算法的改进[本文59页]  基于用户兴趣变化的协同过滤算法研究[本文51页]
 基于协同过滤的个性化推荐的教学网站[本文60页]  基于改进协同过滤与二部图网络的加权[本文60页]  云计算环境下协同过滤推荐算法研究[本文59页]
 基于时序行为挖掘和隐私保护的协同过[本文70页]  基于协同过滤的网格服务选择方法[本文72页]  协同过滤推荐系统概貌注入式攻击攻击[本文59页]
 基于用户兴趣的个性化协同过滤推荐算[本文65页]  基于初始信任的协同过滤方法研究[本文60页]  融合双重信任网络的协同过滤推荐算法[本文58页]
 基于协同过滤推荐的流媒体代理缓存替[本文68页]  基于用户兴趣的协同过滤算法的广告推[本文80页]  基于item-user混合协同过滤推荐算法研[本文73页]
 基于降维技术和分布式计算的协同过滤[本文69页]  基于最优化邻居的协同过滤推荐算法的[本文59页]  基于协同过滤技术的微博好友推荐方法[本文71页]
 基于mapreduce的协同过滤推荐算法研究[本文76页]  融合用户注册信息的协同过滤推荐算法[本文48页]  基于迁移学习的协同过滤推荐算法研究[本文68页]
 基于协同过滤的大数据挖掘分析方法研[本文69页]  基于项目综合相似度的协同过滤算法[本文51页]  基于协同过滤算法的推荐系统研究与实[本文56页]
 基于协同过滤的推荐系统研究[本文60页]  基于云计算的协同过滤推荐算法在智慧[本文68页]  基于信任关系的协同过滤推荐技术研究[本文74页]
 基于矩阵分解的协同过滤算法的并行化[本文61页]  基于项目综合相似度和因子分析的协同[本文59页]  基于遗传算法的协同过滤算法的研究与[本文62页]
 基于协同过滤和社交网络挖掘的个性化[本文58页]  基于协同过滤的上下文感知推荐算法的[本文65页]  面向数字图书馆的协同过滤推荐算法的[本文63页]
 大数据环境下基于本体的协同过滤推荐[本文79页]  基于qos及协同过滤的web服务推荐方法[本文57页]  综合用户特征的协同过滤推荐算法的研[本文63页]
 基于用户兴趣变化动态聚类的协同过滤[本文63页]  top-n协同过滤推荐技术研究[本文129页]  异质信息网络中基于邻域的协同过滤推[本文60页]
 基于用户特征属性和云模型的协同过滤[本文63页]  基于协同过滤算法的音乐推荐系统[本文53页]  基于协同过滤算法的电影推荐应用研究[本文53页]
 协同过滤算法的研究与应用[本文62页]  基于协同过滤算法的个性化推荐研究[本文68页]  基于协同过滤和内容过滤的混合广告推[本文71页]
 基于协同过滤的个性推荐算法研究及系[本文81页]  基于hadoop的协同过滤算法的研究与实[本文60页]  基于协同过滤的推荐技术研究[本文48页]
 基于协同过滤的视频推荐系统[本文79页]  基于用户与服务特征的协同过滤推荐研[本文60页]  模糊聚类算法及其在协同过滤推荐中的[本文65页]
 融合用户属性和兴趣对比度的协同过滤[本文53页]  基于聚类的协同过滤个性化推荐算法研[本文72页]  结合潜在属性的协同过滤模型研究[本文55页]
 
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