一种基于改进信任度的协同过滤算法

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一种基于改进信任度的协同过滤算法

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一种基于改进信任度的协同过滤算法

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章前言	第9-14页
· 目的和意义	第9-11页
· 思路和框架	第11-13页
· 本章小结	第13-14页
第2章文献综述	第14-22页
· 协同过滤算法的相关知识点	第14-18页
· 推荐系统和推荐算法介绍	第14-15页
· 个性化产品推荐过程介绍	第15-16页
· 协同过滤算法发展概况	第16-18页
· 协同过滤推荐算法的评价指标	第18-20页
· 协同过滤推荐算法的评价方法	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
第3章协同过滤算法的改进	第22-34页
· 协同过滤算法的不足	第22-23页
· 改进信任度的协同过滤算法	第23-30页
· 改进算法的角度和意义	第24-25页
· 信任的相关定义和应用	第25-26页
· 改进的推荐算法	第26-29页
· 相似度计算方法的改进	第29-30页
· 改进算法的应用	第30-33页
· 冷开始用户的推荐策略	第30-31页
· 改进的算法结合论坛的应用	第31-33页
· 本章小结	第33-34页
第4章评价算法框架	第34-42页
· 评价的主要方法	第34-35页
· 评价算法框架	第35-38页
· 评价算法的主要目标和任务	第35-36页
· 个性化产品推荐过程的概念模型	第36-38页
· 综合评价过程	第38-41页
· 本章小结	第41-42页
第5章实验及结果分析	第42-49页
· 数据集的选择和预分析	第42-44页
· 实验分析	第44-48页
· 信任度权重对推荐结果的分析	第44-45页
· 相似度计算对推荐结果的分析	第45-47页
· 显著性差异分析	第47-48页
· 本章小结	第48-49页
第6章总结和展望	第49-51页
· 总结	第49页
· 展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-55页
附录	第55 页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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