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短时交通流预测类文章247篇，页次：1/1页 【第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖最后页】 转到   页
 短时交通流预测的研究[本文59页]  近似动态规划方法及其在交通中的应用[本文128页]  基于组合模型的短时交通流预测方法[本文60页]
 基于卡尔曼滤波的短时交通流预测方法[本文72页]  公路短时交通流优化组合预测策略研究[本文57页]  基于交通流分析的交通事件检测[本文54页]
 交通信息实时发布系统的研究与实现[本文73页]  基于paramics平台的交通仿真设计[本文73页]  基于非参数回归的路网短时交通状态预[本文75页]
 基于实时数据的道路网短时交通流预测[本文155页]  基于数据挖掘和数据融合的短时交通流[本文65页]  城市道路短时交通流预测[本文60页]
 智能交通中车流量预测与路径优化技术[本文71页]  城市交通流混合预测方法的研究[本文71页]  公路交通流预测中“机理＋辨识”策略[本文48页]
 “机理+辨识”策略在短时交通流预测中[本文51页]  公路短时交通流“机理+辨识”预测策略[本文53页]  基于lssvm的短期交通流预测研究与应用[本文61页]
 基于混沌和svr的短时交通流预测方法研[本文73页]  道路网短时交通流分析与预测[本文60页]  特长高速公路隧道交通流研究[本文111页]
 面向城市交通控制的短时交通流预测方[本文60页]  数据挖掘技术在短时交通流预测上的应[本文65页]  高速公路入口匝道控制研究[本文96页]
 城市路网交通流协调控制技术研究[本文139页]  道路交通流短时预测方法及实证研究[本文62页]  基于改进神经网络的短时交通流预测研[本文73页]
 短时交通流预测及路径选择问题的研究[本文81页]  基于云平台的短时交通流预测算法设计[本文55页]  基于神经网络的短时交通流预测方法的[本文58页]
 粒子群优化的神经网络在交通流预测中[本文71页]  交通流混沌机理研究[本文73页]  短时交通流预测系统服务器的设计与实[本文65页]
 基于混沌和改进lssvm的短时交通流预测[本文66页]  高速公路短时交通流预测预警研究[本文65页]  城市交叉口短时交通流预测模型与算法[本文75页]
 基于组合模型的短时交通流的预测研究[本文56页]  基于动态张量填充的短时交通流预测研[本文67页]  hadoop环境下基于svr的短时交通流预测[本文62页]
 快速路匝道控制优化方法研究[本文72页]  mapreduce模式下的短时交通流预测领域[本文56页]  基于时间序列的交通拥堵事件检测[本文58页]
 基于车联网的短时交通流预测算法研究[本文90页]  基于时空特性的城市道路短时交通流预[本文80页]  基于嵌入式系统的城市智能交通控制器[本文81页]
 模拟退火混沌粒子群算法在短时交通流[本文71页]  基于回声状态网络的短时交通流预测研[本文57页]  基于短时交通流预测的城市区域交通信[本文83页]
 短时交通流分析及预测[本文73页]  面向短时交通流量预测的神经网络算法[本文87页]  基于混沌理论和数据融合的短时交通流[本文95页]
 基于聚类分析的bp神经网络短时交通流[本文73页]  短时交通流量预测方法及应用[本文64页]  智能交通分布式动态路径诱导系统路径[本文68页]
 基于改进狼群算法的小波神经网络短时[本文62页]  南昌市短时交通流预测方法研究[本文71页]  基于elman神经网络的短时交通流预测及[本文68页]
 基于多重相空间和路段相似度的短时交[本文74页]  基于贝叶斯分类和k近邻法的城市道路短[本文61页]  基于hadoop平台的短时交通流预测算法[本文73页]
 基于spark平台的短时交通流预测研究[本文69页]  高速公路短时交通流预测算法研究[本文67页]  基于聚类wnn-arima的短时交通流预测研[本文64页]
 基于spark的改进sa-svr短时交通预测研[本文76页]  基于数据智能方法的实时路网导航关键[本文80页]  高速公路交通流预测和仿真及其应用[本文110页]
 基于视频分析的城市道路短时交通流预[本文65页]  城市道路短时交通流预测方法研究[本文66页]  基于数据挖掘的驾驶行为与道路拥堵分[本文114页]
 基于交通流量预测的车联网技术研究[本文93页]  城市快速路交通状态特性及关联分析方[本文175页]  计算智能理论在交通流诱导系统中的应[本文64页]
 基于车行转弯比例稳定假设的短时交通[本文50页]  基于非参数回归的短时交通流预测系统[本文60页]  基于稳健统计的公路短时交通流“机理[本文58页]
 基于群智能算法优化svr的短时交通流预[本文57页]  基于支持向量机回归的短时交通流预测[本文101页]  基于svm和k-均值聚类的rbf神经网络短[本文60页]
 城市快速路入口匝道流量控制研究[本文71页]  融合时空信息的短时交通流预测[本文79页]  基于布谷鸟算法的小波神经网络短时交[本文69页]
 基于深度信念网络的短时交通流预测[本文46页]  数据挖掘技术在智慧交通中的应用[本文77页]  基于优化的bp神经网络的短时交通流预[本文53页]
 基于改进粒子群优化bp和rbf组合算法短[本文54页]  基于时空关联的城市快速路短时交通流[本文100页]  基于深度学习的短时交通流预测[本文63页]
 基于机器学习的短时交通流预测方法研[本文79页]  基于k近邻非参数回归方法的短时交通流[本文60页]  车联网条件下的城市交通路径诱导技术[本文75页]
 面向车联网的实时交通流诱导系统研究[本文75页]  基于极限随机树集成的短时交通流预测[本文69页]  基于lstm深度网络的城市道路短时交通[本文80页]
 基于鸡群算法的小波神经网络短时交通[本文66页]  基于浮动车数据的城市快速路短时交通[本文80页]  基于小波分析和遗传神经网络的短时城[本文80页]
 城市道路交通流量短时预测研究[本文76页]  短时交通参数多步预测方法研究[本文81页]  基于svm的交通流短时预测方法研究[本文78页]
 支持短时交通流量预测的概率图模型构[本文49页]  城市轨道交通短时客流预测与最优客运[本文75页]  多状态下城市快速路网交通流短时预测[本文175页]
 基于时间序列分析的短时交通流量实时[本文69页]  基于小波变换的交通流短时预测模型研[本文79页]  基于混沌理论的城市快速路断面交通量[本文68页]
 基于交通流量短时预测的城际高速公路[本文92页]  交通流量短时预测方法研究[本文74页]  基于状态划分的交通流短时预测方法研[本文75页]
 基于分形理论的短时交通流预测研究[本文68页]  城市道路交通流量短时预测的研究[本文65页]  短时交通流预测的pso-pls组合预测模型[本文56页]
 基于卡尔曼滤波和小波神经网络的短时[本文55页]  基于非参数回归的短时交通流量预测[本文69页]  基于非参数回归的短时交通流量预测方[本文110页]
 城市道路交通流监控及短时预测技术研[本文73页]  基于蚁群算法的交通流量短时预测及应[本文71页]  基于多核混合支持向量机的城市短时交[本文57页]
 基于混沌和神经网络的短时交通流预测[本文73页]  短时交通流量混合预测方法研究[本文68页]  基于小波理论的短时交通流预测方法研[本文73页]
 基于数据挖掘的短时交通流预测系统研[本文91页]  短时交通流特性及其预测方法的研究[本文76页]  基于网格的短时交通状态预测研究[本文128页]
 快速路短时间尺度地点交通参数多步预[本文99页]  城市道路交通参数短时多步预测方法研[本文95页]  短时交通流预测中的若干问题研究[本文89页]
 基于数据融合的城市快速路交通参数短[本文67页]  基于数据融合的短时交通流预测与智能[本文62页]  短时交通流的混沌性分析及其基于神经[本文64页]
 基于遗传算法的小波神经网络短时交通[本文77页]  基于matlab的短时交通流预测分析及实[本文95页]  短时交通流量预测研究[本文77页]
 短时交通流预测模型及预测方法的研究[本文55页]  基于混沌和pso神经网络的短时交通流预[本文69页]  基于eviews的短时交通流分析及预测[本文78页]
 基于混沌理论的短时交通流预测方法研[本文75页]  面向车载导航应用的短时交通预测关键[本文191页]  基于小波神经网络的短时交通流预测算[本文75页]
 基于支持向量机回归的短时交通流预测[本文78页]  城市道路交通流量短时预测的研究[本文65页]  基于马尔科夫模型的短时交通流预测研[本文67页]
 基于出租车轨迹数据的短时交通流预测[本文67页]  城市主干道短时交通流预测研究[本文75页]  基于改进小波神经网络的短时交通流预[本文65页]
 基于改进bp神经网络的轨道交通短时客[本文76页]  基于数据挖掘技术的短时交通流预测的[本文63页]  基于智能交通系统的城市路网短时交通[本文82页]
 城市短时交通流预测模型研究[本文64页]  短时交通状态预测下的动态交通信号控[本文72页]  短时交通流预测算法的研究[本文66页]
 基于神经网络的短时交通流量预测研究[本文66页]  面向产业物流管理的城市交通短时交通[本文60页]  城市轨道交通客流短时预测方法与运营[本文88页]
 基于灰理论的短时交通流动力学建模预[本文141页]  基于分数阶累加生成的短时交通流预测[本文63页]  基于时间序列模型的短时交通流预测的[本文62页]
 基于神经网络和svm的短时交通流组合预[本文74页]  基于支持向量回归机和多变量相空间重[本文83页]  基于卡尔曼滤波的短时交通流量预测模[本文53页]
 基于神经网络模型的短时交通流预测及[本文87页]  城市交通流短时预测模型研究[本文80页]  交通流量短时预测的算法研究[本文76页]
 短时交通状态预测下的区域交通信号控[本文92页]  短时交通流预测方法研究[本文72页]  基于神经网络的城市道路交通量短时预[本文54页]
 连续交通流状态的离散特性分析与短时[本文137页]  基于数据挖掘技术的城市交通流短时预[本文61页]  基于gps数据的交通速度估计及短时预测[本文76页]
 基于状态空间模型的城市轨道交通断面[本文87页]  短时交通流预测问题的研究[本文49页]  高速公路短时交通量预测[本文55页]
 基于短时交通流预测的交叉口优化配时[本文70页]  基于近邻路段相关交通状态的短时道路[本文65页]  基于k近邻非参数回归的短时交通流预测[本文80页]
 bp神经网络在城市轨道交通客流短时预[本文68页]  面向城市路网的短时交通参数预测方法[本文59页]  基于伽玛分布与gamlss模型的短时交通[本文54页]
 基于深度学习的短时交通拥堵预测模型[本文79页]  道路交通流短时预测算法研究及系统应[本文101页]  基于频繁模式的短时交通流实时预测研[本文66页]
 基于互信息特征选择与acsa-wnn的短时[本文65页]  基于hmm的交通状态判别及其在交通流参[本文67页]  基于多源数据的高速公路短时交通状态[本文90页]
 基于短时交通预测区域交通信号控制方[本文75页]  基于时空关联状态的多路段断面短时交[本文78页]  基于混沌和模糊神经网络的城市短时交[本文82页]
 基于混沌和小波神经网络的短时交通流[本文72页]  城市道路短时交通流动态预测方法研究[本文80页]  基于浮动车技术的城市短时交通状态预[本文64页]
 基于hmm的短时交通状态预测研究[本文94页]  基于车牌识别数据的交通流参数短时预[本文65页]  基于客流短时预测的城市轨道交通运营[本文78页]
 短时交通流预测与线路推荐研究[本文48页]  基于rvm和arima的短时交通流量预测方[本文82页]  基于深度学习的路网短时交通流预测[本文66页]
 基于支持向量回归的短时交通流预测方[本文60页]  基于双层分解和核函数极限学习机的城[本文77页]  基于周期性分量提取的城市快速路交通[本文135页]
 城市轨道交通短时客流预测与运营组织[本文76页]  城市交通短时预测与控制技术研究[本文82页]  不同天气条件下的城市快速路交通拥堵[本文123页]
 短时交通流预测中的分布特征分析和建[本文138页]  基于支持向量机的单路口信号配时研究[本文67页]  城市道路交通流状态辨识及决策方法研[本文74页]
 基于支持向量回归机的路段平均速度短[本文80页]  公路隧道交通数据融合技术的研究[本文89页]  城市交通流混沌建模方法研究[本文56页]
 基于bp神经网络的城市交通流量预测与[本文61页]  基于神经网络的交通量预测技术研究[本文86页]  基于改进的非参数回归交通流量预测方[本文64页]
 基于预测偏差的快速路交通事件检测算[本文73页]  大规模路网下中心式动态交通诱导系统[本文123页]  城市道路交通拥挤预测关键技术研究[本文171页]
 车辆诱导系统理论模型和关键技术研究[本文177页]  城市快速路交通参数预测方法研究[本文76页]  高速公路路网交通流建模及控制[本文61页]
 高速公路路段运行状况评价与分析研究[本文68页]  城市道路交通拥挤状态识别关键技术研[本文79页]  时空路网交通拥堵预测与疏导决策方法[本文177页]
 公路隧道通风系统的前馈式模糊控制研[本文68页]  非常态下异常道路交通状态信息获取技[本文134页]  城市区域交通信号控制及交通状态分析[本文84页]
 高速公路交通流混沌特性分析及其在流[本文80页]  高速公路合流区上下游交通流量特性分[本文91页]  高速公路交通流预测及事故预警方法研[本文129页]
 基于数据的交通拥堵评价与预测方法[本文76页]  基于浮动车数据的道路交通路况分析系[本文58页]  面向全路网交通流优化的交通灯调度方[本文100页]
 自由式路网交通拥堵预报方法研究[本文86页]  基于实时路况的动态路径规划研究[本文70页]  基于elm的成山头短时船舶交通流预测研[本文68页]
 基于lstm和灰色模型集成的短期交通流[本文63页]  智能交通系统下的信号控制及流量预测[本文77页]  高速公路联网大数据的分析与应用研究[本文59页]
 城市动态路径诱导关键技术研究[本文88页]  基于实时信息的公交优先管理及控制方[本文151页]  城市路网交通流分析预测及事故预警方[本文160页]
 城市交通拥堵的识别与预测[本文74页]  基于浮动车gps数据的城市路况判别与短[本文78页]  初中地理教学中比较法的运用[共1009字]
 从法的效益价值谈我国环境立法中的自[共6928字]  村民自治研究的研究[共8201字]  对日本德川时代朱印船贸易发展过程的[共7735字]
 钢模板电泳涂装技术[共1809字]  物流企业动态联盟研究[共3112字]  构架高校学生专业社团建设与自主创业[共4655字]
 
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