压缩感知在宽带信号源个数估计中的应用研究

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压缩感知在宽带信号源个数估计中的应用研究

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压缩感知在宽带信号源个数估计中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-12页
1.1 课题研究背景及意义	第8页
1.2 相关研究的历史与现状	第8-10页
1.2.1 压缩感知理论应用研究	第8-9页
1.2.2 信源个数估计研究及现状	第9-10页
1.3 论文主要工作及内容安排	第10-12页
第二章压缩感知基本理论	第12-33页
2.1 引言	第12页
2.2 压缩感知理论概述	第12-14页
2.3 信号的稀疏性	第14-19页
2.3.1 信号的表示形式	第15-17页
2.3.2 稀疏矩阵的设计	第17-19页
2.4 采样矩阵设计	第19-23页
2.4.1 精确重构条件	第19-22页
2.4.2 采样矩阵设计	第22-23页
2.5 信号重构算法	第23-32页
2.5.1 匹配追踪算法	第26-28页
2.5.2 OMP算法的实验仿真	第28-30页
2.5.3 基追踪算法	第30页
2.5.4 BP算法的实验仿真	第30-32页
2.6 本章小结	第32-33页
第三章信源数目估计基本理论	第33-55页
3.1 引言	第33-34页
3.2 均匀线阵的数学模型	第34-37页
3.3 信号源个数估计方法研究	第37-53页
3.3.1 基于信息论准则的信源估计	第37-42页
3.3.2 基于盖氏圆准则的信源估计	第42-49页
3.3.3 基于对角加载技术的信源估计	第49-53页
3.4 本章小结	第53-55页
第四章压缩感知在宽带信号源个数估计中的应用	第55-66页
4.1 引言	第55页
4.2 信号模型	第55-59页
4.3 基于重构循环谱的信号源数目估计	第59-61页
4.4 实验性能仿真	第61-64页
4.5 本章小结	第64-66页
第五章总结和展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72页

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