低信噪比语音信号增强处理方法的研究

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低信噪比语音信号增强处理方法的研究

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低信噪比语音信号增强处理方法的研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-15页
1.1 概述	第10-12页
1.1.1 语音增强的研究背景及意义	第10-11页
1.1.2 研究现状及发展趋势	第11-12页
1.1.3 低信噪比语音增强研究现状	第12页
1.2 国内外语音增强的应用	第12-13页
1.3 论文主要研究内容及结构安排	第13-15页
2 语音增强的基本理论	第15-26页
2.1 语音信号特点和感知特性	第15-17页
2.1.1 语音信号特点	第16-17页
2.1.2 人耳感知特性	第17页
2.2 噪声特性及分类	第17-18页
2.3 增强算法概述	第18页
2.4 小波阈值语音增强	第18-21页
2.4.1 小波变换的特点	第18-19页
2.4.2 小波去噪原理	第19-20页
2.4.3 小波阈值规则	第20-21页
2.5 语音增强效果评价方法	第21-24页
2.5.1 主观评价	第22-23页
2.5.2 客观评价	第23-24页
2.6 实验仿真数据	第24-25页
2.7 本章小结	第25-26页
3 基于经验模态分解的小波阈值语音增强	第26-35页
3.1 经验模态分解语音增强方法	第26-29页
3.1.1 本征模态函数	第26-27页
3.1.2 EMD算法基本原理	第27-28页
3.1.3 时空滤波分析	第28-29页
3.2 结合小波阈值方法的EMD语音增强方法	第29-31页
3.2.1 算法原理	第29-31页
3.3 实验结果及分析	第31-34页
3.4 本章小结	第34-35页
4 结合小波阈值与MMSE-LSA的语音增强方法	第35-45页
4.1 MMSE-LSA算法原理	第35-37页
4.2 结合小波阈值的MMSE-LSA语音增强算法	第37-41页
4.2.1 算法原理	第38-40页
4.2.2 先验信噪比和后验信噪比	第40-41页
4.2.3 噪声估计	第41页
4.3 实验结果及分析	第41-44页
4.4 本章小结	第44-45页
5 结合MMSE-LSA小波阈值和卡尔曼滤波的语音增强算法	第45-58页
5.1 卡尔曼滤波算法原理	第45-48页
5.1.1 卡尔曼滤波理论	第45-47页
5.1.2 卡尔曼滤波器	第47-48页
5.2 结合MMSE-LSA小波阈值和卡尔曼滤波	第48-55页
5.2.1 卡尔曼滤波器在语音增强中的应用	第49-50页
5.2.2 AR模型参数的提取	第50-51页
5.2.3 优化的卡尔曼滤波语音增强算法原理	第51-55页
5.3 实验结果及分析	第55-57页
5.4 本章小结	第57-58页
6 结论	第58-59页
参考文献	第59-61页
作者简历	第61-63页
学位论文数据集	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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