基于优化分割分类层次体系的面向对象的土地覆被分类研究

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基于优化分割分类层次体系的面向对象的土地覆被分类研究

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基于优化分割分类层次体系的面向对象的土地覆被分类研究

论文目录
中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章绪论	第11-19页
1.1 研究意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 基于单尺度的土地覆被分类	第12-13页
1.2.2 基于多尺度的土地覆被分类	第13-15页
1.3 研究内容及技术路线	第15-17页
1.3.1 研究目标与内容	第15-16页
1.3.2 技术路线	第16-17页
1.4 论文的创新点	第17-18页
1.5 论文结构安排	第18-19页
第二章原理与方法	第19-26页
2.1 影像分割	第19-21页
2.1.1 多分辨率分割算法	第19-20页
2.1.2 分割参数优选	第20-21页
2.2 基于对象的多层次分类	第21-25页
2.2.1 分割分类层次体系	第21-22页
2.2.2 优化后的分割分类层次体系	第22-23页
2.2.3 分类算法	第23-25页
2.3 特征优选	第25-26页
第三章研究区概况和数据准备	第26-34页
3.1 研究区概况	第26-28页
3.2 遥感数据预处理	第28页
3.3 构建特征空间	第28-34页
3.3.1 光谱特征	第29页
3.3.2 几何特征	第29-32页
3.3.3 纹理特征	第32-33页
3.3.4 上下文特征	第33页
3.3.5 自定义特征	第33-34页
第四章结果与分析	第34-82页
4.1 农村研究区	第34-45页
4.1.1 影像分割参数优选	第34-36页
4.1.2 分类特征优选	第36-38页
4.1.3 类别可分性分析	第38-41页
4.1.4 分割分类层次体系构建	第41-42页
4.1.5 分类器参数优化	第42-43页
4.1.6 分类结果及精度验证	第43-45页
4.2 乡镇研究区	第45-56页
4.2.1 影像分割参数优选	第45-46页
4.2.2 分类特征优选	第46-49页
4.2.3 类别可分性分析	第49-52页
4.2.4 分割分类层次体系构建	第52-53页
4.2.5 分类器参数优化	第53-54页
4.2.6 分类结果及精度验证	第54-56页
4.3 城市研究区	第56-67页
4.3.1 影像分割参数优选	第56-58页
4.3.2 分类特征优选	第58-60页
4.3.3 类别可分性分析	第60-63页
4.3.4 分割分类层次体系构建	第63-64页
4.3.5 分类器参数优化	第64-65页
4.3.6 分类结果及精度验证	第65-67页
4.4 城乡结合部研究区	第67-78页
4.4.1 影像分割参数优选	第67-68页
4.4.2 分类特征优选	第68-70页
4.4.3 类别可分性分析	第70-74页
4.4.4 分割分类层次体系构建	第74-75页
4.4.5 分类器参数优化	第75-76页
4.4.6 分类结果及精度验证	第76-78页
4.5 分类结果与精度比较分析	第78-82页
4.5.1 层次体系对比	第78-79页
4.5.2 分类结果定性评价	第79页
4.5.3 分类结果定量评价	第79-82页
第五章结论与展望	第82-84页
5.1 结论	第82-83页
5.2 不足及展望	第83-84页
参考文献	第84-90页
在学期间的研究成果	第90-91页
致谢	第91页

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