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基于工业CT的几何特征反求与测量算法研究

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基于工业CT的几何特征反求与测量算法研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-9 页
1 绪论第9-16 页
  · 工业CT 技术简介第9-11 页
  · 基于工业CT 的逆向工程简介第11-12 页
  · 国内外研究的现状第12-14 页
  · 本文研究内容及章节安排第14-16 页
2 工业CT 图像预处理算法第16-26 页
  · 图像增强第16-21 页
    · 对比度增强第16-20 页
    · 高通滤波第20-21 页
  · 图像平滑第21-23 页
    · 常见的噪声第21 页
    · 邻域平均法第21-22 页
    · 中值滤波法第22 页
    · 空间低通滤波法第22-23 页
  · 实验结果第23-25 页
    · 图像增强实验结果第23-24 页
    · 高通滤波实验结果第24 页
    · 图像平滑实验结果第24-25 页
  · 本章小结第25-26 页
3 工业CT 图像中边缘处理算法的应用第26-34 页
  · 边缘检测第26-28 页
    · 边缘的分类第26 页
    · 常见的微分边缘检测算子第26-28 页
  · 基于FACET 模型的像素边缘检测第28-29 页
    · Facet 模型第28 页
    · 基于2D Facet 模型的像素边缘检测算法第28-29 页
  · 轮廓跟踪第29-31 页
    · Freeman 链码跟踪法第30-31 页
  · 实验结果第31-33 页
    · Facet 模型与常用的边缘提取算子效果比较第31-32 页
    · Facet 模型抗噪性检验第32-33 页
  · 本章小结第33-34 页
4 边缘拟合算法在逆向工程中的应用第34-47 页
  · 传统的简单曲面拟合算法第34-36 页
    · 二次曲面的拟合模型第35-36 页
  · 文中使用的拟合算法第36-42 页
    · 平面拟合算法第36 页
    · 球面拟合算法第36-37 页
    · 改进的柱面拟合算法第37-42 页
  · 实验结果第42-46 页
    · 圆柱和椭圆柱的拟合第42-44 页
    · 发动机内其他三维图形的拟合第44-46 页
  · 本章小结第46-47 页
5 基于工业CT 图像的工件壁厚和圆度误差测量算法第47-59 页
  · 壁厚测量第47-49 页
    · 壁厚测量步骤第48-49 页
  · 圆度测量第49-52 页
    · 圆度评定的最小二乘法第49-50 页
    · 圆度误差的最小区域法第50-52 页
  · 实验结果第52-58 页
    · 壁厚测量第52-54 页
    · 圆度误差测量第54-58 页
  · 本章小结第58-59 页
6 结论与展望第59-61 页
  · 总结第59 页
  · 后续研究工作的展望第59-61 页
致谢第61-62 页
参考文献第62-65 页
附录第65页

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