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视频图象运动目标检测与跟踪方法研究

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视频图象运动目标检测与跟踪方法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
  · 课题研究的背景及意义第8页
  · 国内外研究现状概述第8-10页
    · 运动目标检测的研究现状第9-10页
    · 运动目标跟踪的研究现状第10页
  · 本文研究的主要内容第10-12页
2 预备知识第12-23页
  · 数字图像处理的基本概念第12-13页
  · 阴影检测算法第13-17页
    · 色彩空间模型第13-15页
    · 基于RGB 色彩空间的阴影检测第15-16页
    · 基于HSI 色彩空间的阴影检测第16-17页
  · 常用的图像去噪算法第17-20页
    · 邻域平均法第17-18页
    · 中值滤波第18页
    · 形态学滤波第18-20页
  · 运动目标检测与跟踪系统框架第20-22页
  · 小结第22-23页
3 视频序列中的运动目标检测第23-35页
  · 运动目标检测的常见方法第23-26页
    · 帧差法第23-24页
    · 背景减除法第24-26页
    · 光流法第26页
  · 基于背景高斯模型的运动目标检测方法第26-31页
    · 单高斯模型第26-28页
    · 混合高斯模型第28-31页
  · 基于空间邻域相关性的运动目标检测算法第31-33页
  · 实验结果及分析第33-34页
  · 本章小结第34-35页
4 视频序列中的运动目标跟踪第35-52页
  · 运动目标跟踪方法介绍第35-37页
  · 卡尔曼滤波器的基本原理第37-39页
  · 基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪模型第39-50页
    · 运动目标的特征提取第40-42页
    · 运动目标区域的预测估计第42-48页
    · 运动目标的匹配搜索第48-50页
  · 实验结果与分析第50-51页
  · 本章小结第51-52页
5 工作总结与展望第52-54页
  · 工作总结第52-53页
  · 展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59页
  作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第59页

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