基于Gabor小波和非线性算法的人脸识别系统

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基于Gabor小波和非线性算法的人脸识别系统

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基于Gabor小波和非线性算法的人脸识别系统

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
1 绪论	第9-16页
· 课题的背景及意义	第9-10页
· 人脸识别产生背景	第9-10页
· 国内外研究现状	第10页
· 人脸检测	第10-13页
· 人脸识别	第13-15页
· 本文工作概述和结构	第15-16页
2 基于 AdaBoost 的人脸检测	第16-23页
· Boosting 算法的提出	第16-17页
· AdaBoost 算法介绍	第17-18页
· AdaBoost 算法应用于人脸检测	第18-21页
· 积分图	第18-20页
· AdaBoost 算法	第20-21页
· 级联分类器	第21页
· 实验结果	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
3 Gabor 小波及其在人脸识别中的应用	第23-30页
· 一维 Gabor 小波	第24-25页
· 二维 Gabor 小波	第25-27页
· Gabor 小波在人脸识别中的应用	第27-29页
· 本章小结	第29-30页
4 主要特征提取算法及比较	第30-46页
· 特征提取算法的分类	第30页
· 线性特征提取算法介绍	第30-34页
· 主成分分析法(PCA)	第30-33页
· 线性判别分析算法(LDA)	第33-34页
· 非线性特征提取算法介绍	第34-40页
· PCA 的核扩展(KPCA)	第34-37页
· LDA 的核扩展(KLDA)	第37-38页
· 局部线性嵌入算法(LLE)	第38-40页
· 监督的局部线性嵌入算法(SLLE)	第40页
· 实验结果与分析	第40-45页
· Iris 数据库	第40-42页
· 手写字体数据库(USPS)	第42-43页
· YALE 数据库	第43-45页
· 本章小结	第45-46页
5 基于 Gabor 小波和 SLLE 的人脸识别算法	第46-53页
· 算法介绍	第46-48页
· Gabor 小波	第46-47页
· 监督的局部线性嵌入(SLLE)	第47-48页
· 实验结果与分析	第48-51页
· ORL 数据库实验结果	第48-49页
· YALE 数据库实验结果	第49-50页
· 识别率与算法复杂度分析	第50-51页
· 本章小结	第51-53页
6 人脸识别系统的实现	第53-61页
· 系统开发和运行环境	第53页
· 系统总体设计	第53-54页
· 系统界面及实现	第54-59页
· 员工注册	第54-56页
· 数据训练	第56-57页
· 员工登录	第57-59页
· 系统测试	第59-60页
· 本章小结	第60-61页
7 结论及展望	第61-63页
· 全文总结	第61页
· 存在问题和展望	第61-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-67页
附录	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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