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序列图像中单一运动目标跟踪方法研究

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序列图像中单一运动目标跟踪方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-15页
  · 课题的背景及意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-12页
    · 目标模型方法的研究现状第9-11页
    · 目标搜索方法的研究现状第11-12页
  · 论文的主要研究内容第12-13页
  · 论文的章节安排第13-14页
  · 论文的创新之处第14-15页
第二章 基于粒子滤波的目标跟踪方法第15-24页
  · 粒子滤波简介第15-19页
    · 贝叶斯估计算法第15-16页
    · 蒙特卡洛统计模拟方法第16页
    · 重要性抽样方法第16-18页
    · 重抽样方法第18-19页
  · 序列图像中运动目标跟踪方法第19-24页
    · 目标的状态模型第20页
    · 目标的运动模型第20-22页
    · 目标的观测模型第22页
    · 基于粒子滤波的运动目标跟踪方法第22-24页
第三章 目标模型方法第24-41页
  · 基于颜色直方图的目标模型方法第24-31页
    · 颜色空间模型简介第26-27页
    · 颜色空间的转换和划分第27-29页
    · 融合像素点位置信息的颜色直方图模型第29-31页
    · 基于颜色特征的目标观测似然第31页
  · 基于SIFT特征点的目标模型方法第31-41页
    · 尺度空间模型简介第32-33页
    · 尺度空间中特征点的检测第33-35页
    · 尺度不变特征的描述第35-36页
    · 基于SIFT特征点的目标观测似然第36-38页
    · 基于SIFT特征点的目标状态校正方法第38-41页
第四章 基于模糊数学的目标多特征信息融合方法第41-47页
  · 多特征信息的目标模型方法第41页
  · 基于模糊数学的自适应融合方法第41-47页
    · 模糊推理系统数据库的建立方法第43-44页
    · 模糊推理系统规则库的建立方法第44-45页
    · 基于模糊逻辑的推理方法第45-47页
第五章 实验及其结果分析第47-55页
  · 实验参数及精度度量第47-48页
  · 视频序列图像中单一运动目标跟踪实验第48-55页
    · 室内环境中的男子头部跟踪实验第48-51页
    · 室外环境中的直升飞机跟踪实验第51-55页
结论和展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
个人简历及在学期间的研究成果第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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