基于多特征融合与特征包的手势检测识别算法研究

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基于多特征融合与特征包的手势检测识别算法研究

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基于多特征融合与特征包的手势检测识别算法研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章绪论	第8-15页
· 课题研究背景及意义	第8页
· 手势识别的研究内容	第8-9页
· 基于视觉的手势识别	第9-13页
· 手势建模	第9-11页
· 手势检测	第11页
· 手势的跟踪定位	第11-12页
· 手势的分类识别	第12-13页
· 手势检测与识别的问题与难点	第13页
· 本文主要工作	第13-14页
· 论文结构	第14-15页
第二章手势特征提取	第15-26页
· 引言	第15-16页
· Haar特征	第16-17页
· LBP特征	第17-19页
· SURF	第19-24页
· SURF特征检测	第20-23页
· SURF特征描述符	第23-24页
· 本章小结	第24-26页
第三章基于级联AdaBoost的多特征融合手势检测	第26-36页
· 引言	第26页
· 特征选择	第26-27页
· AdaBoost算法	第27-29页
· 级联AdaBoost算法	第29-30页
· 基于级联AdaBoost的多特征融合	第30-33页
· 实验与分析	第33-35页
· 本章小结	第35-36页
第四章基于特征包的手势识别	第36-46页
· 引言	第36-37页
· 基于特征包的手势识别算法框架	第37-38页
· 手势特征描述符提取	第38-39页
· 视觉词汇表生成与手势图像的BoF表示	第39-41页
· 分类器设计	第41-42页
· 算法步骤	第42页
· 实验与分析	第42-45页
· 本章小结	第45-46页
总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第52页

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