基于多光谱图像和全色图像的融合技术

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基于多光谱图像和全色图像的融合技术

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基于多光谱图像和全色图像的融合技术

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-13页
· 图像融合的研究背景及意义	第8页
· 图像融合的研究现状	第8-10页
· 图像融合的层次划分	第8-10页
· 国内外研究现状及热点	第10页
· 本文的主要工作及章节安排	第10-13页
· 本文的主要工作	第11页
· 本文章节安排	第11-13页
第二章图像评价	第13-17页
· 主观评价指标	第13-14页
· 客观评价指标	第14-17页
第三章图像融合的传统算法及改进	第17-28页
· 成分替代法	第17-19页
· 主成分分析法(PCA)	第17页
· 色彩空间变换法	第17-19页
· HIS空间模型	第18页
· YIQ空间模型	第18-19页
· 算术法	第19-20页
· 加权平均融合法	第19页
· 乘法融合法	第19-20页
· Brovey变换融合法	第20页
· 高频法	第20-22页
· 高通滤波融合法(HPF)	第20-21页
· 小波变换融合法	第21-22页
· 传统算法的改进方法	第22-23页
· 复合式融合算法	第22页
· 融合规则	第22-23页
· 实验结果及分析	第23-28页
第四章提升小波在图像融合中的应用	第28-35页
· 提升小波变换的原理	第28-30页
· 提升小波变换的分解	第28-29页
· 提升小波变换的重构	第29-30页
· 提升小波在图像融合中的应用	第30-32页
· 融合算法	第30-31页
· 融合规则	第31-32页
· 实验结果及分析	第32-35页
第五章 Contourlet变换在图像融合中的应用	第35-49页
· Contourlet变换基本原理	第35-39页
· 拉普拉斯金字塔分解(LP)	第36-37页
· 方向滤波器(DFB)	第37-38页
· Contourlet变换系数分析	第38页
· Contourlet变换的基本性质	第38-39页
· 基于加权模糊隶属度的Contourlet图像融合	第39-43页
· 融合算法	第39-40页
· 融合规则	第40-41页
· 实验结果及分析	第41-43页
· 非下采样Contourlet变换(NSCT)	第43-49页
· 非下采样Contourlet变换原理	第44页
· 基于NSCT和HIS变换的图像融合算法及规则	第44-46页
· 融合算法	第45页
· 融合规则	第45-46页
· 实验结果及分析	第46-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
个人简历	第54页
在读期间发表的论文和取得的研究成果	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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