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基于脑电和肌电相干性的辅助中风病人主动康复方法研究

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基于脑电和肌电相干性的辅助中风病人主动康复方法研究
论文目录
 
致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
目录第11-14页
第1章 绪论第14-36页
  · 中风第14-16页
  · 中风的预防及诊断第16-19页
    · 中风的因素及预防第16-17页
    · 中风的诊断第17-19页
  · 中风康复第19-22页
    · 被动康复第20-21页
    · 主动康复第21-22页
  · 肌电模型与电刺激模型(执行端)第22-26页
    · 用于调制电刺激系统的肌电模型研究进展第22-23页
    · 电刺激研究进展第23-26页
  · 自主意识信号提取(控制端)第26-32页
    · 肌电作为主动康复控制信号研究进展第27-28页
    · 脑电作为主动康复控制信号研究进展第28-29页
    · 脑电肌电相干性研究进展第29-32页
      · 脑电肌电相干性介绍第29-30页
      · 脑电肌电相干性研究进展第30-32页
  · 研究目标第32-33页
  · 论文结构第33-36页
第2章 技术背景介绍第36-52页
  · 生物电信号第36-39页
    · 静息膜电位第36-38页
    · 动作电位第38-39页
  · 肌电信号第39-44页
    · 肌电信号的形成第39-41页
    · 肌电信号的分类第41-43页
    · 肌电信号的采集第43-44页
  · 脑电信号第44-47页
    · 脑电信号的分类第45-47页
  · 电刺激第47-51页
    · 电刺激概述第47页
    · 电刺激基本组成第47-51页
      · 电极第47-49页
      · 电刺激器第49页
      · 传感器第49-51页
      · 控制部分第51页
  · 本章小结第51-52页
第3章 肌电模型的建立第52-72页
  · 概述第52页
  · 肌电模型实验范式设计第52-57页
  · 肌肉位置点的确定第57-59页
  · 肌电采集系统第59-63页
  · 肌电信号分析第63-70页
    · 健康被试抓握时肌电模型的建立第63-68页
    · 模型验证第68-70页
  · 本章小结第70-72页
第4章 基于肌电模型的电刺激系统第72-92页
  · 概述第72-73页
  · 电刺激系统的研制第73-82页
    · 电刺激控制模块第75-79页
    · 升压电路第79-80页
    · 刺激强度校准第80-82页
  · LDA算法介绍第82-84页
  · 基于肌电模型的电刺激强度调制第84-85页
  · 电刺激模型的验证第85-90页
    · 实验设计第85-88页
    · 信号分析第88-90页
  · 本章小结第90-92页
第5章 脑电肌电相干性的研究第92-112页
  · 概述第92-93页
  · 实验方案设计第93-96页
  · 脑电肌电信号的采集第96-97页
  · 待选算法简介第97-100页
    · LDA算法介绍第97页
    · 脑电肌电相干性算法简介第97-100页
  · 数据处理和分析第100-107页
    · 健康被试肌电信号处理及分类第100-101页
    · 健康被试脑电信号处理及分类第101页
    · 健康被试脑电肌电信号相干性处理及分类第101-102页
    · 通道参数选择第102-103页
    · 频率参数选择第103-105页
    · LDA分类第105-107页
  · 脑电肌电相干性验证实验第107-110页
    · 中风患者实验设计第107页
    · 中风患者肌电分析第107-108页
    · 中风患者脑电分析第108页
    · 中风患者脑电肌电信号相干性处理及分类第108-109页
    · LDA分类第109-110页
  · 本章小结第110-112页
第6章 总结及展望第112-116页
  · 本文创新点第112-113页
  · 展望第113-116页
    · 肌电模型的展望第114页
    · 电刺激模型的展望第114页
    · 主动康复方法的展望第114-116页
参考文献第116-126页
作者简历第126-128页
攻读博士期间主要的研究成果第128 页

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