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异常人脸的定位与识别

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异常人脸的定位与识别
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-5 页
目录第5-7 页
1.绪论第7-16 页
  · 问题提出第7 页
  · 人脸识别的发展第7-9 页
  · 人脸的检测第9-11 页
  · 人脸特征提取第11-12 页
  · 识别方法第12-13 页
  · 本文的研究工作第13-14 页
  · 本文的内容安排第14-16 页
2.人脸图像的归一化第16-26 页
  · 引言第16 页
  · 人脸图像的均值和方差归一化第16-17 页
  · 眉毛的定位第17-22 页
    · 算法原理第17-18 页
    · 算法描述第18-19 页
    · 实验结果第19-22 页
  · 中心线的定位第22-26 页
    · 算法原理第22 页
    · 算法描述第22-23 页
    · 实验结果第23-26 页
3.基于人脸中心线检测的眼部区域的墨镜检测第26-32 页
  · 引言第26 页
  · 中心线的投影分析第26 页
  · 异常人脸和正常人脸投影的特征分析第26-27 页
  · 投影曲线的高斯平滑第27-28 页
  · 投影曲线分析第28-29 页
    · 多项式拟合第28-29 页
    · 高度与跨度比第29 页
  · 算法描述第29-30 页
  · 实验结果第30-32 页
4.基于水平长直线检测的口罩检测第32-38 页
  · 引言第32 页
  · 线检测算子第32-33 页
  · 口罩上边缘直线的检测第33-34 页
    · 水平投影检测口罩上边缘直线第33 页
    · Hough变换检测口罩上边缘直线第33-34 页
  · 算法描述第34-35 页
  · 实验结果第35-38 页
5.基于区域灰度分布特征的眼部区域的墨镜检测第38-45 页
  · 引言第38 页
  · 异常人脸和正常人脸的区域灰度分布特点第38-39 页
  · 利用灰度直方图求灰度特征第39-40 页
  · 算法描述第40-41 页
  · 实验结果第41-45 页
6.基于PCA的异常人脸识别第45-56 页
  · 引言第45 页
  · 图像的归一化第45 页
  · KL变换与SVD定理第45-47 页
    · KL变换第45-46 页
    · SVD定理第46-47 页
  · 人脸图像的主次空间第47-49 页
    · 主次空间的形成第48-49 页
    · 主次空间特征向量的选取第49 页
  · 利用主次空间来进行异常人脸的识别第49-51 页
    · 利用主次空间来进行异常人脸的识别步骤第49-50 页
    · 空间能量第50-51 页
  · 实验结果第51-56 页
7.异常人脸识别系统及实验第56-61 页
  · 系统结构第56 页
  · 软硬件介绍第56-57 页
  · 实验流程第57-61 页
结论第61-62 页
致谢第62-63 页
参考文献第63-66 页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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