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我国主要城市空气污染的预测预警及健康效应研究
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我国主要城市空气污染的预测预警及健康效应研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
　　1.1 研究背景及意义第10-11页
　　1.2 国内外研究现状第11-15页
　　　　1.2.1 空气污染的时空分布第11-13页
　　　　1.2.2 空气污染预测第13-14页
　　　　1.2.3 空气污染的健康效应第14-15页
　　1.3 评价标准第15-16页
　　1.4 研究内容与技术路线第16-18页
第二章 资料来源与方法第18-24页
　　2.1 资料来源第18-19页
　　　　2.1.1 大气污染物资料第18页
　　　　2.1.2 气象资料第18页
　　　　2.1.3 健康效应资料第18-19页
　　2.2 方法第19-24页
　　　　2.2.1 时空分布第19页
　　　　2.2.2 BP神经网络第19-20页
　　　　2.2.3 最小二乘支持向量机第20-22页
　　　　2.2.4 小波支持向量机第22页
　　　　2.2.5 Meta分析第22-24页
第三章 我国大气污染物时空分布特征第24-44页
　　3.1 我国空气质量监测点分布第24-26页
　　3.2 我国大气污染物时间变化特征第26-34页
　　　　3.2.1 大气污染物年际变化规律第26-28页
　　　　3.2.2 大气污染物浓度年变化规律第28-31页
　　　　3.2.3 大气污染物季节变化规律第31-34页
　　3.3 我国大气污染物空间分布特征第34-42页
　　　　3.3.1 大气污染物空间分布特征第34-36页
　　　　3.3.2 大气污染物季节空间分布特征第36-42页
　　3.4 小结第42-44页
第四章 不同模型对典型城市大气污染物浓度的预测第44-65页
　　4.1 数据预处理第44-47页
　　　　4.1.1 相关性分析第44-47页
　　　　4.1.2 归一化预处理第47页
　　4.2 预测模型的建立第47-49页
　　　　4.2.1 BP神经网络第48页
　　　　4.2.2 最小二乘支持向量机第48-49页
　　　　4.2.3 小波支持向量机第49页
　　4.3 预测结果与讨论第49-64页
　　　　4.3.1 PM_(2.5)预测结果第49-51页
　　　　4.3.2 PM_(10)预测结果第51-53页
　　　　4.3.3 SO_2预测结果第53-54页
　　　　4.3.4 NO_2预测结果第54-56页
　　　　4.3.5 CO预测结果第56-57页
　　　　4.3.6 O_3预测结果第57-59页
　　　　4.3.7 预测结果精度评价第59-64页
　　4.4 小结第64-65页
第五章 大气污染物对我国居民健康效应影响的Meta分析第65-86页
　　5.1 结果第65-85页
　　　　5.1.1 纳入文献概况第65-72页
　　　　5.1.2 总死亡第72-78页
　　　　5.1.3 心脑血管疾病死亡第78-80页
　　　　5.1.4 呼吸系统疾病死亡第80-82页
　　　　5.1.5 心脑血管疾病门诊、住院第82-83页
　　　　5.1.6 呼吸系统疾病门诊、住院第83-85页
　　5.2 小结第85-86页
第六章 结论与展望第86-89页
　　6.1 结论第86-88页
　　6.2 创新点第88页
　　6.3 展望与不足第88-89页
参考文献第89-96页
致谢第96页

本篇论文共96页，点击这进入下载页面。
 
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