基于混合数学模型的巢湖水质预测与评价

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基于混合数学模型的巢湖水质预测与评价

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基于混合数学模型的巢湖水质预测与评价

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-14页
1.1 研究的背景及意义	第8页
1.2 国内外水质预测研究现状	第8-10页
1.3 国内外水质评价研究现状	第10-12页
1.4 本文结构安排	第12-14页
第二章方法概述	第14-24页
2.1 CEEMD方法原理	第14-16页
2.1.1 EMD方法原理	第14页
2.1.2 EEMD方法原理	第14-15页
2.1.3 CEEMD方法原理	第15页
2.1.4 CEEMD方法性质	第15-16页
2.2 支持向量机原理	第16-18页
2.2.1 线性支持向量机	第16-17页
2.2.2 非线性支持向量机	第17-18页
2.3 灰狼优化算法	第18-20页
2.4 T-S模糊神经网络概述	第20-23页
2.4.1 模糊数学的简介	第20-21页
2.4.2 T-S模糊神经网络	第21页
2.4.3 T-S模糊神经网络的结构	第21-22页
2.4.4 网络更新	第22-23页
2.5 本章小结	第23-24页
第三章巢湖水质预测	第24-33页
3.1 水质数据准备	第24-25页
3.2 CEEMD-SVM-GWO水质预测模型的建立	第25-27页
3.3 水质预测结果比较及误差分析	第27-32页
3.3.1 评价标准	第27页
3.3.2 安徽巢湖裕溪口所有指标水质预测结果比较及分析	第27-29页
3.3.3 安徽合肥湖滨所有指标水质预测结果比较及分析	第29-32页
3.4 本章小结	第32-33页
第四章巢湖水质评价	第33-38页
4.1 水质评价准备	第33-35页
4.1.1 数据准备	第33-34页
4.1.2 建立水质评价体系	第34-35页
4.2 仿真实验及结果分析	第35-36页
4.2.1 安徽裕溪口断面水质评价	第35-36页
4.2.2 安徽合肥湖滨断面水质评价	第36页
4.3 本章小结	第36-38页
第五章总结与展望	第38-40页
5.1 总结	第38-39页
5.2 后续展望	第39-40页
参考文献	第40-43页
在学期间的研究成果	第43-44页
致谢	第44页

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