利用高分辨率遥感影像提取城市路网信息

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利用高分辨率遥感影像提取城市路网信息

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利用高分辨率遥感影像提取城市路网信息

论文目录
中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章绪论	第11-20页
1.1 选题背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 基于像素的道路提取	第12-13页
1.2.2 基于对象的道路提取	第13-14页
1.2.3 基于知识的道路提取	第14-15页
1.3 研究内容及技术路线	第15-18页
1.4 研究工作特色和创新点	第18页
1.5 论文框架结构	第18-20页
第二章原理与方法	第20-31页
2.1 多尺度城市道路网	第20-23页
2.1.1 城市道路类型及其影像特征	第20-22页
2.1.2 城市道路网提取的影响因素	第22-23页
2.2 道路边缘信息提取	第23-24页
2.2.1 边缘检测	第23页
2.2.2 Canny边缘检测算子	第23-24页
2.3 影像分割	第24-26页
2.3.1 影像分割方法	第25-26页
2.3.2 多分辨率分割算法	第26页
2.4 影像对象的特征	第26-27页
2.5 多尺度最优分割层次道路提取模型	第27-29页
2.5.1 道路最优尺度对象层获取	第27-28页
2.5.2 基于最优尺度的道路分割层次体系	第28页
2.5.3 多尺度最优分割层次道路提取模型	第28-29页
2.6 结合数据挖掘技术的影像对象分类方法	第29-30页
2.7 数学形态学基本运算	第30-31页
第三章研究区概况与数据准备	第31-41页
3.1 数据源及研究区概况	第31-33页
3.2 影像预处理与边缘增强	第33-35页
3.3 影像对象特征	第35-39页
3.4 影像分割参数优选方法	第39页
3.5 影像分类后处理方法	第39-41页
第四章实验结果及其分析	第41-96页
4.1 研究区1	第41-56页
4.1.1 边缘信息提取	第41-43页
4.1.2 多分辨率影像分割	第43-45页
4.1.3 特征提取与道路可分性分析	第45-47页
4.1.4 道路提取	第47-54页
4.1.5 分类后处理	第54-56页
4.2 研究区2	第56-67页
4.2.1 边缘信息提取	第56-57页
4.2.2 多分辨率影像分割	第57-59页
4.2.3 特征提取与道路可分性分析	第59-61页
4.2.4 道路提取	第61-65页
4.2.5 分类后处理	第65-67页
4.3 研究区3	第67-78页
4.3.1 边缘信息提取	第67-68页
4.3.2 多分辨率影像分割	第68-69页
4.3.3 特征提取与道路可分性分析	第69-71页
4.3.4 道路提取	第71-75页
4.3.5 分类后处理	第75-78页
4.4 研究区4	第78-87页
4.4.1 边缘信息提取	第78页
4.4.2 多分辨率影像分割	第78-80页
4.4.3 特征提取与道路可分性分析	第80-82页
4.4.4 道路提取	第82-85页
4.4.5 分类后处理	第85-87页
4.5 结果分析与讨论	第87-96页
4.5.1 研究区多分辨分割最优参数结果分析	第87-89页
4.5.2 特征提取与道路可分性分析	第89-91页
4.5.3 道路分类提取结果分析	第91-93页
4.5.4 精度评价结果及分析	第93-96页
第五章结论与展望	第96-99页
5.1 结论	第96-97页
5.2 展望	第97-99页
参考文献	第99-106页
在学期间的研究成果	第106-107页
致谢	第107页

本篇论文共107页，点击这进入下载页面。

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