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面向对象的高分辨率遥感影像土地覆被分类制图研究
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面向对象的高分辨率遥感影像土地覆被分类制图研究
论文目录
中文摘要
第1-5页
Abstract
第5-10页
第一章 绪论
第10-19页
1.1 研究背景及意义
第11页
1.2 国内外研究现状
第11-15页
1.2.1 多级影像对象分类
第11-13页
1.2.2 分类特征优选
第13-14页
1.2.3 遥感影像阴影处理
第14-15页
1.3 研究目标与内容
第15-16页
1.4 论文的创新点
第16-17页
1.5 论文结构安排
第17-19页
第二章 原理与方法
第19-27页
2.1 多尺度影像分割
第19页
2.2 特征空间的构建
第19-22页
2.2.1 光谱特征
第19-20页
2.2.2 纹理特征
第20-21页
2.2.3 几何特征
第21页
2.2.4 自定义特征
第21-22页
2.3 特征优选
第22-23页
2.3.1 ReliefF特征优选
第22-23页
2.3.2 修改后的ReliefF特征优选
第23页
2.4 基于对象的多级分类
第23-25页
2.4.1 多级分类
第23-24页
2.4.2 分类器算法
第24-25页
2.5 阴影对象再分类
第25-27页
第三章 研究区概况和数据准备
第27-33页
3.1 研究区概况
第27-28页
3.2 土地覆被制图分类
第28-30页
3.3 数据准备
第30-32页
3.3.1 遥感数据及预处理
第30-31页
3.3.2 影像分割数据集
第31-32页
3.3.3 分类及验证样本数据集
第32页
3.4 小结
第32-33页
第四章 WorldViewII影像对象分类
第33-60页
4.1 影像分割参数优选
第33页
4.2 分类特征优选
第33-42页
4.2.1 分类顺序确定
第33-36页
4.2.2 特征优选方法
第36-37页
4.2.3 优选特征集
第37-42页
4.3 多级土地覆被分类实现
第42-48页
4.3.1 基于KNN影像对象分类
第42-45页
4.3.2 基于BN影像对象分类
第45-46页
4.3.3 基于RF影像对象分类
第46-48页
4.4 分类后处理
第48-52页
4.4.1 错分对象处理
第48-50页
4.4.2 阴影再分类
第50-52页
4.4.3 图层合并及破碎对象的处理
第52页
4.5 精度评价
第52-57页
4.6 制图输出
第57-58页
4.7 小结
第58-60页
第五章 高分一号影像对象分类
第60-69页
5.1 影像分割参数优选
第60页
5.2 影像对象分类顺序
第60-61页
5.3 影像分类结果与分析
第61-64页
5.3.1 基于KNN影像分类结果与分析
第61-62页
5.3.2 基于BN影像分类结果与分析
第62-63页
5.3.3 基于RF影像分类结果与分析
第63-64页
5.4 分类后处理
第64-66页
5.4.1 错分对象处理
第64页
5.4.2 阴影再分类
第64-66页
5.4.3 图层合并及破碎对象的处理
第66页
5.5 精度评价
第66-67页
5.6 制图输出
第67页
5.7 小结
第67-69页
第六章 结论与展望
第69-71页
6.1 结论
第69-70页
6.2 不足及展望
第70-71页
参考文献
第71-77页
在学期间的研究成果
第77-78页
致谢
第78-79页
本篇论文共
79
页,
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