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基于相空间重构的乐器识别
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基于相空间重构的乐器识别
论文目录
中文摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 引言
第10-18页
· 研究目的和意义
第10-11页
· 乐器的基本知识及声学特性
第11-13页
· 乐器识别的研究现状
第13-15页
· 论文的主要工作
第15-16页
· 论文的内容安排
第16-18页
第二章 基于主成分分析的相空间重构模型的建立
第18-32页
· 相空间重构理论(Phase Space Reconstruction,PSR)
第18-19页
· 乐器信号相空间重构参数的估计
第19-26页
· 嵌入维数的估计
第19-22页
· 延迟时间的估计
第22-24页
· 乐器信号的相空间重构参数估计
第24-26页
· 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
第26-27页
· 乐器信号的相空间重构模型的建立
第27-30页
· 本章小结
第30-32页
第三章 基于相空间重构的乐器识别
第32-52页
· 乐器识别的框架
第32-34页
· 乐器识别的基本流程
第32-33页
· 基于相空间重构的乐器识别框图
第33-34页
· 特征提取
第34-36页
· 柔性神经树(Flexible Neural Tree,FNT)
第36-40页
· 神经树的编码以及表示
第37-39页
· 适应度函数
第39页
· 结构和参数的优化
第39-40页
· 实验仿真
第40-49页
· 相空间重构模型的建立
第41-42页
· 特征向量的提取
第42-44页
· 分类器的训练及仿真过程
第44-49页
· 基于主成分分析的相空间重构建模的改进
第49-51页
· 本章小结
第51-52页
第四章 总结与展望
第52-54页
· 工作的总结
第52-53页
· 未来展望
第53-54页
参考文献
第54-58页
致谢
第58-60页
攻读硕士学位期间发表论文及研究
第60-61 页
本篇论文共
61
页,
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