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基于相空间重构的乐器识别

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基于相空间重构的乐器识别
论文目录
 
中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-18页
  · 研究目的和意义第10-11页
  · 乐器的基本知识及声学特性第11-13页
  · 乐器识别的研究现状第13-15页
  · 论文的主要工作第15-16页
  · 论文的内容安排第16-18页
第二章 基于主成分分析的相空间重构模型的建立第18-32页
  · 相空间重构理论(Phase Space Reconstruction,PSR)第18-19页
  · 乐器信号相空间重构参数的估计第19-26页
    · 嵌入维数的估计第19-22页
    · 延迟时间的估计第22-24页
    · 乐器信号的相空间重构参数估计第24-26页
  · 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)第26-27页
  · 乐器信号的相空间重构模型的建立第27-30页
  · 本章小结第30-32页
第三章 基于相空间重构的乐器识别第32-52页
  · 乐器识别的框架第32-34页
    · 乐器识别的基本流程第32-33页
    · 基于相空间重构的乐器识别框图第33-34页
  · 特征提取第34-36页
  · 柔性神经树(Flexible Neural Tree,FNT)第36-40页
    · 神经树的编码以及表示第37-39页
    · 适应度函数第39页
    · 结构和参数的优化第39-40页
  · 实验仿真第40-49页
    · 相空间重构模型的建立第41-42页
    · 特征向量的提取第42-44页
    · 分类器的训练及仿真过程第44-49页
  · 基于主成分分析的相空间重构建模的改进第49-51页
  · 本章小结第51-52页
第四章 总结与展望第52-54页
  · 工作的总结第52-53页
  · 未来展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读硕士学位期间发表论文及研究第60-61 页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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