基于深度学习的图像检索技术研究—硕士毕业论文下载

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基于深度学习的图像检索技术研究

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基于深度学习的图像检索技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-13页
· 研究背景和意义	第8-10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 主要研究内容	第11-12页
· 论文组织结构	第12-13页
2 深度学习	第13-30页
· 特征的层次性	第13-15页
· 神经网络	第15-19页
· 卷积神经网络	第19-24页
· 深层神经网络模型	第24-27页
· 深度学习框架	第27-28页
· 本章小结	第28-30页
3 基于深度学习的图像特征研究	第30-41页
· 迁移学习	第30页
· CNN特征提取	第30-35页
· CNN特征应用于图像检索	第35-40页
· 本章小结	第40-41页
4 基于CNN特征的图像检索索引研究	第41-52页
· 特征降维	第41-45页
· 索引构建	第45-51页
· 本章小结	第51-52页
5 总结与展望	第52-54页
· 总结	第52页
· 进一步的工作	第52-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页
附录攻读学位期间的研究成果与参研项目	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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