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特征表示类文章146篇,页次:1/1页 【第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖最后页】 转到  
 基于上下文相关性的视觉特征表示及其[本文61页]  基于图像特征的稀疏表示人脸识别算法[本文81页]  特征为3的代数闭域上s13的不可约表示[本文61页]
 图像检索中的特征表示和索引方法的研[本文109页]  基于显著局部特征的视觉物体表示方法[本文119页]  指纹特征表示的研究及应用[本文101页]
 基于混沌游戏表示的dna序列的分形特征[本文86页]  基于核独立成分分析的边缘特征表示[本文56页]  offss方法中不同特征表示的研究[本文53页]
 四阶特征值问题相联系的bargmann系统[本文48页]  多维数据的多元图特征基元表示与分类[本文64页]  基于时空分析和多粒度特征表示的人体[本文151页]
 唇读的静动态特征表示方法研究[本文74页]  面向话题追踪的特征选取与文本表示技[本文61页]  复杂网络的耗散结构特征与矩阵表示研[本文61页]
 图像特征的融合表示及匹配算法的设计[本文56页]  产品精度特征标注及语义信息表示[本文69页]  特征为2的域上的广义witt代数w(3,1[本文55页]
 俄汉语表示人物外貌特征的成语比喻结[本文69页]  图像纹理特征表示方法研究与应用[本文117页]  基于分形与迭代的图象特征表示[本文122页]
 基于关键点的nam图像特征表示及其相似[本文116页]  对基于点表示的物体进行绘制和特征检[本文75页]  地震信号的时频特征表示方法及应用[本文142页]
 基于成对约束和稀疏表示的特征选择算[本文66页]  基于统计方法的虹膜特征表示的研究[本文83页]  基于矩阵模式和向量子模式表示的特征[本文49页]
 几种步态特征表示方法的研究[本文77页]  自适应学习系统中学习者模型的表示及[本文60页]  素特征域上的李超代数及其表示[本文103页]
 素特征域上半单代数群及其李代数表示[本文89页]  人工神经网络技术和微粒群算法在文档[本文68页]  图像检索中的特征表示模型和多信息源[本文119页]
 保持特征的细分曲面多分辨率表示[本文98页]  (tra~p)~(1/p)的表示定理及正定[本文27页]  web数据库特征表示和抽取方法的研究[本文66页]
 蛋白质结构的特征表示及其应用[本文60页]  变转速下旋转机械瞬态特征表示和提取[本文97页]  基于特征参数稀疏表示的sar图像目标识[本文68页]
 稀疏表示及特征提取在人脸识别中的应[本文57页]  基于稀疏表示和特征融合的视觉注意方[本文38页]  基于特征图像分类以及稀疏表示的超分[本文68页]
 基于弧图特征的rna二级结构图形表示及[本文64页]  时间序列数据挖掘中的特征表示与相似[本文146页]  农业综合开发区路网络特征表示与优化[本文96页]
 基于gabor特征的稀疏表示人脸识别研究[本文76页]  用户生成答案质量评价中的特征表示及[本文74页]  基于结构—能量特征的稀疏表示手掌静[本文59页]
 基于稀疏表示和特征选择的人脸识别方[本文118页]  与高阶特征值问题相关的发展方程族的[本文29页]  基于中层特征表示的图像分类研究[本文76页]
 基于单演特征和遮挡字典的稀疏表示人[本文60页]  基于语义表示法的智能语义特征建模研[本文126页]  特征函数的热纠缠态表象表示及解量子[本文86页]
 图像宏微观特征偏序结构一体化表示与[本文130页]  支撑函数及其在图像特征表示中的应用[本文63页]  基于矩阵化特征表示和ho-kashyap算法[本文152页]
 基于视频时空特征稀疏编码表示的人体[本文87页]  基于分层稀疏表示的特征提取方法及其[本文98页]  基于改进的特征表示模型的分类方法及[本文91页]
 基于判别性特征表示的图像检索算法研[本文82页]  基于低秩与特征脸的稀疏表示人脸识别[本文62页]  时间序列特征表示及相似性度量方法研[本文54页]
 特征标理论和李型有限群的表示[本文118页]  基于稀疏表示特征的人脸识别方法研究[本文69页]  基于混沌游戏表示的细菌必需基因与非[本文54页]
 人脸图像的鲁棒特征表示方法研究[本文124页]  基于张量特征值分析的特征表示及典型[本文88页]  基于韦伯局部特征和稀疏表示的人脸识[本文62页]
 情绪识别中eeg信号的特征表示研究[本文62页]  基于直方图类特征表示的图像分类技术[本文60页]  图像特征表示的学习算法研究[本文110页]
 基于局部特征的图像表示模型理论与实[本文218页]  基于全覆盖粒计算模型的文本表示和特[本文68页]  电器元件生命初态信息的特征表示及其[本文116页]
 生物视觉感知机制启发下的图像不变性[本文58页]  基于特征表示的行为识别方法研究[本文140页]  基于稀疏表示和特征学习的单样本亲属[本文67页]
 基于局部特征的协同稀疏表示人脸识别[本文67页]  基于深度特征表示的行人识别方法研究[本文70页]  基于特征提取和稀疏表示的图像分类算[本文109页]
 基于稀疏表示和特征提取的癫痫脑电分[本文71页]  基于稀疏表示和局部特征的图像质量评[本文65页]  基于sift特征表示和稀疏编码的多标记[本文88页]
 视频中异常事件检测与特征稀疏表示研[本文65页]  基于pca特征降维的稀疏表示人脸识别研[本文102页]  基于局部约束的自表示特征选择方法研[本文37页]
 基于稀疏表示特征的rician噪声图像恢[本文62页]  基于小波特征稀疏表示的标清视频图像[本文58页]  视频低层特征与中层语义表示研究[本文65页]
 基于gabor和hog特征的稀疏表示人脸识[本文59页]  在线广告中高层特征表示及点击率预测[本文73页]  基于特征融合的低秩恢复稀疏表示人脸[本文70页]
 面向知识库问答的自然语言语义特征表[本文105页]  基于稀疏表示的人脸特征提取与识别算[本文67页]  基于稀疏表示的rgb-d图像特征学习研究[本文123页]
 基于特征稀疏表示的多行人跟踪算法研[本文61页]  基于深度学习的特征表示与目标检索技[本文72页]  文本表示模型和特征选择算法研究[本文72页]
 基于协作表示的全局加局部特征提取及[本文64页]  基于正则化项和稀疏表示的特征选择方[本文52页]  基于特征融合和稀疏表示的表情识别方[本文69页]
 基于深度局部特征的图像表示方法研究[本文77页]  增强文本特征表示的短文本主题建模方[本文71页]  基于图像域特征稀疏表示的sar目标识别[本文78页]
 驾驶行为标准化及其特征表示[本文84页]  基于图正则低秩表示的基因表达谱数据[本文67页]  基于负载特征表示的云资源管理算法研[本文118页]
 基于语义先验约束的多媒体特征表示研[本文118页]  基于深度学习的人脸特征表示与人脸检[本文74页]  采用node2vec模型对网络特征表示方法[本文69页]
 证券时间序列特征表示与相似性度量研[本文67页]  特征数据的量子表示与融合方法[本文129页]  基于内容的图像检索中特征表示与检索[本文128页]
 基于曲线表示的人脸特征研究[本文92页]  动态手势识别中的时空特征表示和字典[本文127页]  基于稀疏表示的特征提取与分类方法研[本文132页]
 基于局部稀疏表示以及特征选择的目标[本文64页]  基于特征融合与稀疏表示的目标跟踪研[本文78页]  基于特征表示的推荐算法实践与研究[本文64页]
 结构化支持向量机目标跟踪中的特征表[本文56页]  基于二维特征提取和稀疏表示的人脸识[本文67页]  基于多层次特征表示的场景图像分类算[本文74页]
 基于gabor特征的稀疏表示车型识别研究[本文75页]  时间序列的特征表示与聚类方法研究[本文62页]  基于深层特征学习和稀疏表示的sar图像[本文61页]
 基于深度学习的文本特征表示及分类应[本文67页]  基于gabor特征和稀疏表示分类的手势识[本文68页]  基于稀疏表示和特征提取的人脸识别算[本文82页]
 图像稀疏恢复的特征表示算法研究[本文95页]  基于深度学习的时间序列特征表示[本文70页]  图像结构化特征表示方法研究及应用[本文78页]
 基于全局加权稀疏表示的gabor特征人脸[本文62页]  基于特征表示和邻域嵌入的图像超分辨[本文83页]  基于gabor特征和稀疏表示的车型识别技[本文65页]
 基于特征表示的人脸识别算法研究[本文72页]  基于稀疏表示的高光谱分层判别特征学[本文78页]  基于稀疏表示和特征选择的目标跟踪[本文58页]
 信号瞬态成分稀疏表示方法及其机械故[本文107页]  小波字典下齿轮箱复合故障瞬态特征的[本文91页]  变转速下轴承瞬态特征稀疏表示及故障[本文80页]
 蛋白质序列的图形表示与特征提取[本文99页]  特征稀疏表示的低剂量ct成像方法研究[本文133页]  基于特征融合与稀疏表示的群体异常检[本文61页]
 
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