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复杂海空背景下红外舰船小目标检测技术研究

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复杂海空背景下红外舰船小目标检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
  · 引言第11页
  · 研究背景及现状第11-14页
  · 红外目标成像机理及特点第14-16页
  · 红外小目标图像预处理技术概述第16-17页
    · 红外小目标图像模型第16页
    · 红外小目标图像预处理的特点第16-17页
  · 本文的主要研究内容第17-18页
  · 本文的结构安排第18-19页
第2章 红外图像特征分析第19-29页
  · 引言第19页
  · 红外图像的数学描述第19-20页
  · 红外图像的目标和背景特性分析第20-22页
  · 噪声分析第22-28页
    · 约翰逊噪声第23页
    · 散粒噪声第23-25页
    · 其他噪声第25-28页
  · 本章小结第28-29页
第3章 海天线提取技术研究第29-46页
  · 引言第29-30页
  · 背景抑制及目标增强预处理第30-31页
  · 基于行均值梯度法第31-34页
    · 图像分析和算法原理第31-32页
    · 实验结果及其分析第32-34页
  · 基于直线拟合法第34-37页
    · 算法原理第34-36页
    · 仿真结果及对比第36-37页
  · 基于Otsu及形态学处理法第37-42页
    · 最大类间方差算法原理第37-38页
    · 数学形态学算法原理第38-40页
    · 边缘检测第40-41页
    · 仿真结果及分析第41-42页
  · 基于Hough变换的水天线提取第42-44页
    · Hough变换的基本原理第43页
    · 仿真结果及分析第43-44页
  · 四种处理方法的比较第44-45页
  · 本章小结第45-46页
第4章 基于多向梯度的背景抑制和小目标检测第46-60页
  · 引言第46页
  · 红外舰船小目标图像建模第46-48页
  · 典型的背景抑制方法第48-53页
    · 空域高通滤波法第48-49页
    · 频域高通滤波法第49-50页
    · 中值滤波第50页
    · 自适应门限背景抑制法第50-51页
    · 形态学Top-hat法第51-53页
  · 基于多向梯度的背景抑制方法第53-59页
    · 海空背景多向梯度特性分析第53-55页
    · 多向梯度算法定义第55-56页
    · 梯度阈值的确定第56页
    · 梯度检测函数第56-57页
    · 实验结果及分析第57-59页
  · 本章小结第59-60页
第5章 基于灰度阈值的图象分割理论第60-72页
  · 引言第60页
  · 灰度阈值法的基本原理第60-61页
  · 经典灰度阈值的选取方法第61-70页
    · 直方图法第61-62页
    · Otsu阈值分割第62-63页
    · 迭代阈值分割第63-64页
    · 自适应阈值分割第64页
    · 灰度梯度阈值分割第64-65页
    · 最大熵法第65-70页
  · 算法应用仿真和分析第70-71页
  · 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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