基于栅栏图像EPCA的直线电机动子位置精密测量方法研究

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基于栅栏图像EPCA的直线电机动子位置精密测量方法研究

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基于栅栏图像EPCA的直线电机动子位置精密测量方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第1章绪论	第11-22页
1.1 课题来源和研究背景	第11-14页
1.2 图像测量技术的研究现状及应用	第14-17页
1.2.1 图像测量技术的国内外现状	第14-16页
1.2.2 图像测量技术在直线电机动子位置测量中的应用	第16-17页
1.3 图像测量相关算法简介	第17-19页
1.4 课题的研究特色与创新	第19-20页
1.5 课题主要内容与框架	第20-22页
第2章直线电机动子位置图像测量模型及亚像素位移检测	第22-33页
2.1 直线电机动子位置图像测量模型	第22-24页
2.2 基于相位相关峰值分布的亚像素位移估计	第24-30页
2.2.1 相位相关算法	第24-27页
2.2.2 基于多峰拟合的相位相关算法	第27-30页
2.3 实验验证及分析	第30-32页
2.3.1 相位相关算法	第30-31页
2.3.2 基于多峰拟合的相位相关算法	第31-32页
2.4 本章小结	第32-33页
第3章基于SVD相位相关算法的直线电机动子位置精密测量	第33-41页
3.1 SVD技术	第33-35页
3.2 基于SVD的相位相关算法	第35-37页
3.2.1 基于SVD的亚像素位移检测	第35-37页
3.2.2 位移方向的辨识	第37页
3.3 Flap-top窗函数的应用	第37-39页
3.4 实验和抗干扰性分析	第39-40页
3.4.1 检测精度分析	第39-40页
3.4.2 抗干扰性分析	第40页
3.5 本章小结	第40-41页
第4章基于1-D EPCA的直线电机动子位置测量方法	第41-53页
4.1 基于条纹特征的算法快速性设计	第41-43页
4.2 1-D PCA测量方法分析	第43-45页
4.3 基于1-D EPCA的亚像素位移测量方法	第45-49页
4.3.1 最小二乘矢量拟合	第46-48页
4.3.2 窗函数对频谱泄露抑制的分析	第48-49页
4.4 实验验证和结果分析	第49-52页
4.4.1 测量算法的精度校验	第49-51页
4.4.2 算法的抗干扰性分析	第51-52页
4.5 本章小结	第52-53页
第5章图像测量方法的实验与结果分析	第53-60页
5.1 直线电机动子位置图像测量平台	第53-54页
5.2 算法的实时性及鲁棒性分析	第54-56页
5.2.1 实时性分析	第54-55页
5.2.2 鲁棒性分析	第55-56页
5.3 动子位移测量的精度对比	第56-58页
5.4 误差原因分析及改进	第58-59页
5.5 本章小结	第59-60页
第6章总结与展望	第60-63页
6.1 课题研究内容总结	第60-61页
6.2 工作展望	第61-63页
参考文献	第63-69页
致谢	第69-70页
在读期间发表的学术论文与其他成果	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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