基于支持向量机的地球同步轨道相对论电子事件预报方法研究

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基于支持向量机的地球同步轨道相对论电子事件预报方法研究

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基于支持向量机的地球同步轨道相对论电子事件预报方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章引言	第8-12页
· 研究背景和意义	第8-9页
· 相对论电子事件预报	第9-10页
· 本文研究内容和结构	第10-12页
第二章相对论电子事件概述	第12-23页
· 相对论电子事件观测特征	第12-15页
· 相对论电子事件形成机制	第15-22页
· 起源	第15-17页
· 加速	第17-21页
· 损失	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章相对论电子事件预报模型介绍	第23-28页
· 径向扩散模型	第23-25页
· REFM模型	第25-26页
· 神经网络模型	第26-27页
· 本章小结	第27-28页
第四章支持向量机	第28-42页
· 支持向量机中的核心概念	第28-33页
· 学习问题	第28-29页
· 经验风险最小化原则	第29-30页
· VC维	第30页
· 结构风险最小化原则	第30-32页
· 核函数	第32-33页
· 支持向量机算法实现	第33-40页
· 支持向量分类机	第33-39页
· 支持向量回归机	第39-40页
· 支持向量机的特点	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
第五章支持向量机方法应用于相对论电子事件预报建模	第42-58页
· 模型所用数据	第43-45页
· 数据来源及预处理	第43页
· 相对论电子事件分布统计分析	第43-44页
· 选取训练集和测试集	第44-45页
· 输出参量的选取	第45页
· 输入参量的选取	第45-47页
· 模型结构的确定	第47-48页
· 模型验证	第48-57页
· 模型评价指数	第48-49页
· SVM回归预报模型	第49-51页
· SVM分类预报模型	第51-55页
· 分季节预报相对论电子事件	第55-57页
· 本章小结	第57-58页
第六章结论与展望	第58-60页
参考文献	第60-65页
发表文章目录	第65页
会议文章	第65-66页
致谢	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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