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数据挖掘技术在包装企业管理中的应用探讨
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数据挖掘技术在包装企业管理中的应用探讨
论文目录
第一章 绪论
第1-16 页
· 选题依据和意义
第8-9 页
· 文献综述
第9-14 页
· 论文的主要研究内容和结构安排
第14-16 页
第二章 数据挖掘研究
第16-28 页
· 数据挖掘处理过程模型
第17-21 页
· 处理过程模型介绍
第17-19 页
· 快速原型处理模型
第19-21 页
· 数据挖掘技术
第21-24 页
· 人工神经网络
第22-23 页
· 关联规则
第23-24 页
· 数据挖掘在客户分析中的应用
第24 页
· 数据挖掘与相关学科的区别与联系
第24-25 页
· 数据挖掘研究现状
第25-26 页
· 本章小结
第26-28 页
第三章 二叉决策树
第28-43 页
· 算法的泛化能力与VC维
第28-31 页
· 研究VC维的意义
第28-31 页
· VC维的例子
第31 页
· 决策树生成算法的假设函数集合
第31-42 页
· 二叉决策树生成算法的VC维上限
第33-37 页
· 对经验结论的实验验证
第37-42 页
· 本章小结
第42-43 页
第四章 神经网络
第43-56 页
· 神经网络的学习机理和机构
第43-47 页
· 感知器的学习结构
第43-44 页
· 感知器的学习算法
第44-47 页
· 反向传播学习的BP算法
第47-54 页
· BP算法的原理
第48-49 页
· BP算法的数学表达
第49-53 页
· BP算法的执行步骤
第53-54 页
· Levenberg-Marquardt算法
第54-55 页
· 本章小结
第55-56 页
第五章 数据挖掘软件平台应用
第56-78 页
· 数据挖掘软件平台
第56-64 页
· 常用方法模块
第56-59 页
· 网络神经
第59-64 页
· 应用一 对九星印刷包装有限公司客户信息中的客户群体进行划分
第64-70 页
· 模型和计算方法
第65-67 页
· 挖掘结果
第67-68 页
· 结果验证
第68-70 页
· 应用二 探索广东现代纸品包装有限公司的客户潜在行为
第70-76 页
· 数据样本
第70-72 页
· 挖掘结果
第72-75 页
· 结果评估
第75-76 页
· 本章小结
第76-78 页
第六章 结论
第78-80 页
致谢
第80-81 页
参考文献
第81-86 页
附录
第86 页
本篇论文共
86
页,
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。
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