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带随机约束的线性回归模型及Bayes方法的统计诊断
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带随机约束的线性回归模型及Bayes方法的统计诊断
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-7 页
第一章 绪论
第7-11 页
· 概述
第7 页
· 带有约束的回归模型研究现状
第7-8 页
· Bayes方法
第8-9 页
· 统计诊断
第9-10 页
· 本文主要工作
第10-11 页
第二章 带随机约束的线性回归模型的统计诊断
第11-30 页
· 模型的提出
第11 页
· 模型的参数估计
第11 页
· 几类重要的诊断模型
第11-17 页
· 数据删除模型
第12-14 页
· 均值漂移模型
第14-17 页
· 方差扩大模型
第17 页
· 诊断统计量
第17-26 页
· 残差
第18 页
· Cook距离
第18-20 页
· W-K统计量
第20-21 页
· 协方差比统计量
第21 页
· Score检验
第21-24 页
· 似然距离
第24-26 页
· 例题分析
第26-30 页
第三章 线性回归模型Bayes方法的统计诊断
第30-47 页
· 线性回归模型的参数的Bayes估计
第30-37 页
· 引言
第30-31 页
· 线性回归模型中参数的Bayes LUE及其优良性
第31-33 页
· 线性回归模型中的PEB估计及其优良性
第33-37 页
· 线性回归模型的Bayes统计诊断
第37-43 页
· 数据删除模型
第38-41 页
· 诊断统计量
第41-43 页
· 实例分析
第43-47 页
结论
第47-48 页
致谢
第48-49 页
参考文献
第49-51 页
本篇论文共
51
页,
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。
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