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部分线性自回归模型及其应用研究

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部分线性自回归模型及其应用研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-7 页
1 绪论第7-15 页
  · 研究现状第7-11 页
    · 非线性时间序列第7-8 页
    · 半参数回归模型第8-9 页
    · 部分线性自回归模型第9-10 页
    · 估计方法概述第10-11 页
  · 本文研究的主要内容第11-12 页
  · 本文研究的知识背景第12-14 页
    · 原煤产量预测重要性及其研究现状第12-13 页
    · 偏核光滑估计的理论基础第13 页
    · 预测方法第13-14 页
  · 小结第14-15 页
2 数据的平稳性检验和预处理第15-19 页
  · 平稳性检验第15-16 页
  · 平稳化预处理第16-17 页
  · 原煤产量数据的平稳性检验及其预处理第17-18 页
  · 小结第18-19 页
3 原煤产量月度数据的AR模型第19-29 页
  · AR(p)模型第19 页
  · AR(p)模型滞后阶数的选择第19-21 页
  · AR(p)模型参数的估计第21-23 页
  · 原煤产量的AR(p)模型第23-27 页
  · 小结第27-29 页
4 部分线性自回归模型的建立及其应用第29-35 页
  · 部分线性自回归模型第29 页
  · 挑选显著性变量、估计模型参数及最佳带宽第29-30 页
  · 部分线性自回归模型的核估计及其在原煤产量预测的应用第30-32 页
  · 两个自回归模型在预测上的结果比较第32-35 页
5 部分线性自回归模型偏核光滑估计及应用第35-43 页
  · 非参数模型的核光滑估计第35-36 页
  · 部分线性自回归模型的偏核光滑估计及估计偏差第36-38 页
    · 偏核光滑估计第36-37 页
    · 估计偏差第37-38 页
    · 光滑参数(带宽)的选择第38 页
  · 偏核光滑估计的应用分析第38-43 页
6 结论第43-45 页
  · 本文主要研究结果第43 页
  · 有待进一步完善问题第43-45 页
致谢第45-47 页
参考文献第47-51 页
附录第51 页

本篇论文共51页,点击这进入下载页面
 
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