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部分线性自回归模型及其应用研究
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部分线性自回归模型及其应用研究
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-7 页
1 绪论
第7-15 页
· 研究现状
第7-11 页
· 非线性时间序列
第7-8 页
· 半参数回归模型
第8-9 页
· 部分线性自回归模型
第9-10 页
· 估计方法概述
第10-11 页
· 本文研究的主要内容
第11-12 页
· 本文研究的知识背景
第12-14 页
· 原煤产量预测重要性及其研究现状
第12-13 页
· 偏核光滑估计的理论基础
第13 页
· 预测方法
第13-14 页
· 小结
第14-15 页
2 数据的平稳性检验和预处理
第15-19 页
· 平稳性检验
第15-16 页
· 平稳化预处理
第16-17 页
· 原煤产量数据的平稳性检验及其预处理
第17-18 页
· 小结
第18-19 页
3 原煤产量月度数据的AR模型
第19-29 页
· AR(p)模型
第19 页
· AR(p)模型滞后阶数的选择
第19-21 页
· AR(p)模型参数的估计
第21-23 页
· 原煤产量的AR(p)模型
第23-27 页
· 小结
第27-29 页
4 部分线性自回归模型的建立及其应用
第29-35 页
· 部分线性自回归模型
第29 页
· 挑选显著性变量、估计模型参数及最佳带宽
第29-30 页
· 部分线性自回归模型的核估计及其在原煤产量预测的应用
第30-32 页
· 两个自回归模型在预测上的结果比较
第32-35 页
5 部分线性自回归模型偏核光滑估计及应用
第35-43 页
· 非参数模型的核光滑估计
第35-36 页
· 部分线性自回归模型的偏核光滑估计及估计偏差
第36-38 页
· 偏核光滑估计
第36-37 页
· 估计偏差
第37-38 页
· 光滑参数(带宽)的选择
第38 页
· 偏核光滑估计的应用分析
第38-43 页
6 结论
第43-45 页
· 本文主要研究结果
第43 页
· 有待进一步完善问题
第43-45 页
致谢
第45-47 页
参考文献
第47-51 页
附录
第51 页
本篇论文共
51
页,
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