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基于LS-SVM的工业过程软测量建模方法研究
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基于LS-SVM的工业过程软测量建模方法研究
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-7 页
1 绪论
第7-15 页
· 课题的研究背景和意义
第7-8 页
· 软测量技术介绍
第8-11 页
· 软测量技术基本原理
第8-10 页
· 软测量建模方法
第10-11 页
· 发酵工业介绍
第11-13 页
· 发酵工业研究现状
第12 页
· 发酵过程控制的相关问题
第12-13 页
· 论文主要工作及结构安排
第13-15 页
2 回归型LS-SVM性能分析
第15-25 页
· 统计学习理论
第15-18 页
· VC维
第16 页
· 推广性的界
第16-17 页
· 结构风险最小化
第17-18 页
· 支持向量机
第18-23 页
· 支持向量回归机
第18-20 页
· 最小二乘支持向量机
第20-23 页
· 仿真实例
第23-24 页
· 本章小结
第24-25 页
3 生物发酵过程的软测量建模
第25-35 页
· 酵母流发酵系统
第25-27 页
· 酵母发酵过程概述
第25-27 页
· 发酵过程模型建立
第27-31 页
· 模型选择
第27 页
· 变量选择
第27-29 页
· 前期数据处理
第29-30 页
· 模型的建立
第30-31 页
· 仿真实验
第31-34 页
· 本章小结
第34-35 页
4 W-LSSVM软测量模型在发酵过程中的应用
第35-47 页
· 小波变换的基本理论
第35-39 页
· 小波基函数
第35-36 页
· 连续小波变换
第36 页
· 离散小波变换
第36-37 页
· 多分辨率分析
第37-38 页
· Mallat算法
第38-39 页
· 小波变换用于发酵过程软测量建模
第39-46 页
· 小波变换的基本思想
第39-40 页
· 基于W-LSSVM的发酵过程软测量建模
第40-42 页
· 仿真实验
第42-44 页
· 软测量建模方法对比
第44-46 页
· 本章小结
第46-47 页
5 模型中的参数优化问题
第47-59 页
· 参数对模型测试能力的影响
第47-49 页
· 参数的优化选择方法
第49-55 页
· 基于遗传算法的LS-SVM模型
第49-53 页
· 遗传算法的改进
第53-55 页
· 算法性能测试
第55 页
· 基于改进GA的发酵过程W-LSSVM软测量模型
第55-58 页
· 仿真实验
第56-58 页
· 本章小结
第58-59 页
6 总结与展望
第59-61 页
· 研究工作总结
第59 页
· 工作展望
第59-61 页
致谢
第61-62 页
参考文献
第62-66 页
附录
第66-68 页
本篇论文共
68
页,
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。
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