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CDN关键技术的研究及其系统设计

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CDN关键技术的研究及其系统设计
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
  1.1 背景和意义第11-12页
  1.2 CDN 现状第12-14页
    1.2.1 新建节点的选址现状第12-13页
    1.2.2 全局负载均衡策略现状第13-14页
  1.3 系统功能第14页
  1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 CDN 系统关键技术的概述第16-31页
  2.1 缓存技术简介第16-18页
    2.1.1 缓存服务器第16-17页
    2.1.2 缓存替换机制第17-18页
  2.2 本地负载均衡技术第18-21页
    2.2.1 本地负载均衡原理第18-19页
    2.2.2 Nginx 负载均衡调度算法第19-21页
  2.3 全局负载均衡技术简介第21-24页
    2.3.1 基于 DNS 的重定向第21-23页
    2.3.2 基于 HTTP 的重定向第23-24页
  2.4 Hadoop 分布式日志处理系统第24-29页
    2.4.1 Hadoop 结构第24-28页
    2.4.2 Scribe 日志收集器第28-29页
  2.5 IP 聚类和主动测速技术第29-30页
  2.6 本章小结第30-31页
第三章 技术选型与整体设计第31-42页
  3.1 功能需求第31-32页
  3.2 技术选型第32-39页
    3.2.1 缓存服务器选型第32-35页
    3.2.2 本地负载均衡选型第35页
    3.2.3 全局负载均衡选型第35-36页
    3.2.4 Hadoop 分布式日志处理选型第36-37页
    3.2.5 IP 聚类方法选型第37-38页
    3.2.6 主动测速技术选型第38-39页
  3.3 整体设计架构图第39-40页
    3.3.1 CDN 架构说明第39-40页
    3.3.2 Hadoop 分布式处理架构说明第40页
  3.4 系统模块图第40-41页
  3.5 本章小结第41-42页
第四章 CDN 系统的实现第42-55页
  4.1 CDN 模块流程图第42页
  4.2 缓存服务器模块的实现第42-47页
    4.2.1 Squid 缓存工作机制第43-44页
    4.2.2 Squid 缓存服务器的配置第44-45页
    4.2.3 Squid 缓存服务器的管理第45-47页
  4.3 本地负载均衡模块的实现第47-50页
    4.3.1 Nginx 负载均衡工作机制第47-48页
    4.3.2 Nginx 本地负载均衡的配置第48-50页
  4.4 全局负载均衡模块的实现第50-54页
    4.4.1 GSLB 模块实现的功能第50-51页
    4.4.2 Nginx 读取数据库的方式第51-52页
    4.4.3 Nginx 重定向的实现第52-54页
  4.5 本章小结第54-55页
第五章 IP 聚类与主动测速技术在 CDN 中的应用第55-71页
  5.1 Hadoop 分布式处理模块的实现第55-56页
  5.2 IP 聚类模块的实现第56-62页
    5.2.1 IP-经纬度库的实现第57-59页
    5.2.2 IP 聚类中心的实现第59-62页
  5.3 主动测速模块的实现第62-70页
    5.3.1 客户端收集模块的实现第63-66页
    5.3.2 服务器处理模块的实现第66-70页
  5.4 本章小结第70-71页
第六章 CDN 关键技术及系统的测试第71-90页
  6.1 CDN 系统的测试第71-80页
    6.1.1 CDN 功能测试第74-76页
    6.1.2 CDN 性能测试第76-78页
    6.1.3 测试结论第78-79页
    6.1.4 CDN 系统的对比第79-80页
  6.2 IP 聚类模块的测试第80-86页
    6.2.1 K-M-means 聚类算法测试第81-83页
    6.2.2 减法聚类算法测试第83-85页
    6.2.3 测试结论第85页
    6.2.4 节点选址方法的对比第85-86页
  6.3 主动测速模块的测试第86-89页
    6.3.1 客户端收集模块的测试第86页
    6.3.2 服务器处理模块的测试第86-88页
    6.3.3 测试结论第88页
    6.3.4 GSLB 调度策略的对比第88-89页
  6.4 本章小结第89-90页
总结与展望第90-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-98页
附件第98页

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