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基于CIM模型的县级电网加权L1范数状态估计研究

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基于CIM模型的县级电网加权L1范数状态估计研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
主要符号说明第10-11页
第一章 绪论第11-16页
  · 本课题旳研究背景及意义第11-12页
  · 公共信息模型的研究概况第12页
  · 电力系统状态估计的国内外研究动态第12-15页
  · 本课题主要工作第15-16页
第二章 公共信息模型的研究与建模第16-38页
  · 公共信息模型概述第16-19页
    · CIM包第16-17页
    · CIM类及其关系第17-19页
  · CIM数据库建模第19-35页
  · 电网元件建模第35-37页
    · 变压器模型第35-36页
    · 输电线路模型第36-37页
  · 本章小结第37-38页
第三章 电网拓扑分析的实现第38-50页
  · 读取CIM数据库第38页
  · 电网拓扑分析模型第38-40页
    · 设备模型第38-39页
    · 端点和连接点模型第39-40页
    · 拓扑点和拓扑岛模型第40页
  · 拓扑分析方法比较第40-43页
    · 邻接矩阵法第40-42页
    · 树搜索法第42-43页
  · 基于CIM的电网拓扑分析第43-45页
  · 界面开发第45-47页
  · 拓扑分析例子第47-49页
  · 本章小结第49-50页
第四章 加权L1范数状态估计的实现第50-75页
  · 引言第50页
  · 电力系统状态估计量测方程第50-51页
  · 电力系统状态估计数学模型第51-52页
  · 现代内点算法概述第52-57页
    · 基于扰动KKT条件的原始-对偶内点法第53-57页
    · 内点法在电力系统的应用第57页
  · 状态估计的实现第57-69页
    · 加权L1范数状态估计内点算法第57-62页
    · 量测方程和等式约束方程的雅克比矩阵第62-65页
    · 量测方程和等式约束方程的海森矩阵第65-69页
  · 算例分析第69-73页
  · 本章小结第73-75页
第五章 结论与展望第75-77页
  · 结论第75页
  · 展望第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表论文情况第83 页

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