基于双通道的压缩光谱成像及其重构算法GPU实现

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基于双通道的压缩光谱成像及其重构算法GPU实现

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基于双通道的压缩光谱成像及其重构算法GPU实现

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-11页
· 引言	第7-8页
· 研究背景与意义	第8-9页
· 研究路线与内容安排	第9-11页
第二章压缩感知理论及其成像技术中的应用	第11-21页
· 引言	第11页
· 压缩感知理论简介	第11-15页
· 数学模型及框架	第11-13页
· 观测矩阵与信号重构	第13-15页
· 基于压缩感知理论的成像技术	第15-18页
· 压缩理论在成像技术中的应用	第15-16页
· 压缩理论在成像技术中的应用	第16-18页
· CASSI 系统简介	第18-20页
· 本章小结	第20-21页
第三章基于双通道的压缩光谱成像系统	第21-35页
· 引言	第21页
· DC-CASSI 成像系统	第21-24页
· DC-CASSI 系统构成	第21-22页
· DC-CASSI 观测模型	第22-24页
· 基于结构稀疏聚类的压缩光谱图像重构	第24-28页
· 基于结构稀疏聚类的压缩光谱图像重构模型	第24-27页
· 基于阈值迭代的压缩光谱图像重构算法	第27-28页
· 压缩光谱图像重构实验结果	第28-33页
· 本章小结	第33-35页
第四章基于 GPU 的压缩光谱成像重构实现	第35-51页
· 引言	第35-36页
· GPU 加速技术	第36-39页
· CUDA 编程模型	第36-39页
· CUDA 硬件实现	第39页
· 压缩光谱重构 CSR 算法的 GPU 实现	第39-48页
· DCT 阈值变换并行实现	第39-41页
· SVD 分解并行实现	第41-45页
· K-means 聚类并行实现	第45-46页
· Block-matching 并行实现	第46-48页
· GPU 加速实验结果	第48-49页
· 本章小结	第49-51页
第五章总结及展望	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第59-60 页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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