带钢表面缺陷图像脉冲与高斯噪声的滤除研究

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带钢表面缺陷图像脉冲与高斯噪声的滤除研究

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带钢表面缺陷图像脉冲与高斯噪声的滤除研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章绪论	第12-20页
· 课题的背景	第12-14页
· 板带钢表面质量检测	第12-13页
· 板带钢表面质量检测系统中的噪声	第13-14页
· 本课题的意义	第14页
· 图像去噪的研究现状	第14-18页
· 空间域图像降噪	第15-16页
· 频域图像降噪	第16页
· 基于小波变换的图像去噪	第16-18页
· 本文工作和内容安排	第18-20页
第2章图像噪声	第20-26页
· 图像噪声的数学模型	第20-21页
· 图像质量评价标准	第21-24页
· 本章小结	第24-26页
第3章脉冲噪声的滤除	第26-44页
· 图像平滑处理	第26-27页
· 中值滤波	第27-30页
· 功能与效果	第27页
· 中值滤波的基本原理	第27-30页
· 改进的中值滤波	第30-34页
· 加权中值滤波	第30-32页
· 多级中值滤波	第32-33页
· 极值中值滤波	第33-34页
· 基于双阈值准则的脉冲噪声滤除方法	第34-43页
· 板带钢缺陷图像分析	第35-36页
· TTNA图像脉冲噪声滤除算法	第36-37页
· 仿真实验一	第37-41页
· TTNA法的普遍适用性	第41页
· 仿真实验二	第41-43页
· 本章小结	第43-44页
第4章高斯噪声的滤除	第44-68页
· 连续小波变换	第44-46页
· 离散小波变换	第46-47页
· 多分辨分析Mallat算法	第47-49页
· 小波去噪的原理及步骤	第49-50页
· 小波阈值去噪	第50-55页
· 小波基的选择	第51页
· 小波变换分解层数的确定	第51-52页
· 阈值的选择	第52-54页
· 噪声方差的估计	第54页
· 阈值函数的选择	第54-55页
· 基于贝叶斯估计理论的小波域降噪	第55-66页
· 噪声的小波变换系数的统计特性	第56页
· 贝叶斯估计	第56-60页
· 基于贝叶斯估计理论的改进算法	第60-63页
· 对比实验及结果分析	第63-66页
· 本章小结	第66-68页
第5章带钢表面缺陷图像噪声滤除软件编制	第68-74页
· 软件开发环境	第68页
· 软件系统的构成	第68-72页
· 本章小结	第72-74页
第6章结论与展望	第74-76页
· 结论	第74-75页
· 展望	第75-76页
参考文献	第76-80页
致谢	第80-82页
攻读硕士期间发表论文情况	第82 页

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