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数据预处理方法在移动通信企业的应用研究

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数据预处理方法在移动通信企业的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-7 页
致谢第7-12 页
第一章 绪论第12-16 页
  · 背景和意义第12-13 页
  · 国内外现状第13-14 页
    · 数据预处理的内涵第13 页
    · 数据预处理方法现状第13-14 页
  · 本文的工作和内容组织第14-16 页
第二章 数据质量问题与数据预处理方法第16-27 页
  · 数据质量问题第16-18 页
    · 数据质量问题概念第16-17 页
    · 数据质量问题分类第17-18 页
  · 数据清洗第18-20 页
    · 缺失数据处理第19 页
    · 噪声数据处理第19-20 页
  · 数据集成与变换第20-22 页
    · 数据集成第20-21 页
    · 数据变换第21-22 页
  · 数据归约第22-24 页
    · 数据立方体聚集和属性子集选择第22-23 页
    · 数据压缩和数值归约第23-24 页
  · 数据质量问题和数据预处理方法的对应关系第24-26 页
  · 本章小结第26-27 页
第三章 主要清洗方法对比分析第27-38 页
  · 缺失数据概述第27-29 页
  · 缺失数据清理方法第29 页
  · 基于填充技术的缺失值处理方法第29-35 页
    · 基于分类的方法第30-31 页
    · 基于关联规则的方法第31-32 页
    · 基于统计的方法第32-35 页
  · 缺失数据处理方法的对比分析第35-37 页
  · 本章小结第37-38 页
第四章 数据预处理方法在移动通信数据中的应用第38-55 页
  · 移动通信数据现状第38-39 页
  · 移动通信数据预处理第39-54 页
    · 选择相关属性第40-41 页
    · 属性的集成与构造第41-43 页
    · 异常数据处理第43 页
    · 缺失数据处理第43-49 页
    · 重复数据处理第49 页
    · 离散化数据和规范化第49-53 页
    · 样本数据抽取第53-54 页
  · 清洗效果的评估第54 页
  · 本章小结第54-55 页
第五章 总结与展望第55-56 页
  · 工作总结第55 页
  · 研究展望第55-56 页
参考文献第56-59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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