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基于支持向量机的A-to-I RNA编辑的计算机识别及组织特异性研究
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基于支持向量机的A-to-I RNA编辑的计算机识别及组织特异性研究
论文目录
 
英文缩略词表第1-5 页
摘要第5-7 页
ABSTRACT第7-9 页
第一章 前言第9-11 页
第二章 基于支持向量机的A-TO-I RNA编辑位点的计算机识别第11-25 页
　　1 研究现状第11-12 页
　　2 支持向量机第12-16 页
　　　　· 支持向量机概念第12-13 页
　　　　· Libsvm 软件第13-16 页
　　3 数据来源及特征提取第16-19 页
　　　　· 数据来源第16 页
　　　　· 特征提取第16-19 页
　　　　· 构建数据集第19 页
　　　　· 性能评估第19 页
　　4 分类器构建过程第19-20 页
　　　　· 数据随机分组第19-20 页
　　　　· 位点数据矢量化第20 页
　　　　· SVM 模型训练第20 页
　　　　· 测试集分类预测第20 页
　　5 分类效果及评估第20-23 页
　　6 结果讨论第23-24 页
　　7 小结第24-25 页
第三章 组织特异的A-TO-I 编辑位点的计算机识别第25-33 页
　　1 研究背景第25 页
　　2 数据来源第25-27 页
　　3 识别组织特异A-TO-I RNA编辑位点技术路线第27-30 页
　　　　· 贝叶斯公式的推导过程第28-29 页
　　　　· Fisher 精确检验第29 页
　　　　· 多重检验第29-30 页
　　4 结果分析第30-32 页
　　5 小结第32-33 页
第四章 结论第33-35 页
附录第35-40 页
参考文献第40-45 页
文献综述第45-54 页
　　参考文献第51-54 页
个人简历第54-55 页
致谢第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。
 
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