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基于网络数据的合肥城市中心体系识别与评价

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基于网络数据的合肥城市中心体系识别与评价
论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-21页
  1.1 研究背景第14-15页
    1.1.1 信息时代的大数据潮流第14页
    1.1.2 时空间行为的研究视角第14-15页
    1.1.3 中心体系的多中心化趋势第15页
  1.2 研究目的与意义第15-17页
    1.2.1 研究目的第15页
    1.2.2 研究意义第15-17页
  1.3 研究范围与内容第17-18页
    1.3.1 研究范围第17-18页
    1.3.2 研究内容第18页
  1.4 研究思路与方法第18-20页
    1.4.1 研究思路第18页
    1.4.2 研究方法第18-20页
  1.5 技术路线第20-21页
第二章 国内外相关研究及进展第21-28页
  2.1 城市中心体系相关研究第21-22页
    2.1.1 城市中心体系理论第21-22页
    2.1.2 城市中心体系研究进展第22页
  2.2 时空间行为相关研究第22-23页
  2.3 大数据方法的相关研究第23-26页
    2.3.1 基于时空网络数据的实证研究第24-25页
    2.3.2 基于位置数据的实证研究第25-26页
  2.4 研究评述与小结第26-28页
第三章 数据采集与处理第28-35页
  3.1 网络数据类型第28-30页
    3.1.1 数据类型介绍第28-29页
    3.1.2 数据类型差异第29-30页
  3.2 网络数据采集第30-33页
    3.2.1 数据源网站第30-31页
    3.2.2 数据挖掘流程第31-33页
  3.3 网络数据处理第33-35页
    3.3.1 数据预处理第33-34页
    3.3.2 数据处理入库第34-35页
第四章 基于网络数据的城市中心体系识别第35-47页
  4.1 基于微博POI的城市中心体系识别第35-38页
    4.1.1 微博签到热点分析第36-37页
    4.1.2 基于签到热点的中心体系识别第37-38页
  4.2 基于微博签到的居民时空间行为分析第38-44页
    4.2.1 居民活动变化时间规律第39-40页
    4.2.2 居民活动空间变化规律第40-44页
  4.3 基于高德POI的城市中心体系识别第44-46页
    4.3.1 POI数据对应城市用地分类第44-45页
    4.3.2 基于POI数据的城市建设热点分布第45-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第五章 基于网络数据的城市中心体系评价第47-58页
  5.1 基于网络数据的城市公共中心评价第47-52页
    5.1.1 合肥市城市中心体系规划第47-48页
    5.1.2 基于时空数据的城市中心体系评价第48-50页
    5.1.3 基于位置数据的城市中心体系评价第50-52页
  5.2 基于不同数据的公共中心差异性分析第52-56页
    5.2.1 公共中心差异性分析第52-54页
    5.2.2 中心体系识别与规划的差异对比第54-55页
    5.2.3 居民活动与物质环境的关系第55-56页
  5.3 规划优化布局建议第56-57页
  5.4 本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-60页
  6.1 研究主要结论第58页
  6.2 研究创新点第58-59页
  6.3 研究不足与展望第59-60页
参考文献第60-65页
附录A 网络数据示例第65-69页
致谢第69-71页
作者简介第71页

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