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不平衡数据类文章270篇，页次：1/1页 【第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖最后页】 转到   页
 数据不平衡分类问题研究[本文63页]  聚类融合算法及其应用研究[本文92页]  基于支持向量机的不平衡数据分类研究[本文69页]
 过抽样算法在不平衡数据学习中的应用[本文56页]  面向不平衡数据的支持向量机分类方法[本文124页]  线性混合模型在艾滋病疗效预测中的应[本文56页]
 胸部x线影像中肺部结节的自动检测技术[本文71页]  面向不平衡数据的结构化支持向量机集[本文57页]  最小二乘支持向量机算法及应用研究[本文63页]
 判别贝叶斯网络的学习算法及其应用研[本文128页]  基于支持向量机的模拟电路故障诊断技[本文62页]  面向不平衡数据的支持向量机方法在入[本文77页]
 基于模糊fisher准则的聚类与特征降维[本文117页]  基于不平衡数据的银行破产分类算法研[本文59页]  adaboost算法及其在目标识别中的应用[本文63页]
 不平衡数据分类研究及在肿瘤识别中的[本文64页]  支持向量机不平衡问题和增量问题算法[本文65页]  基于不平衡支持向量机的上市公司财务[本文46页]
 支持向量机在神经元空间结构分类中的[本文64页]  数据不平衡分类问题研究[本文63页]  面向肺部cad的病灶分割与分类算法的研[本文73页]
 基于马田系统的两类别分类问题研究[本文64页]  基于全方位优化算法的马田分类和排序[本文149页]  基于数据关系的svm多分类方法研究[本文54页]
 基于l-gem和样本不平衡的视频字幕提取[本文68页]  模糊支持向量机的研究及其在基因分类[本文56页]  模式分类中训练样本集的构造方法研究[本文111页]
 基于粗糙集的不平衡数据采样方法研究[本文58页]  面向网络入侵检测的数据样本综合处理[本文75页]  基于集成学习的不平衡数据分类的研究[本文71页]
 沙尘暴预警关键技术的研究[本文69页]  基于不平衡数据的支持向量机分类方法[本文66页]  加权核心集向量机[本文41页]
 数据挖掘方法在葡萄酒品质鉴定中的应[本文62页]  基于半监督学习的网络敏感信息识别[本文57页]  面向不平衡样本的boosting分类算法研[本文59页]
 失衡数据集的投诉文本分类研究[本文52页]  基于半监督学习的微博谣言检测研究[本文64页]  多级分类器构建及在不平衡数据的应用[本文60页]
 基于alpha稳定分布的二元响应变量回归[本文50页]  综合过采样和欠采样的不平衡数据集的[本文50页]  基于pu学习的软件故障检测方法研究[本文48页]
 基于不平衡数据的分类方法研究[本文69页]  面向不平衡数据的软件缺陷预测方法研[本文55页]  随机森林算法的优化改进研究[本文59页]
 基于随机子空间的svm分类算法研究[本文49页]  不平衡数据分类方法及其在手机换机预[本文62页]  基于聚类的不平衡数据预处理研究[本文57页]
 基于免疫系统的不平衡数据分类方法研[本文109页]  关联分类改进及不平衡数据分类算法研[本文68页]  面向不平衡数据集的分类算法研究[本文45页]
 基于hadoop的并行算法在预测客户流失[本文77页]  面向互联网应用的不平衡数据分类技术[本文145页]  面向稀疏数据的在线学习特征选择方法[本文75页]
 用于不平衡分类问题的自适应加权极限[本文67页]  基于支持向量机的不平衡数据分类算法[本文73页]  knn分类方法在不平衡数据中的应用[本文55页]
 基于logistic算法与数据采样的不平衡[本文45页]  基于改进的gbdt算法的乘客出行预测研[本文54页]  数据挖掘在电信客户分析中的应用研究[本文60页]
 面向不平衡数据的离群点检测研究[本文69页]  帕累托集成剪枝算法的研究与应用[本文59页]  多类别不平衡数据的分类方法研究[本文57页]
 基于三支决策的不平衡数据采样方法研[本文63页]  基于深度标签关联挖掘的高维不平衡文[本文81页]  基于非参贝叶斯模型的文本聚类算法的[本文55页]
 基于随机森林的svm训练数据选择研究[本文67页]  基于模糊知识的数据分类及其应用研究[本文69页]  面向不平衡数据的支持向量机决策树多[本文59页]
 不平衡数据集驱动的缺陷预测模型[本文60页]  bpso-svm特征选择及其在分类中的应用[本文166页]  apt攻击下的c&c加密信道网络行为[本文66页]
 船舶轨迹的分析与预测方法[本文59页]  p2p网络借贷平台借贷双方行为研究[本文43页]  不平衡模糊加权极限学习机及其集成方[本文63页]
 针对欺诈网页高度数据不平衡问题的分[本文57页]  不平衡数据的模糊聚类算法研究及在宏[本文122页]  基于部分稀疏支持向量机的保险欺诈预[本文38页]
 基于特征选择的产品关键质量特征识别[本文54页]  基于半监督学习的不平衡数据分类算法[本文142页]  基于支持向量机新算法的流程工业过程[本文121页]
 面向不平衡数据的特征选择与半监督分[本文131页]  非平稳环境下基于动态数据块的不平衡[本文71页]  不平衡数据的离散化算法及其并行化[本文72页]
 面向不平衡数据分类问题的核逻辑回归[本文60页]  医保异常检测的分类集成算法研究[本文81页]  一种基于boosting算法的新模型在银行[本文50页]
 一种基于主动学习的不平衡数据分类方[本文76页]  基于关联规则的不平衡数据分类方法研[本文66页]  面向不平衡分类的逻辑回归算法[本文48页]
 不平衡数据分类研究及其在污水处理系[本文92页]  支持向量机多类分类算法研究[本文55页]  基于贝叶斯网络的电网设备故障诊断[本文61页]
 不平衡数据集分类问题研究[本文53页]  类别不平衡数据的集成分类研究[本文74页]  基于核方法的不平衡数据学习[本文140页]
 基于不平衡数据集的文本分类技术[本文45页]  基于支持向量机的不平衡数据集分类算[本文61页]  基于不平衡数据集的客户流失预测研究[本文62页]
 不平衡数据集分类的random-smote方法[本文53页]  类别不平衡和误分类代价不等的数据集[本文135页]  不平衡数据学习的研究[本文103页]
 基于不平衡数据挖掘的远程故障诊断研[本文58页]  不平衡数据分类在航空安全领域定义抽[本文59页]  类别不平衡数据的集成学习研究[本文55页]
 不平衡数据问题的统计分析[本文39页]  不平衡数据集上支持向量机算法研究[本文52页]  基于不平衡数据的情感分类方法研究[本文64页]
 支持向量机预测mirna靶基因数据不平衡[本文65页]  基于非对称加权和核方法的不平衡数据[本文70页]  基于数据不平衡的svm方法预测microrn[本文59页]
 基于聚类的不平衡数据分类研究[本文35页]  不平衡数据集分类算法的研究[本文70页]  面向类分布不平衡数据的组合分类器剪[本文56页]
 基于支持向量机的不平衡数据分类算法[本文67页]  数据挖掘中类不平衡数据集分类模型研[本文58页]  基于神经网络的不平衡数据分类方法研[本文129页]
 基于均衡采样方法的数据不平衡问题研[本文56页]  考虑数据不平衡性的图像通用隐写检测[本文52页]  基于邻域粗糙集和超网络的不平衡数据[本文65页]
 基于支持向量机的不平衡数据分类方法[本文72页]  基于不平衡数据集的支持向量机模型与[本文73页]  基于集成学习的不平衡数据分类[本文59页]
 基于随机森林的不平衡数据分类方法研[本文62页]  smote不平衡数据过采样算法的改进与应[本文69页]  svm算法在不平衡数据集中的应用研究与[本文54页]
 基于半监督和集成学习的不平衡数据特[本文116页]  面向高维不平衡数据的随机森林算法及[本文68页]  基于多分类器集成及半监督学习的不平[本文45页]
 数据流概念漂移检测和不平衡数据流分[本文68页]  面向不平衡分布数据的主动极限学习机[本文76页]  基于不平衡数据集的分类预测算法的研[本文63页]
 类别不平衡与代价敏感数据的集成分类[本文84页]  基于不平衡数据集的数据挖掘分类算法[本文65页]  基于svm的不平衡数据分类算法研究及其[本文69页]
 面向不平衡文本数据集分类算法研究[本文61页]  基于改进型svm的不平衡数据分类[本文61页]  基于hubness的高维度不平衡数据分类算[本文58页]
 基于邻近重采样和分类器排序的信用卡[本文137页]  基于随机森林的高维不平衡数据分类方[本文66页]  面向不平衡数据集的分类算法研究及其[本文59页]
 基于欠抽样面向不平衡数据集的交通事[本文60页]  基于上抽样和集成学习的不平衡数据分[本文72页]  基于bagging-cart的多分类不平衡数据[本文72页]
 模糊时间序列模型的改进及在不平衡数[本文48页]  面向高维和不平衡数据分类的集成学习[本文127页]  不平衡网络异常数据代价敏感特征及实[本文103页]
 不平衡数据的深度迁移学习分类算法[本文59页]  基于分支定界的不平衡气象数据晴雨分[本文55页]  基于最大化f1值学习的不平衡数据集分[本文57页]
 基于支持向量机的高维不平衡数据二分[本文67页]  基于随机森林算法的高维不平衡数据分[本文73页]  基于不平衡基因数据的2d空间基因选择[本文88页]
 面向不平衡数据集分类的改进k-近邻法[本文57页]  面向不平衡数据集分类的层次引力模型[本文70页]  不平衡数据分类方法研究[本文67页]
 随机森林算法处理不平衡数据的改进及[本文49页]  面向流数据的不平衡样本分类研究[本文59页]  半监督学习中不平衡数据集分类研究[本文65页]
 一种基于混合模型的不平衡数据分类算[本文54页]  文本情感分类及观点摘要关键问题研究[本文137页]  多标记学习中若干问题的研究[本文57页]
 基于支持向量机的中国证券市场长期投[本文94页]  复杂音频环境下的音频事件检测和语义[本文74页]  基于内容的视频分析关键技术[本文158页]
 概率主题模型在文本分类中的应用研究[本文72页]  语音识别置信度研究[本文86页]  摩托车发动机曲柄连杆机构动平衡测试[本文74页]
 区域经济增长不平衡和金融资源分布关[本文69页]  基于数据挖掘的电信客户流失分析[本文105页]  改进加权支持向量机的研究及在故障诊[本文62页]
 基于二级结构的非编码rna挖掘方法研究[本文120页]  硬支承动平衡机微机化测量系统的研究[本文71页]  基于新一代测序技术的关联分析研究和[本文98页]
 面向信号肽预测的若干数据挖掘算法研[本文78页]  主动学习算法及其在心血管疾病诊断中[本文111页]  基于电子式电流互感器的变压器差动保[本文79页]
 不平稳数据流的分类技术研究[本文129页]  化工稳态过程数据校正技术的研究[本文92页]  一种改进的非平衡数据集支持向量机分[本文60页]
 一种基于距离最大熵值的预测蛋白质结[本文70页]  基于组合抽样技术的集成学习算法研究[本文62页]  支持向量机分类算法的研究[本文53页]
 少数类数据识别方法及性能评价[本文51页]  并行支持向量机算法研究[本文55页]  嵌入式数据库系统研究与实现[本文85页]
 基于改进的svm-knn算法的中文网页层次[本文74页]  可视化运行决策支持系统在pda现场校表[本文83页]  语音识别置信度研究[本文86页]
 关联分析中的统计方法研究[本文109页]  随机生存森林在高维生存资料中的降维[本文73页]  idc供电系统三相不平衡度控制策略研究[本文73页]
 我国旅游上市公司信用风险的预测方法[本文61页]  模糊与双重正则化支持向量机的研究及[本文104页]  对外贸易与中国区域经济发展不平衡[本文48页]
 语音识别置信度研究[本文86页]  规范化标签传递法处理标签不平衡问题[本文58页]  基于多目标决策的数据挖掘模型选择研[本文161页]
 基于adaboost的分类器学习算法比较研[本文67页]  基于目标函数的模糊聚类新算法及其应[本文118页]  细胞图像的分割、纹理提取及识别方法[本文130页]
 基于改进tanc的机器学习文本分类方法[本文56页]  基于机器学习的多定位点蛋白质亚细胞[本文113页]  基于机器学习构建的公司财务预警系统[本文81页]
 动平衡测试系统的关键技术研究[本文85页]  线性判别式的比较与优化方法研究[本文65页]  支持向量机分类算法的若干研究[本文59页]
 类内结构支持向量机学习算法研究[本文138页]  电信客户流失预测的研究[本文77页]  面向ct图像的ggo型肺结节检测与肺癌c[本文87页]
 航空领域术语定义抽取关键技术及其应[本文119页]  基于hadoop的模糊支持向量机算法研究[本文64页]  基于改进的粒子群算法的图像分类技术[本文61页]
 基于结构化svm的直接优化不平衡准则算[本文69页]  基于改进支持向量机的数据挖掘分类算[本文64页]  基于文本挖掘的文本情绪分类[本文57页]
 宽带直解接收机及其校准方法的研究[本文71页]  基于随机森林算法的作弊网页检测方法[本文53页]  面向专业属性标注的众包平台研发及应[本文73页]
 推荐系统中随机森林算法的优化与应用[本文78页]  基于迁移学习的通信网络问题检测技术[本文68页]  面向样本不平衡的故障特征提取方法[本文138页]
 生物信息学中的不平衡学习新方法研究[本文70页]  分布式交替方向乘子法研究[本文124页]  软件缺陷预测中数据预处理关键技术研[本文114页]
 基于机器学习的凋亡蛋白亚细胞定位预[本文63页]  生产安全事故与自然灾害公告对上市公[本文70页]  基于多样化top-k shapelets的时间序列[本文73页]
 我国责任保险区域发展非均衡问题研究[本文74页]  基于主成分分析的软件缺陷预测研究[本文80页]  乳腺影像肿瘤诊断中的数据分析[本文73页]
 基于基因表达谱数据的肿瘤分类算法研[本文76页]  基于随机森林的不平衡大数据分类算法[本文53页]  基于电功率数据的抽油机故障诊断方法[本文69页]
 考虑暂态奇异信息与不平衡故障录波数[本文76页]  改进的c4.5算法在大学生情感素质分析[本文65页]  双判别器生成对抗网络及其在接触网鸟[本文62页]
 基于svm集成学习的mirna靶基因预测研[本文110页]  基于基因表达谱的结直肠癌的判别与分[本文146页]  基于机器学习方法的药物毒性的理论预[本文161页]
 因特网流量类不平衡特性与分类方法的[本文134页]  基于数据特征的android恶意应用检测关[本文132页]  基于混合集成模型的不完全标记数据流[本文58页]
 面向实体信息挖掘的多标签学习算法研[本文68页]  改进的lms-knn近邻分类方法研究[本文74页]  基于多分类器集成的工业品缺陷分析方[本文70页]
 基于用户行为关系和内容的邮件分类算[本文80页]  软件缺陷预测中数据预处理技术研究[本文79页]  基于数值模式和雷达数据的对流初生预[本文54页]
 基于半监督svm的非平衡学习[本文84页]  集成代价敏感和深度学习技术的图像分[本文58页]  基于dga分析的电力变压器多层次分级故[本文70页]
 基于改进半监督svm的流程工业故障诊断[本文93页]  摩托车发动机曲柄连杆机构动平衡试验[本文109页]  基于蚁群优化的网页作弊检测技术研究[本文64页]
 b2b平台的反欺诈问题研究[本文55页]  基于电子病历分析的糖尿病患病风险数[本文45页]  轨道不平顺的测量与数据处理[本文83页]
 视频数据的自适应不平等保护及可靠性[本文73页]  铁路轨检车检测数据里程偏差修正模型[本文147页]  基于数据驱动的轨道不平顺估计方法研[本文77页]
 资本的数据化分析下的不平等问题[本文45页]  铁路线路轨道动态不平顺变化特征研究[本文94页]  人力资本、人力资本不平等与经济增长[本文70页]
 收入不平等和经济增长[本文64页]  收入分配不平等对经济增长影响的实证[本文54页]  基于svm的高不平衡分类技术研究及其在[本文152页]
 1/4汽车半主动悬架系统的试验方法研究[本文88页]  山东省三县农村居民健康不平等的实证[本文76页]  收入测度泛函分析框架及模型构建[本文159页]
 
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