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自适应学习类文章270篇,页次:1/1页 【第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖最后页】 转到  
 非线性确定系统的鲁棒故障诊断策略研[本文64页]  移动学习活动设计模型的改进与应用[本文64页]  冷连轧动态变规格原理及轧制力预设定[本文85页]
 tcm-fgc轧制力预设定问题的研究[本文62页]  冷连轧动态变规格及厚度预设定技术的[本文83页]  多电机同步协调控制系统的研究[本文71页]
 基于qos的学习对象推荐[本文70页]  网络教学系统中自适应学习机制的研究[本文66页]  基于本体的自适应学习方法及应用研究[本文107页]
 冷连轧机动态变规格控制系统的研究与[本文67页]  基于自适应学习系统的序列挖掘算法的[本文60页]  基于多智能体的e-education系统建模及[本文197页]
 人工免疫机制若干问题的研究[本文127页]  高速硬铣削工艺专家系统的研究[本文61页]  e-learning建构和导航系统[本文75页]
 初中化学实验自适应学习系统中学习风[本文43页]  自适应学习环境中学习行为与学习水平[本文31页]  fp-tree算法在自适应学习系统学习者特[本文39页]
 基于人工神经网络的烧结矿化学成分预[本文60页]  面向自适应学习的初中英语学业水平预[本文46页]  自适应学习系统中学习风格模型的研究[本文50页]
 自适应学习系统中用户学习风格模型修[本文42页]  在自适应学习系统中应用序列挖掘技术[本文55页]  自适应教育超媒体系统中学生模型的研[本文102页]
 支持学习的协同进化模型研究及应用[本文63页]  基于语义网的自适应学习系统中领域本[本文54页]  基于语义网的自适应学习系统中领域模[本文50页]
 自适应学习平台的设计与开发[本文76页]  教育语义网中基于本体的自适应学习系[本文156页]  基于网络的自适应学习系统研究[本文94页]
 基于b/s模式的自适应远程教育平台研究[本文80页]  初中英语自适应学习环境下的学习者学[本文56页]  茶学领域本体自适应学习方法研究[本文57页]
 基于微粒群算法的混合云任务调度研究[本文63页]  泛在学习下学习内容自适应机制的研究[本文80页]  自适应智能光电循迹系统的设计与实现[本文93页]
 大数据的教育领域应用之研究[本文222页]  mooc学习定制模型的设计与应用[本文86页]  基于自适应算法的信号去噪研究[本文62页]
 基于免疫机理的云存储数据安全性研究[本文69页]  农村中小学教师信息技术应用能力提升[本文63页]  多维多粒度的学习者个性模型及其处理[本文144页]
 低信噪比条件下的语音信号检测[本文68页]  云计算任务调度的粒子群算法[本文54页]  基于敏感性的madaline神经网络结构自[本文72页]
 自适应学习系统中学习者模型与教学模[本文153页]  英语新闻自适应学习系统建设[本文61页]  面向基础教育的自适应学习服务系统研[本文159页]
 基于压缩感知的运动目标跟踪研究[本文65页]  自适应学习策略运用现状的调查研究[本文67页]  基于层次性与或图模型的车辆检测与解[本文127页]
 基于粒子滤波的自适应目标跟踪算法研[本文87页]  基于分类算法的恶意网页检测技术研究[本文69页]  基于自适应学习的学业诊断研究[本文72页]
 自适应自主学习模型研究[本文66页]  自适应光学矫正结合知觉学习提高视觉[本文118页]  数据驱动无模型自适应控制与学习控制[本文156页]
 无模型学习自适应控制的若干问题研究[本文167页]  基于增强学习的网络自适应实时视频传[本文61页]  基于组件的自适应网络学习环境模型研[本文70页]
 基于自适应邻域探测和种群质心学习机[本文68页]  基于自适应神经模糊推理系统的迭代学[本文75页]  基于增量学习的中文手写书写者自适应[本文138页]
 自适应泛函网络循环结构与学习算法[本文59页]  自适应超文本/超媒体学习系统的研究与[本文58页]  基于自适应的lvcsr系统半监督学习方法[本文62页]
 基于自适应学习速率的改进型bp算法研[本文66页]  bp网络自适应学习率算法分析[本文41页]  执行器饱和限幅下的自适应迭代学习控[本文70页]
 不确定非线性系统的自适应迭代学习控[本文71页]  一类时变系统的自适应迭代学习辨识与[本文146页]  基于增量学习和阀值优化的自适应信息[本文73页]
 基于强化学习的自适应技术研究[本文68页]  自适应学习与测评系统设计和实现[本文72页]  具有自适应能力的学生自助学习系统的[本文59页]
 自适应学习系统中个性化学习方案的制[本文66页]  自适应学习系统中学习者模型的表示及[本文60页]  在e-learning中建立自适应学习路径的[本文61页]
 语义网环境下的自适应学习系统中用户[本文58页]  自适应学习系统中序列挖掘算法研究[本文49页]  基于语义网的自适应学习系统中学生认[本文44页]
 一种自适应学习的图像超分辨率重建算[本文60页]  非线性自适应迭代学习控制研究[本文66页]  非线性参数化时变时滞系统的自适应学[本文59页]
 非线性系统的自适应学习控制[本文155页]  排序学习中的领域自适应研究[本文122页]  非线性高阶系统的自适应迭代学习控制[本文59页]
 非线性时滞系统自适应神经网络迭代学[本文59页]  自适应迭代学习控制新算法及其在工业[本文49页]  非线性参数化系统的自适应迭代学习控[本文68页]
 倒立摆系统自适应神经网络学习算法的[本文90页]  基于知识树的自适应翻译与推荐学习辅[本文71页]  间歇过程的核学习自适应建模与控制研[本文147页]
 连续非线性系统学习控制的自适应方法[本文83页]  不确定非线性系统的迭代学习控制与自[本文85页]  非线性离散时间系统的自适应迭代学习[本文163页]
 基于自适应变异协同粒子群的小波神经[本文66页]  基于一种自适应突触学习规则的网络同[本文119页]  时变参数不确定非线性系统的自适应迭[本文60页]
 三维场景在移动学习中的自适应选择优[本文104页]  离散时变系统自适应学习控制器的设计[本文97页]  离散时变非线性系统的自适应迭代学习[本文103页]
 基于增强学习的网络自适应实时视频传[本文61页]  自适应学习系统支持模型与实现机制研[本文121页]  初中物理自适应学习系统中学习风格的[本文56页]
 移动学习环境下信息内容自适应呈现的[本文98页]  自适应元学习算法的研究[本文67页]  复杂非线性系统的自适应学习控制[本文153页]
 基于增量学习的自适应话题追踪技术研[本文55页]  基于初态学习的非线性控制系统的自适[本文68页]  三种新的自适应迭代学习控制算法[本文59页]
 具有未知分布时滞的非线性系统的自适[本文54页]  迭代学习控制的自适应算法研究[本文59页]  初中数学自适应学习系统学习者模型研[本文48页]
 时变参数不确定非线性系统的自适应迭[本文71页]  基于co-training学习的车辆检测算法及[本文93页]  基于特征建模的自适应迭代学习控制及[本文74页]
 非线性系统的自适应学习控制及其应用[本文59页]  一种新型拟人机械腿的动力学分析及自[本文87页]  基于自适应q-学习的宽带频谱检测[本文44页]
 互联系统的分散式自适应迭代学习控制[本文122页]  极限学习机的自适应网络结构选择方法[本文56页]  面向软件自适应演化中的强化学习方法[本文72页]
 基于自适应双字典学习的mri序列图像重[本文80页]  自适应神经网络在迭代学习和分散化控[本文88页]  基于自适应字典学习的磁共振快速成像[本文57页]
 领域自适应学习算法及其应用研究[本文121页]  基于邻域和自适应学习的粒子群算法研[本文85页]  约束自适应控制与约束迭代学习控制[本文88页]
 含有时变延迟的双线性参数化非线性系[本文71页]  离散时间系统自适应迭代学习控制中的[本文60页]  混合色彩空间多信息融合及自适应学习[本文80页]
 模型与数据融合驱动的间歇过程自适应[本文100页]  高中英语词汇自适应学习系统的设计与[本文85页]  基于自适应学习率附加动量项的改进bp[本文67页]
 非线性核自适应学习的图像分类算法研[本文74页]  自适应学习系统设计模型相关研究[本文49页]  复杂动态网的自适应迭代学习同步控制[本文67页]
 基于强化学习的自适应城市交通信号控[本文68页]  受限非线性参数化系统的自适应迭代学[本文132页]  基于kinect交互技术的自适应儿童学习[本文103页]
 约束自适应模糊迭代学习控制[本文102页]  自适应鲁棒重复/迭代学习控制及其在电[本文98页]  基于自适应阀值边缘检测和机器学习的[本文73页]
 在线半监督学习尺度自适应鲁棒目标跟[本文51页]  基于自适应字典学习的医学图像重建算[本文64页]  基于即时学习与机器学习的重症病人的[本文81页]
 push机制下web自适应学习系统设计与开[本文105页]  非线性系统的自适应迭代学习控制[本文69页]  基于未知控制方向的非线性系统的自适[本文70页]
 间歇过程2d-pid自适应迭代学习控制研[本文87页]  带自适应步长神经网络学习算法的收敛[本文36页]  基于经验学习的自适应推荐算法研究[本文61页]
 智慧商圈中基于排序学习的个性化推荐[本文68页]  自适应代价敏感决策树的学习方法[本文95页]  基于学习的自适应无速率码传输机制及[本文82页]
 自适应学习系统中基于情绪感知的学生[本文46页]  自适应迭代学习控制和卡尔曼一致性滤[本文181页]  基于时间集成与自适应谐振的深度学习[本文72页]
 两类自适应稀疏学习机及其在高维数据[本文61页]  用于不平衡分类问题的自适应加权极限[本文67页]  永磁同步电机伺服系统自适应迭代学习[本文69页]
 基于深度强化学习的路口自适应控制[本文56页]  自适应终端迭代学习控制的关键问题研[本文66页]  自适应学习系统模型设计研究与实现[本文61页]
 基于聚类的自适应集成学习方法研究[本文67页]  基于模糊逻辑的自适应学习系统的研究[本文72页]  基于局部学习的自适应软测量建模方法[本文122页]
 城市快速路系统的无模型自适应迭代学[本文90页]  自适应学习平台的设计与原型实现研究[本文101页]  基于动态卷积及学习率自适应的图像超[本文72页]
 未来通信网络中基于机器学习的自适应[本文77页]  基于深度学习的多波段图像自适应融合[本文74页]  基于机器学习的卫星故障动态自适应建[本文83页]
 面向城市自适应交通信号控制的强化学[本文165页]  几类非线性系统的自适应迭代学习控制[本文131页]  基于特征信息的自适应图像复原与学习[本文93页]
 基于强化学习的移动机器人自适应模型[本文69页]  满足指定性能约束的机械臂自适应神经[本文85页]  gfk及其在域自适应学习中的应用[本文51页]
 基于深度强化学习的大规模自适应服务[本文71页]  基于装备维修的自适应学习系统的研究[本文62页]  基于学习风格的学习内容自适应系统的[本文77页]
 基于学习的空时自适应处理方法研究[本文72页]  基于低秩描述的自适应半监督学习[本文73页]  基于l*学习算法的安全协议自适应模型[本文80页]
 基于在线自适应字典学习的视频异常事[本文56页]  基于实时多策略与逆向学习的自适应差[本文60页]  基于多agent强化学习的自适应服务组合[本文78页]
 自适应深度学习算法在目标分类问题中[本文81页]  基于自适应频域信息和深度学习的sar图[本文79页]  基于稀疏梯度域自适应字典学习方法的[本文61页]
 自适应迭代学习控制算法及应用研究[本文78页]  自适应在线学习测评研究及其应用[本文94页]  自主移动平台自适应运动规划与学习方[本文99页]
 基于网络时滞补偿的迭代学习算法研究[本文72页]  面向集成电路产业的宏/微两级驱动高速[本文118页]  泛在学习中学习资源自适应环境系统设[本文63页]
 智能仿生手的虚拟样机开发和运动控制[本文80页]  基于神经网络的月降水预报模型在洪泽[本文67页]  迭代学习控制系统的迭代域鲁棒控制策[本文81页]
 一种改进的超椭球基函数网络分类器[本文42页]  流形学习的邻域选择和增量算法研究[本文58页]  复杂自适应系统视角下新能源汽车扩散[本文68页]
 差分进化算法改进研究[本文127页]  基于改进云遗传算法的贝叶斯网络结构[本文76页]  基于种子传播方式和植物分布演化的种[本文127页]
 基于范例的高性能图像超分辨率[本文111页]  迭代学习控制及其在列车自动驾驶系统[本文73页]  基于高阶内模的迭代学习控制及应用[本文168页]
 用数据挖掘实现智能入侵检测[本文74页]  通信中自适应噪声抵消方法的分析研究[本文81页]  通信中的自适应噪声抵消方法研究[本文79页]
 基于cmac的多驱动系统协调控制[本文103页]  计算机辅助普通话发音评测关键技术研[本文104页]  基于模糊神经网络的数据挖掘与控制规[本文72页]
 基于云模型的交通信号自适应控制系统[本文58页]  4a中的审计决策自适应系统[本文88页]  基于用户行为的智能搜索研究[本文50页]
 语言模型自适应方法在嵌入式系统中应[本文56页]  基于遗传参数优化的模糊支持向量多类[本文54页]  基于网络环境的学习软件跨文化可移性[本文58页]
 基于人工神经网络的高层建筑结构选型[本文80页]  自然最近邻居在高维数据结构学习中的[本文129页]  受限柔性机器人的动力学建模与智能控[本文99页]
 分类关联规则归纳算法及应用研究[本文157页]  高速公路入口匝道控制研究[本文77页]  基于智能计算的网络学习评价模型研究[本文92页]
 基于数字信号处理器的神经元遗传算法[本文77页]  神经网络bp算法研究及其在工业检测中[本文41页]  水利水电工程生态环境影响评价指标体[本文61页]
 《基于web的自适应测评系统的教学应用[本文65页]  火电厂煤粉锅炉燃烧状态智能监测与评[本文166页]  原子力显微镜定位系统控制策略及误差[本文83页]
 五机架冷连轧机轧制规程优化及模型自[本文68页]  五机架冷连轧机轧制规程优化设计及模[本文71页]  1370冷连轧机轧制规程优化设计及模型[本文87页]
 轧制工艺模型的自适应自学习理论研究[本文86页]  非线性系统的神经网络滑模变结构控制[本文76页]  支持向量机及其在信号处理中的应用[本文61页]
 bp神经网络的改进研究及应用[本文83页]  嵌入式智能交通信号控制器的设计与仿[本文73页]  基于ica的盲信号分离技术研究及其应用[本文73页]
 源信号数目未知的水声信号盲源分离算[本文63页]  基于贝叶斯mars的入侵检测算法研究[本文58页]  基于马尔可夫逻辑网的垃圾邮件过滤技[本文72页]
 rbf网的改进算法研究及其在材料性能预[本文72页]  优生演进优化和统计学习建模[本文134页]  svm在阵列天线领域的应用研究[本文77页]
 支持向量机在工业质量检测中的应用研[本文84页]  基于人工神经网络的结构荷载识别与损[本文76页]  内部控制发展问题研究[本文293页]
 模糊神经网络理论及其在复杂系统中的[本文118页]  电梯群控系统的自适应多目标优化方法[本文87页]  基于贝叶斯mars的入侵检测算法研究[本文58页]
 基于近似动态规划的非线性系统最优控[本文178页]  多目标进化算法及其在轧制规程优化中[本文145页]  基于改进型bp网络图像压缩方法的研究[本文74页]
 svm自适应核设计[本文61页]  时滞系统的迭代学习控制[本文47页]  新型电气传动理论在电铲控制系统上的[本文57页]
 软件体系结构自适应模型及其智能化研[本文58页]  迁移学习在文本分类中的应用研究[本文101页]  自适应视觉跟踪方法研究[本文61页]
 基于adp的在线学习算法及其在热轧活套[本文69页]  基于svm的网络流量异常检测系统研究[本文78页]  基于模型的动态分层强化学习算法研究[本文59页]
 双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化[本文167页]  时滞系统的迭代学习控制研究[本文59页]  沥青混合料搅拌设备控制系统研究与设[本文81页]
 
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