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行人重识别类文章160篇,页次:1/1页 【第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖最后页】 转到  
 面向监控视频的行人重识别技术研究[本文96页]  基于gpu并行计算的智能视频分析技术[本文75页]  基于动态度量和多维度表达的行人重识[本文71页]
 多视图行人重识别算法研究与数据采集[本文57页]  基于卷积神经网络的行人重识别算法[本文61页]  基于度量学习和稀疏表示的行人重识别[本文69页]
 基于显著特征的行人重识别方法研究[本文58页]  基于视觉显著增强和低秩稀疏结构化的[本文65页]  行人重识别关键匹配技术研究[本文114页]
 条件复杂化行人重识别关键技术研究[本文115页]  基于度量学习的行人重识别方法研究[本文122页]  基于深度特征的监控视频下的行人重识[本文64页]
 基于监控场景的行人重识别方法的研究[本文77页]  无重叠区域多摄像机下的行人重识别研[本文78页]  基于rgbd视频序列的行人跟踪算法研究[本文74页]
 基于外貌的行人重识别技术研究[本文93页]  基于特征学习的行人重识别研究[本文65页]  基于度量学习和深度学习的行人重识别[本文62页]
 智能视频监控系统中的行人重识别方法[本文93页]  复杂场景下多姿态行人检测与识别方法[本文77页]  基于减背景的行人检测及简单行为识别[本文85页]
 基于单目视觉的车辆前方行人识别方法[本文105页]  单摄像头条件下的行人识别与跟踪方法[本文69页]  基于多特征的行人层级识别研究[本文70页]
 综合客运枢纽行人流运行异常状态识别[本文72页]  车辆辅助驾驶中基于dsp的道路行人识别[本文112页]  行人再识别关键技术研究[本文65页]
 基于双目视觉的行人识别与跟踪系统的[本文79页]  基于深度与视觉信息融合的行人检测与[本文115页]  基于具有区分度的配对比较特征的行人[本文59页]
 基于红外图像的车辆前方行人识别与跟[本文80页]  智能监控系统中活动相关性分析与行人[本文50页]  车辆避碰系统视觉传感型行人识别算法[本文72页]
 视频导航中的地图生成、障碍检测与行[本文126页]  轿车前方行人识别及碰撞预警系统研究[本文93页]  基于adaboost算法的道路行人识别系统[本文83页]
 基于机器视觉的行人运动轨迹识别研究[本文66页]  基于车载红外夜视仪的道路行人检测与[本文79页]  基于视觉显著特征分析的行人再识别方[本文74页]
 基于分层匹配追踪及保序稀疏编码的行[本文61页]  移动背景下视觉的行人检测、识别与跟[本文112页]  基于显著性特征的行人再识别算法研究[本文57页]
 基于深度特征表示的行人识别方法研究[本文70页]  无重叠视域多摄像机行人再识别的研究[本文68页]  基于hog的行人跟踪与识别技术的研究与[本文66页]
 基于词袋模型与行人属性的行人再识别[本文54页]  基于动作特征的视频监控网络行人识别[本文89页]  基于小群体关联的行人重识别关键技术[本文61页]
 基于中层特征的行人再识别技术研究与[本文73页]  面向监控图像的行人再识别关键技术研[本文66页]  基于深度学习与属性学习相结合的行人[本文71页]
 城市道路汽车防碰撞安全系统行人识别[本文90页]  基于深度学习方法的行人属性自动识别[本文140页]  面向智能视频监控的行人目标再识别研[本文165页]
 基于表观模型的行人再识别方法研究[本文62页]  基于度量学习的行人再识别算法研究[本文83页]  基于多摄像机网络的行人再识别系统的[本文83页]
 基于特征融合与度量学习的行人再识别[本文65页]  视觉特征结合映射模型学习的行人再识[本文69页]  基于深度学习的行人及骑车人车载图像[本文154页]
 基于子空间学习的行人再识别研究[本文60页]  基于深度学习的摄像机网络行人识别系[本文83页]  基于规整平滑交叉视角最大间距度量学[本文65页]
 基于卷积神经网络的行人检测和识别研[本文60页]  基于语义一致性的多视角行人再识别研[本文78页]  基于深度学习的行人再识别技术研究[本文77页]
 基于adarank进行特征集成的行人再识别[本文63页]  视频监控中的行人检测与再识别研究[本文117页]  基于深度学习的行人再识别问题研究[本文109页]
 无重叠视域多摄像机行人再识别的研究[本文73页]  局部匹配融合的行人再识别技术研究[本文72页]  铁路沿线行人异常行为识别系统的设计[本文77页]
 single-shot和multi-shot场景下的行人[本文53页]  基于距离度量学习算法用于行人再识别[本文55页]  基于视频序列的行人识别算法研究[本文66页]
 基于字典学习和fisher判别稀疏表示的[本文72页]  监控视频中的行人再识别技术研究[本文74页]  基于度量学习的行人再识别研究[本文76页]
 基于卷积神经网络的行人再识别算法[本文68页]  基于深度学习的行人再识别技术研究[本文61页]  基于卷积神经网络的行人检测与识别研[本文66页]
 基于matching-cnn的行人再识别[本文88页]  基于时空外貌表征的视频行人再识别方[本文67页]  基于耦合特征空间学习的行人再识别[本文68页]
 低分辨率监控视频下的行人再识别方法[本文73页]  基于多核学习的无重叠视域多摄像机行[本文76页]  行人群体行为分析与识别的算法研究[本文84页]
 基于视频图像的行人检测与识别[本文75页]  基于dsp优化的行人识别算法在智能监控[本文92页]  无重叠视域行人再识别[本文64页]
 行人识别中的模板选择与特征提取[本文49页]  视频场景的行人目标再识别[本文67页]  跨视域行人再识别若干问题研究[本文92页]
 治安监控视频大数据中的行人行为识别[本文162页]  基于深度学习的行人再识别[本文72页]  车载红外图像的行人检测与跟踪技术[本文65页]
 基于视频检测的行人交通参数提取技术[本文68页]  城市交通系统中行人交通视频检测的理[本文130页]  单目视觉多行人目标检测与跟踪技术研[本文131页]
 阈值分割及红外图像行人检测研究[本文80页]  车辆辅助驾驶系统中人体运动的检测和[本文54页]  基于视频的目标检测、跟踪及其行为识[本文123页]
 面向目标检测识别应用的算法加速器体[本文182页]  低分辨率下的行人检测[本文57页]  红外图像技术下行人检测算法研究与设[本文86页]
 视频图像目标检测与识别算法优化[本文57页]  基于机器视觉的交通路口车载辅助系统[本文76页]  基于图像序列的行人检测与跟踪算法的[本文68页]
 隧道环境下行人目标视频检测技术研究[本文74页]  行人个体行为状态的视频分析方法[本文62页]  静态图像的行人分割及其应用[本文60页]
 多路况下汽车防碰撞预警系统设计与仿[本文95页]  载重车典型盲区事故预警方法研究[本文79页]  激光点云人车目标识别及运动信息提取[本文65页]
 基于图像处理的矿用电机车行人预警系[本文78页]  行人运动时空参数采集方法及运动行为[本文141页]  多相机视频监控中行人检测与跟踪算法[本文74页]
 基于梯度特征和多分类器的行人检测方[本文58页]  交通对象识别关键技术研究[本文79页]  基于全局空间约束块匹配的人体识别[本文66页]
 监控视频图像中特走人物检索与跟踪系[本文67页]  行人检测技术研究与实现[本文67页]  基于计算机视觉的行人交通信息智能检[本文180页]
 非重叠监控场景下行人再识别关键技术[本文73页]  bof特征提取算法的改进及在行人再识别[本文63页]  用于公共安全的视频检索研究[本文73页]
 基于机器学习的排序优化及其在行人再[本文117页]  跨视域摄像头网络下的监控视频结构化[本文127页]  基于联合自适应卡尔曼滤波的缩微车目[本文54页]
 弱小目标检测及智能分析[本文99页]  基于计算机视觉的安全检测技术研究与[本文66页]  无重叠视域下行人再识别算法的研究[本文73页]
 面向智能交通的目标识别关键技术研究[本文86页]  机载光电系统的行人目标跟踪定位技术[本文82页]  基于神经网络的特定目标检测与识别[本文65页]
 间隔分布正则化机器学习理论及其应用[本文120页]  基于深度学习的行人检测技术研究[本文68页]  智能视觉监控中行人再识别技术研究[本文135页]
 道路监控场景下行人再识别方法研究[本文73页]  基于双目视觉的客流量统计系统设计[本文54页]  人体再识别算法研究[本文76页]
 基于深度学习的室外监控场景下行人属[本文69页]  无视野重叠区域的跨摄像机行人跟踪关[本文134页]  行人导航系统及其组合技术研究[本文216页]
 多特征融合在摄像机网络行人跟踪中的[本文127页]  基于nrlbp的nao机器人行人目标检测[本文80页]  基于多agent的多摄像头目标轨迹追踪[本文87页]
 基于监测视频的出入口人数统计系统研[本文86页]  基于深度相机人脸与行人感知系统的设[本文90页]  多视频监控系统中行人再识别技术研究[本文74页]
 移动背景下的行人检测技术[本文60页]  车辆前方行人检测算法的研究[本文97页]  监控视频下行人再识别技术研究[本文90页]
 基于智能手机的健康服务系统的设计与[本文75页]  智能视频监控下的人体再识别[本文75页]  基于单目视觉的矿井机车行人预警系统[本文74页]
 基于ccd摄像头的车辆前方道路行人检测[本文62页]  面向行人防碰撞预警的驾驶员驾驶意图[本文80页]  基于红外热成像的车载夜视系统[本文68页]
 
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