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 稀疏自动编码器及其加速算法的研究[本文47页]  用于自然语言分布式表达的联合学习方[本文129页]  面向属性网络图的表示学习与链接预测[本文86页]
 基于表示学习的知识图谱关系抽取[本文59页]  基于位置社交网络的用户行为建模与研[本文75页]  基于字词对齐的中文字词向量表示方法[本文64页]
 基于弱监督与表示学习的关系抽取算法[本文68页]  多义词向量的优化研究[本文65页]  基于神经网络的中文词表示方法研究[本文58页]
 基于表示学习的情感分析关键技术研究[本文146页]  基于深度神经网络的文本表示与分类研[本文85页]  信息推荐中评分预测问题研究[本文129页]
 无拓扑结构的社交信息传播模型[本文57页]  基于wifi探针信号的商铺评价系统[本文77页]  分布式表示与组合模型在中文自然语言[本文63页]
 面向科学研究领域的信息制图法研究与[本文65页]  基于矩阵分解的评分推荐研究[本文64页]  移动流量中基于用户访问序列的表示学[本文68页]
 基于表示学习的信息扩散预测[本文68页]  自然语言句子级结构表示的建模与学习[本文161页]  基于线性重建的表示学习及其在图像分[本文129页]
 基于表示学习的虚假信息检测研究[本文126页]  基于多个社交网络的用户关系分析[本文115页]  基于表示学习及回归模型的稳健人脸识[本文134页]
 多模态相似度学习方法研究[本文101页]  大规模分布式机器学习平台[本文56页]  社区问答服务中的问题分类方法研究[本文68页]
 面向实体知识的表示学习研究[本文56页]  面向微博文本的分词及情感分析研究[本文49页]  基于自动编码器的半监督表示学习与分[本文56页]
 基于多字典学习的图像稀疏表示研究及[本文72页]  基于样例学习稀疏表示的非局部图像修[本文80页]  基于多示例学习的中文文本表示及分类[本文79页]
 基于因素化表示的强化学习方法研究[本文62页]  自适应学习系统中学习者模型的表示及[本文60页]  基于稀疏表示与字典学习的图像去噪算[本文51页]
 支持多层表示的海量视频快速检索及反[本文98页]  基于判别字典学习的稀疏表示图像识别[本文64页]  基于稀疏表示和集成学习的若干分类问[本文137页]
 基于稀疏表示与字典学习的图像融合方[本文72页]  基于字典学习的图像稀疏表示及其在压[本文68页]  基于稀疏表示和字典学习的单帧图像超[本文72页]
 基于流形学习和低秩表示的维数约减算[本文73页]  基于大规模视觉模式学习的高性能图像[本文114页]  基于块结构化字典学习的稀疏表示识别[本文68页]
 基于学习字典稀疏表示的遥感图像分类[本文56页]  基于局部稀疏表示模型的在线字典学习[本文93页]  基于稀疏表示和字典学习的图像去噪研[本文71页]
 基于稀疏表示和字典学习的语音增强算[本文112页]  基于非负稀疏表示及近邻局部结构的多[本文57页]  基于核局部保持的稀疏表示字典学习[本文63页]
 基于多重核的稀疏表示及字典学习研究[本文57页]  基于稀疏表示和聚类字典学习的人脸识[本文67页]  基于稀疏字典学习和核稀疏表示的图像[本文63页]
 图像特征表示的学习算法研究[本文110页]  基于联合字典学习和稀疏表示的语音降[本文93页]  基于深度学习的文本表示与分类方法研[本文140页]
 稀疏表示和判别性字典学习的海马子区[本文67页]  基于稀疏表示及字典学习遥感图像处理[本文119页]  基于空谱信息挖掘和稀疏表示学习的高[本文162页]
 基于字典学习的稀疏表示人脸表情识别[本文66页]  遥感影像稀疏表示中的字典学习算法及[本文148页]  基于稀疏表示和特征学习的单样本亲属[本文67页]
 基于稀疏表示和半监督主动学习的小样[本文60页]  基于稀疏表示和深度学习的sar图像目标[本文69页]  基于稀疏表示的在线字典学习模型目标[本文62页]
 稀疏表示中字典学习的研究及应用[本文45页]  基于稀疏表示和超限学习机的智能地标[本文69页]  基于稀疏表示重构残差的集成学习算法[本文58页]
 基于稀疏表示和字典学习的地震数据去[本文46页]  基于稀疏表示的rgb-d图像特征学习研究[本文123页]  基于深度学习的特征表示与目标检索技[本文72页]
 基于稀疏表示与深度学习的人脸识别研[本文71页]  基于稀疏表示和机器学习的人脸识别系[本文58页]  基于稀疏表示和字典学习的低剂量ct图[本文65页]
 基于深度学习和稀疏表示的二维人脸识[本文67页]  基于度量学习和稀疏表示的行人重识别[本文69页]  基于稀疏表示和字典学习的人脸识别算[本文67页]
 基于稀疏表示和深度贝叶斯学习的极化[本文67页]  基于深度学习和稀疏表示的sar图像分类[本文66页]  基于字典学习和稀疏表示分类的癌症预[本文72页]
 基于稀疏表示和深度学习分类器的sar目[本文67页]  基于联合字典学习和稀疏表示模型的图[本文69页]  基于稀疏表示字典学习的图像分类[本文70页]
 基于非相干字典学习及稀疏表示的图像[本文126页]  改进的文本主题表示及学习方法[本文55页]  基于深度学习和知识表示的问答系统的[本文74页]
 基于双字典学习和稀疏表示模型的图像[本文76页]  基于深度学习的人脸特征表示与人脸检[本文74页]  基于稀疏编码和迁移学习的融合在图像[本文82页]
 基于流形学习和协同表示的人脸识别算[本文140页]  流形学习与稀疏表示在模式识别中的应[本文113页]  基于字典学习和fisher判别稀疏表示的[本文72页]
 基于子空间学习的低秩表示[本文42页]  基于稀疏表示和深度学习的欠定语音分[本文56页]  基于用户—词语表示联合学习的情感分[本文59页]
 基于二阶池化和超完备表示的深度学习[本文76页]  基于判别性字典学习和稀疏表示的sar地[本文84页]  网络知识资源深层表示学习模型研究[本文71页]
 基于稀疏表示和字典学习的视频图像分[本文72页]  基于深层特征学习和稀疏表示的sar图像[本文61页]  基于深度学习的文本特征表示及分类应[本文67页]
 基于深度学习的时间序列特征表示[本文70页]  稀疏表示中的字典学习方法研究及其在[本文66页]  基于字典学习的稀疏表示人脸鲁棒识别[本文71页]
 基于稀疏表示的排序学习算法[本文67页]  基于稀疏表示的高光谱分层判别特征学[本文78页]  基于深度学习和稀疏表示的手势识别研[本文65页]
 基于稀疏表示及字典学习的sar目标识别[本文76页]  基于稀疏表示和字典学习的图像去噪方[本文57页]  汉语词的分布式表示学习研究[本文70页]
 基于符号化表示学习的脑电信号情绪分[本文66页]  基于字典学习和稀疏表示的癫痫检测[本文57页]  基于稀疏表示和深度学习的图像识别算[本文112页]
 基于压缩表示学习与深度认知推理的sa[本文223页]  融合句法信息的句子嵌入表示学习方法[本文65页]  面向社会网络的表示学习方法与推荐技[本文70页]
 基于学习的车牌图像超分辨重建技术研[本文67页]  基于改进的稀疏表示的图像超分辨率方[本文74页]  基于局部学习的半监督分类问题研究[本文109页]
 基于图像稀疏表示的红外小目标检测与[本文120页]  基于增广拉格朗日的字典学习算法及其[本文138页]  基于视觉注意和质量可变的图像超分辨[本文78页]
 基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法[本文70页]  基于逻辑推理和机器学习的围棋死活知[本文67页]  基于流形学习理论的空间信息源研究及[本文64页]
 基于internet的中文文本过滤系统的研[本文41页]  基于稀疏表示的协同入侵检测[本文78页]  id3算法的模糊扩展研究[本文46页]
 基于非局部均值的降质图像复原技术研[本文69页]  远程教学中的智能学习诊断研究[本文58页]  流形学习算法的改进及在人脸识别中的[本文60页]
 文本聚类分析若干问题研究[本文121页]  自主载体语义级环境建模和规划的研究[本文88页]  基于内容的商品图像分类技术研究[本文69页]
 在线字典训练及加权差异性稀疏表示的[本文58页]  基于本体的智能教学知识库构建与知识[本文237页]  基于领域本体的亚健康中医辅助诊断系[本文321页]
 智能教学系统的研究[本文53页]  基于超媒体的智能教学系统的研究与开[本文63页]  强化学习在用户学习中的应用研究[本文73页]
 航空旅行路径规划问询系统的研究与实[本文71页]  k-means和tasvm及特征选择算法在入侵[本文63页]  基于cbr方法的船舶避碰决策支持模型的[本文69页]
 人工智能在计算机自动排课算法中的应[本文55页]  基于值函数逼近与状态空间分解的增强[本文84页]  基于信号稀疏表示的isar目标特性增强[本文160页]
 网络教学系统中自适应学习机制的研究[本文66页]  基于多类的汉语文本自动分类研究[本文60页]  子空间特征提取及生物特征识别应用[本文98页]
 基于事例推理的稿件刊发计划的建模方[本文49页]  基于信息智能搜索技术的教育资源搜索[本文52页]  基于案例推理的物资调运决策支持系统[本文77页]
 基于成对约束和稀疏表示的特征选择算[本文66页]  基于图的降维技术研究及应用[本文111页]  面向模式表示与模式源的分类器设计方[本文161页]
 统计关系学习的若干问题研究[本文104页]  基于多示例学习的异常行为检测方法研[本文78页]  基于agent的网络教学系统设计与实现[本文63页]
 本体方法及其时空推理应用研究[本文116页]  基于稀疏表示的降维算法研究[本文54页]  基于主题地图的语文教育信息资源组织[本文50页]
 学习目标生成系统的设计与开发[本文62页]  基于稀疏表示的超分辨率重建和图像修[本文132页]  基于核机器学习方法的点云处理若干方[本文134页]
 多模态特征融合和变量选择的视频语义[本文143页]  专利知识获取及其支持概念创新设计的[本文146页]  中文文本分类中文本表示及分类算法研[本文56页]
 数据降维及分类中的流形学习研究[本文132页]  基于子空间分析的人脸识别研究[本文135页]  流形上的张量子空间人脸识别算法的研[本文191页]
 稀疏编码研究及其在模式识别中的应用[本文110页]  图像检索中的特征表示模型和多信息源[本文119页]  图像稀疏建模理论与应用研究[本文105页]
 面向降维的图学习研究及应用[本文87页]  web环境下智能协作学习系统构建的理论[本文241页]  文本语义表示及多层分类关键技术研究[本文145页]
 图像序列超分辨率重构算法研究[本文66页]  人脸特征抽取及分类器设计研究[本文72页]  图像表示的若干问题研究[本文147页]
 变分正则化与euler-lagrange方程在图[本文132页]  基于稀疏表示的代价敏感性人脸识别算[本文63页]  基于群稀疏字典的图像超分辨率算法研[本文63页]
 基于稀疏表示的图像识别[本文69页]  图像压缩感知重建算法研究[本文121页]  基于字典学习的无监督迁移聚类及其在[本文74页]
 基于随机观测向量与混合因子分析的sa[本文68页]  基于稀疏表示的sar图像抑斑[本文74页]  统计学习图像去噪方法研究[本文71页]
 稀疏贝叶斯学习理论及应用研究[本文62页]  基于形状先验的同时分割与识别研究[本文147页]  基于稀疏表示的图像超分辨率重构技术[本文134页]
 特征提取和模式分类问题在人脸识别中[本文96页]  人脸识别中特征抽取方法的研究[本文67页]  基于稀疏表示的图像超分辨率研究[本文82页]
 基于代表示例选择与svdd的多示例学习[本文67页]  基于学习的图像超分辨率重建算法研究[本文130页]  融合领域知识的心电图分类方法研究[本文170页]
 基于稀疏表示模型的非局部图像去噪算[本文63页]  基于同伦的学习算法研究[本文60页]  基于稀疏模型的遥感图像去噪处理研究[本文64页]
 基于学习—重构框架的单帧图像超分辨[本文62页]  基于判别稀疏局部保持投影的图像识别[本文60页]  基于非局部模型与字典学习的自然图像[本文94页]
 基于字典学习和非局部算子的无伪影图[本文83页]  基于稀疏图的半监督学习方法研究[本文68页]  基于稀疏模型的模式识别应用[本文69页]
 基于稀疏表示与压缩感知的图像融合方[本文100页]  基于字典迁移学习的胃部ct序列图像联[本文70页]  基于字典及稀疏表示的遥感图像变化检[本文79页]
 基于字典稀疏表示图像盲复原研究[本文68页]  基于稀疏表示的光学遥感影像超分辨率[本文130页]  监督流形学习在图像特征提取中的应用[本文72页]
 基于增量学习判别模型的目标跟踪方法[本文59页]  自然图像的有效编码和集成迁移分类方[本文70页]  基于变分方法的图像分割和图像恢复研[本文134页]
 统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方[本文132页]  基于字典学习及压缩感知的高光谱图像[本文68页]  面向图像融合和图像复原的稀疏表示研[本文147页]
 基于稀疏表示理论的数字图像质量提高[本文68页]  物体形状的表示与分析关键问题研究[本文104页]  基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建[本文62页]
 基于案例推理的虚拟供应链风险评估研[本文100页]  面向大规模数据集的神经网络动态学习[本文63页]  光照鲁棒的人脸检测和人脸识别方法研[本文68页]
 面向网络评论的观点分析技术[本文125页]  基于稀疏表示和自适应字典的单帧图像[本文59页]  基于快速稀疏贝叶斯学习算法的雷达数[本文66页]
 高光谱数据降维算法研究[本文165页]  基于稀疏表示理论的社群图像标签排序[本文69页]  基于学习的图像超分辨率复原算法研究[本文68页]
 基于字典学习的运动目标检测[本文63页]  基于稀疏表示的不完全投影重建算法研[本文59页]  机器学习方法在生物信息学中的应用[本文103页]
 基于半监督学习的seldi-tof蛋白质质谱[本文71页]  图像稀疏表示模型在可视化追踪中的应[本文115页]  基于压缩感知原理的核磁共振成像算法[本文64页]
 快速超分辨率重建方法研究与实现[本文59页]  基于可见—近红外光谱和高光谱成像的[本文55页]  空间—谱间字典的学习及基于字典的高[本文58页]
 基于学习的图像超分辨率重建算法研究[本文70页]  基于非负稀疏图的半监督学习[本文63页]  红外小目标图像预处理与检测算法研究[本文55页]
 基于查询语义相关性分析的图像重排序[本文56页]  判别字典学习及人脸识别[本文66页]  基于自适应字典学习的磁共振快速成像[本文57页]
 基于hrrp时频域稀疏表示的sar目标识别[本文90页]  基于矩阵分解的图像表示理论及其应用[本文117页]  基于张量表示的人脸表情识别算法研究[本文172页]
 基于机器学习的物体识别[本文164页]  基于混合部件模型的姿态估计方法研究[本文70页]  基于最坏分离和平均紧性的判别分析探[本文61页]
 情感倾向分析中的结构化方法[本文95页]  基于稀疏表示优化约束的多观测样本模[本文71页]  基于elm的图像分类与稳健回归算法研究[本文63页]
 基于sift的压缩跟踪算法研究[本文74页]  基于线性重构的特征抽取及分类应用研[本文71页]  基于产生式规则的指令学习系统研究[本文52页]
 多图谱医学图像分割方法研究及应用[本文62页]  基于核稀疏表示的人脸识别方法研究[本文70页]  鲁棒性稀疏表示深度图修复算法[本文64页]
 基于稀疏信号的学习字典算法及其应用[本文46页]  面向海量时间序列遥感图像的字典学习[本文77页]  基于稀疏表示的人脸识别方法研究[本文63页]
 雷达目标高分辨一维距离像识别方法研[本文69页]  基于稀疏表示的脑部ct和mri图像融合算[本文61页]  采用pca词典学习的图像超分辨率重建研[本文84页]
 基于稀疏表示模型的目标跟踪算法[本文68页]  与或图表示和判别式学习的视觉物体建[本文117页]  基于最大间隔结构保持投影与稀疏表示[本文69页]
 
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