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 一种新型的协同过滤推荐算法[本文61页]  协同过滤的服装推荐算法的改进研究[本文55页]  基于信任的协同过滤推荐算法在电子商[本文87页]
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 基于社交网络的协同过滤推荐算法研究[本文74页]  基于社团划分的协同推荐算法研究[本文83页]  基于web挖掘的信息推荐算法的设计与实[本文72页]
 基于用户行为轨迹的推荐算法[本文76页]  基于社交网络的web服务推荐算法研究[本文70页]  基于海量用户行为的推荐算法研究[本文81页]
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 面向移动互联网的个性化新闻推荐算法[本文63页]  基于opac的高校图书馆个性化图书推荐[本文69页]  个性化混合推荐算法的研究[本文73页]
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 基于协同过滤的电子商务推荐算法研究[本文61页]  关键字搜索与推荐算法研究及其应用[本文49页]  基于矩阵分解的鲁棒推荐算法研究[本文60页]
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 基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[本文79页]  ds证据理论和香农熵社会标签聚合推荐[本文58页]  云计算环境下协同过滤推荐算法研究[本文59页]
 基于时序行为挖掘和隐私保护的协同过[本文70页]  科技论文社区网络结构划分及论文推荐[本文64页]  基于用户兴趣的个性化协同过滤推荐算[本文65页]
 基于项目相似性的冷启动用户推荐算法[本文55页]  基于标签权重和时间因素的推荐算法研[本文59页]  融合双重信任网络的协同过滤推荐算法[本文58页]
 微博热点关注者及个性化关注者推荐算[本文65页]  基于item-user混合协同过滤推荐算法研[本文73页]  基于云计算的旅游服务推荐算法的设计[本文66页]
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 云平台推荐算法研究[本文79页]  基于遗忘曲线的推荐算法研究[本文53页]  基于mapreduce的协同过滤推荐算法研究[本文76页]
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 一种基于用户倾向的微博好友推荐算法[本文53页]  基于推荐算法的网上商城的设计与实现[本文63页]  基于协同过滤的上下文感知推荐算法的[本文65页]
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 基于协同过滤的个性推荐算法研究及系[本文81页]  hadoop平台下基于lda的新闻推荐算法研[本文66页]  基于显式和隐式过滤的旅游推荐算法的[本文64页]
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 基于联合相似度的协同过滤推荐算法研[本文55页]  基于用户行为模型和蚁群聚类的协同过[本文60页]  面向电子商务应用的推荐算法研究[本文62页]
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 基于lda的文本推荐算法的研究及在文献[本文87页]  基于人工鱼群算法的协同过滤推荐算法[本文61页]  基于情境感知的个性化电影推荐算法的[本文68页]
 融合项目流行度的协同过滤推荐算法[本文69页]  基于协同过滤的推荐算法研究[本文91页]  社交网络朋友推荐算法研究[本文130页]
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