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 全局与局部多尺度结合的并行cnn显著区[本文61页]  基于商标匹配的视频广告识别[本文61页]  海量图像标签自动排序算法的研究与实[本文73页]
 复杂场景下多姿态行人检测与识别方法[本文77页]  基于目标的数字视频增强研究[本文77页]  面向显著区域的图像多特征融合检索技[本文78页]
 基于显著区域检测的图像语义层次管理[本文83页]  基于显著区域检测和分水岭的无角毛类[本文66页]  基于显著区域商标信息的图像检索方法[本文77页]
 显著区域检测及其在服装检索中的应用[本文58页]  基于高分辨率遥感影像的典型地震次生[本文96页]  图像的视觉显著性模型理论与方法研究[本文137页]
 基于分类思想的图像显著区域检测[本文71页]  基于2d-frft的谱残差显著区域检测算法[本文60页]  图像显著性区域检测及其gpu并行计算[本文64页]
 基于视觉注意的显著区域检测算法研究[本文80页]  基于显著区域提取的人脸检测研究[本文60页]  基于人类视觉系统的显著区域检测[本文56页]
 基于动态阈值的图像显著区域层次检测[本文59页]  图像显著性区域检测算法研究[本文59页]  图像显著性区域检测方法及应用研究[本文130页]
 基于图的nam表示及其上的显著性区域检[本文69页]  基于区域对比度的视觉显著性检测算法[本文74页]  基于颜色对比和各向异性扩散分割的显[本文62页]
 基于显著区域检测和tmbp的场景分类[本文70页]  基于区域的图像分割及视觉显著性检测[本文69页]  显著性区域检测算法研究[本文72页]
 基于区域特征对比分析的图像显著性检[本文65页]  基于gpu的显著区域检测算法研究[本文67页]  复杂背景织物图像中视觉显著区域检测[本文49页]
 基于视觉显著特性的区域检测及应用研[本文56页]  基于区域特征与统计特性的图像显著性[本文58页]  基于超像素的显著性区域检测研究[本文51页]
 图像显著区域检测算法研究[本文48页]  基于多尺度区域对比的视觉显著性检测[本文68页]  显著性区域检测方法研究[本文136页]
 基于类和区域特征的协同显著性检测算[本文69页]  基于显著区域和主题模型的原目标检测[本文77页]  显著性区域检测算法研究[本文54页]
 基于bottom-up模型的图像显著区域检测[本文62页]  基于视觉选择性注意机制的显著性区域[本文60页]  基于扩散模型及统计优化的显著性区域[本文80页]
 基于融合区域对比的图像显著性检测方[本文59页]  基于视觉注意的图像显著区域检测[本文61页]  图像显著性区域检测模型研究及其应用[本文73页]
 基于显著性检测的感兴趣区域编码[本文66页]  显著性区域检测及室内室外场景分类中[本文164页]  基于超像素的显著性区域检测[本文69页]
 全局与局部融合的显著区域检测算法研[本文57页]  基于线面融合的高分辨率遥感图像视觉[本文69页]  基于结构化学习的显著性区域检测研究[本文52页]
 视频显著区域检测研究[本文77页]  sar图像显著性区域检测算法[本文72页]  图像显著性区域检测方法研究[本文53页]
 基于特征点最小凸包与对比度的显著性[本文64页]  基于底层特征与高层先验的显著性区域[本文61页]  基于局部特征的显著区域检测及其在图[本文70页]
 自然场景图像的显著区域检测算法研究[本文78页]  基于区域特征融合的显著目标检测研究[本文59页]  gpu上的显著性区域检测并行方法[本文61页]
 基于相似扩散的图像显著区域协同检测[本文46页]  基于区域的超像素显著性检测[本文48页]  基于超像素的全局显著性区域检测[本文67页]
 一种高效的基于局部特征的显著区域检[本文68页]  基于超复数频域的视感知数字水印算法[本文66页]  敏感图像识别的若干关键技术研究[本文71页]
 图像数据的视觉显著性检测技术及其应[本文154页]  基于视觉选择性注意模型的图像质量评[本文158页]  基于激光点云和图像的道路特征检测和[本文59页]
 运动物体检测与跟踪研究及系统实现[本文69页]  基于显著特征描述的复杂场景中目标检[本文58页]  数字图像的鲁棒性水印技术研究[本文137页]
 选择性视觉注意机制及其在图像处理中[本文71页]  视觉注意力计算模型的研究[本文80页]  基于内容感知的图像尺寸自适应缩放方[本文69页]
 自然场景图像中的文本检测与定位[本文80页]  基于seam carving方法的图像缩放技术[本文61页]  基于任务视觉上下文特性的显著性检测[本文61页]
 视觉显著计算及其在自然图像感兴趣目[本文83页]  基于光流直方图和稀疏表示的群体异常[本文65页]  视觉显著性检测关键技术研究[本文133页]
 图像局部特征技术在图像检索系统中的[本文73页]  基于图像的水稻冠层稻纵卷叶螟飞蛾及[本文63页]  基于图像的结露与结霜现象自动化检测[本文134页]
 视觉显著性区域计算及显著性物体分割[本文127页]  基于对比度与点云分割的视觉显著性检[本文59页]  自学习的白细胞图像分割算法研究[本文129页]
 基于视觉机制的图像显著性检测及检索[本文72页]  面向图像分类的特征选择方法[本文71页]  基于吸附模型的图像显著性检测方法研[本文67页]
 图像区域显著性方法研究[本文121页]  车牌识别算法研究与实现[本文64页]  基于对象的图像copy-move篡改检测方法[本文57页]
 基于似物性采样的视觉显著性研究[本文73页]  针对典型室内场景的稀疏表示识别方法[本文61页]  多特征融合的图像匹配方法及在智能交[本文62页]
 高分辨率可见光遥感图像中飞机目标检[本文68页]  基于特征描述的图像场景分类算法研究[本文68页]  基于颜色和形状的指示/禁令类交通标志[本文60页]
 基于zernike矩的图像哈希和图像内容认[本文115页]  空间运动图像的跨尺度描述与插值方法[本文161页]  基于生物视觉机制的场景识别关键技术[本文133页]
 基于图结构的目标检测与分割算法研究[本文178页]  基于视觉显著性的图像尺寸变换质量评[本文64页]  基于多示例学习的显著性目标检测[本文73页]
 基于极限学习机与目标候选子空间优化[本文63页]  基于时空梯度的视频显著性检测方法研[本文65页]  基于区域的红外与可见光图像融合算法[本文79页]
 注意力选择模型的研究及其应用[本文78页]  基于显著区域的视频指纹算法研究[本文73页]  基于马尔可夫吸收概率的显著性检测[本文48页]
 数字图像中物体的定位与检测研究[本文81页]  局部特征描述子算法研究[本文67页]  视觉假体中的视觉显著图提取与运动检[本文71页]
 
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