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 poly i：c诱导杜二f2猪全血淋巴细胞数[本文120页]  用心脏顺式调控模块预测心脏特异表达[本文105页]  稻瘟病菌诱导水稻特异表达est数据库的[本文134页]
 应用肿瘤基因解剖工程数据库及rna干扰[本文66页]  对肝癌基因表达谱和肿瘤相关剪接类型[本文113页]  结球大白菜表达序列标签数据库构建与[本文188页]
 1vsx1基因在金鱼胚胎发育中的功能蛋白[本文90页]  植物基因表达数据库的构建及共表达分[本文124页]  基于tcga数据库的甲状腺癌相关mirna和[本文97页]
 基于tcga数据库肺腺癌相关基因筛选及[本文54页]  hcc_degs：肝癌中差异表达基因的整合[本文58页]  自闭症基因表达谱数据meta分析的可视[本文68页]
 基于geo数据库的差异表达基因分析系统[本文55页]  基于tcga数据库的肺腺癌差异基因筛选[本文91页]  基于tcga数据库基因突变和表达整合分[本文77页]
 基于数据库分析pcmt1基因在乳腺癌中的[本文59页]  基于tcga数据库肝细胞癌相关基因筛选[本文56页]  基于geo数据库筛选关键基因在骨肉瘤肺[本文48页]
 基于tcga数据库的吸烟相关肺腺癌基因[本文46页]  通过生物信息学分析tcga数据库中前列[本文83页]  基于基因表达谱的细菌srna靶标预测研[本文70页]
 增强基因工程抗体表达策略的初步探讨[本文63页]  家蚕基因组数据库的构建及应用[本文125页]  dna序列的对称性与真核基因调控元件模[本文113页]
 microrna相关的生物信息学与进化分析[本文185页]  前列腺癌基因组学研究及雄激素信号通[本文115页]  基因芯片数据管理及数据挖掘[本文100页]
 基于表达谱芯片和新一代测序技术的高[本文141页]  超水稻杂交基因研究和数据库构建[本文59页]  长牡蛎snp标记的开发及多态性检测[本文63页]
 一个人类睾丸特异表达新基因-septin [本文141页]  一个新的人类睾丸特异性基因-tdrg1的[本文138页]  基因表达调控信息的获取、集成和可视[本文84页]
 胃癌s100基因表达的生物信息学分析及[本文90页]  基于本体论的电子基因表达谱分析系统[本文80页]  生物信息学在家蚕中用应用及ras相关c[本文69页]
 mining shared knowledge\patterns b[本文61页]  水稻芯片和系统基因组数据库开发与应[本文102页]  水稻茎叶特异性表达基因的筛选及其启[本文69页]
 不结球白菜基因组数据库的构建及芸薹[本文135页]  基于系统生物学研究策略的肝细胞癌预[本文145页]  人类早期胚胎功能基因组学研究及胚胎[本文145页]
 癌症易感基因数据库构建及其拷贝数变[本文69页]  缺氧耐受性或易感性的基因生物信息学[本文87页]  人类分子相互作用在线资源及多物种的[本文110页]
 nf-κb靶基因谱及其调控网络的研究[本文149页]  基于geo数据库的2型糖尿病、肥胖、癌[本文62页]  lncrna-基因调控关系的生物信息学数据[本文71页]
 基于统计控制识别一对一细胞系的差异[本文56页]  长链非编码rna meg3在结直肠癌中的表[本文38页]  金属蛋白酶adamts18与胃癌预后相关性[本文99页]
 糖尿病肾病转录水平基因表达特征以及[本文52页]  基于基因表达谱和mirna表达谱的癌症分[本文71页]  基于lc-ms的白色链霉菌代谢物差异分析[本文85页]
 皮肤基底细胞癌发生相关的差异mrna、[本文87页]  基于geo数据库的子宫颈鳞状上皮内病变[本文55页]  食管鳞癌预后标志物的筛选及其生物信[本文46页]
 矩阵分解理论在基因表达谱数据中的应[本文62页]  基于压缩感知算法的基因表达数据分类[本文53页]  基于蚂蚁系统的基因表达数据聚类分析[本文60页]
 模糊c-均值聚类在基因表达数据分析中[本文64页]  整合贪婪随机构造和多目标粒子群模型[本文61页]  基因表达数据分析的聚类算法研究[本文79页]
 降维方法对基因表达数据分类效果的优[本文68页]  基于非负矩阵分解的癌症基因表达谱数[本文54页]  基于邻接谱分解的基因表达谱数据分类[本文62页]
 基于决策森林法的肿瘤基因表达谱数据[本文83页]  基因表达谱数据特征选择算法研究[本文91页]  基于laplace谱的基因表达谱数据分类研[本文59页]
 基于基因表达数据的胃癌特征基因选取[本文78页]  基于基因表达数据的肿瘤亚型多类别分[本文106页]  蛋白残基可溶性预测及基因表达数据分[本文110页]
 关联规则挖掘及其在基因表达数据中的[本文131页]  基于基因表达数据的肿瘤预测模型研究[本文74页]  基因芯片表达数据的标准化策略研究[本文82页]
 支持向量机在基因表达数据中的研究[本文71页]  谱聚类在基因表达数据分析中的应用与[本文67页]  基因表达数据特征加权聚类分析算法研[本文68页]
 有氧运动对人骨骼肌全基因组表达的影[本文193页]  基因表达数据挖掘若干关键技术研究[本文123页]  分类算法在基因表达数据分析中的应用[本文64页]
 聚类算法在基因表达数据分析中的应用[本文55页]  基于连续小波变换分析的基因表达谱数[本文57页]  基因表达数据的频繁闭合项集挖掘算法[本文71页]
 面向基因表达数据的特征选择算法研究[本文75页]  应用于基因表达数据的双聚类算法的研[本文73页]  粒子群算法的改进及其在基因表达数据[本文71页]
 基因表达数据的聚类算法研究[本文70页]  基于小波去噪和互谱估计的基因表达数[本文73页]  基因表达数据分析中iga-fcm聚类算法研[本文50页]
 基因表达数据的缺失值估计研究[本文62页]  基因表达数据中高支持度频繁闭合模式[本文53页]  基因表达数据中共调控模式的挖掘算法[本文66页]
 生物基因表达数据中局部线性模式的挖[本文56页]  基因表达数据聚类分析算法研究和应用[本文141页]  基于生成树基因表达数据聚类方法分析[本文54页]
 基因表达数据的聚类算法设计与分析[本文59页]  基于多源信息融合的基因表达数据聚类[本文50页]  基于基因表达谱数据预测转录调控因子[本文62页]
 基于系统发育分析的基因表达数据处理[本文134页]  基于多特征的集成分类器在基因表达数[本文69页]  支持向量机在基因表达数据分类中的研[本文59页]
 基因表达数据的分析与处理[本文58页]  基于microarray时序表达数据识别周期[本文60页]  基于模糊支持向量机的基因表达数据分[本文69页]
 基于基因表达数据的样本分类研究[本文62页]  基因分类及基因表达数据分析方法的研[本文107页]  基于dna微阵列基因表达谱数据的癌症检[本文137页]
 基因表达数据关联规则挖掘算法研究[本文61页]  基因表达数据分类算法及其应用研究[本文61页]  基因表达缺失数据填充算法研究[本文63页]
 基因表达谱数据聚类分析方法比较与大[本文110页]  肿瘤基因芯片表达数据分析相关问题研[本文148页]  微阵列基因表达数据双聚类的多目标进[本文144页]
 微阵列基因表达数据分类问题中的属性[本文142页]  基因芯片表达数据分析相关问题研究[本文134页]  基因表达数据的若干挖掘方法研究[本文74页]
 基因表达时序数据聚类和比对分析方法[本文59页]  基于支持向量机的基因表达数据降维方[本文48页]  基于基因表达谱数据寻找卵巢癌相关的[本文40页]
 b细胞淋巴瘤基因表达谱数据分析及网络[本文45页]  基于hmm的基因表达数据聚类分析算法研[本文61页]  基于动态时间规整的基因表达数据分析[本文45页]
 猪胎盘发育后期基因表达芯片数据的统[本文67页]  基于生物学知识的聚类算法及其在基因[本文56页]  基于支持向量机的基因表达数据特征选[本文69页]
 基于基因表达谱数据识别周期表达基因[本文51页]  关于基因微阵列数据中癌症差异基因表[本文50页]  生物信息学中的基因表达谱数据分析研[本文69页]
 神经网络集成算法研究及在基因表达数[本文53页]  支持向量机算法研究及在基因表达数据[本文54页]  聚类分析及其在基因表达数据中的应用[本文56页]
 基因表达数据分析研究[本文48页]  面向基因表达数据的致病基因挖掘方法[本文126页]  基因表达数据聚类分析[本文68页]
 基于基因表达谱的数据挖掘方法研究[本文60页]  群体智能算法及其在基因表达数据聚类[本文137页]  基因表达数据的聚类算法研究及其实现[本文62页]
 时序基因表达数据的建模分析及应用[本文65页]  聚类方法在生物数据中的研究与应用--[本文52页]  基于基因表达谱数据和氨基酸序列的特[本文52页]
 基因表达数据的集成、分析和可视化[本文73页]  基因表达数据挖掘方法研究[本文53页]  自适应主分量提取算法在基因表达数据[本文48页]
 基于高斯混合模型的微阵列基因表达数[本文44页]  基于流形学习的肿瘤基因表达数据分类[本文57页]  基于sam的基因表达谱数据分析方法研究[本文89页]
 基于短时序基因表达数据的动态调控网[本文63页]  非负矩阵因子分解算法处理癌症基因表[本文56页]  联合多种高通量表达谱数据分析筛选胃[本文77页]
 特征选择在基因表达数据分析中的应用[本文61页]  偏最小二乘法在癌症微阵列基因表达数[本文74页]  支持向量机在微阵列基因表达谱数据分[本文65页]
 基于独立成分分析和逻辑回归的基因表[本文47页]  基于基因表达数据的癌症分型方法[本文71页]  基于混合线性模型框架的基因表达微阵[本文65页]
 基于神经网络和小波分析技术的基因表[本文86页]  基于svm-rfe算法的癌症基因表达数据分[本文57页]  基于基因表达数据的肿瘤分类方法研究[本文62页]
 基于boosting的基因表达数据分类[本文83页]  五种双聚类算法在基因表达谱数据中的[本文40页]  基因表达数据的相似性度量和特征提取[本文98页]
 融合基因芯片和dna高通测序数据的基因[本文64页]  聚类算法分析在基因表达数据中的分析[本文57页]  乙型肝炎相关急性肝衰竭基因表达谱芯[本文87页]
 基于改进多目标遗传算法的双聚类算法[本文80页]  基于基因表达数据的肿瘤分类算法研究[本文132页]  基于模式识别方法的基因表达数据分析[本文115页]
 基于基因表达谱的肿瘤数据分类研究[本文92页]  基因表达数据分析的若干问题研究[本文64页]  支持向量机在基因表达数据分析中的应[本文98页]
 基因表达数据分析方法及其应用研究[本文110页]  基于全外显子组测序和基因表达谱芯片[本文182页]  联合多个胰岛组织的基因表达谱芯片数[本文170页]
 微阵列基因表达数据双聚类的多目标优[本文74页]  癌症基因组表达数据分析[本文58页]  草菇低温表达谱的数据分析及冷诱导相[本文103页]
 基因表达数据聚类算法研究[本文65页]  肿瘤基因表达谱数据聚类的谱方法研究[本文54页]  基因表达数据的双聚类分析方法研究[本文66页]
 基于局部强化非负矩阵分解的基因表达[本文55页]  基因表达谱数据的挖掘研究[本文47页]  基于基因表达芯片数据和dna甲基化芯片[本文87页]
 基于压缩感知的癌症基因表达数据的分[本文59页]  基于流形学习的癌症基因表达数据聚类[本文63页]  1、永生化上皮细胞拷贝数变异和表达数[本文70页]
 融合蛋白质网络和基因表达数据的关键[本文55页]  基因表达谱数据的特征基因提取和分类[本文51页]  基因表达谱数据聚类算法的研究[本文64页]
 基于肿瘤基因表达谱数据的特征提取方[本文56页]  jmetal框架下基因表达数据的双聚类研[本文69页]  基于dna微阵列数据的基因差异共表达分[本文47页]
 基于智能优化算法的肿瘤微阵列基因表[本文152页]  用计算生物学方法根据基因表达谱数据[本文64页]  针对rna-seq数据的基因异构体表达水平[本文67页]
 基因表达数据在肿瘤诊断、基因功能预[本文87页]  属性偏序理论在基因表达数据知识发现[本文76页]  基于极限学习机的基因表达数据分类算[本文74页]
 基因表达谱数据特征选择与提取方法研[本文82页]  基于极限学习机的基因表达数据分类算[本文62页]  基于转录组测序数据的基因共表达网络[本文136页]
 基因表达谱数据聚类分析的研究[本文51页]  基因表达数据基因筛选与近红外光谱微[本文96页]  基因表达数据模糊聚类算法研究[本文57页]
 基因表达谱数据在线分析系统的构建[本文56页]  基于转录组数据的鮸鱼分子标记筛选及[本文69页]  棉花应答盐胁迫和干旱胁迫的基因芯片[本文134页]
 基于转录组数据的造血干细胞差异表达[本文58页]  基于pso的基因表达数据聚类研究[本文61页]  数据聚类分析算法在基因表达中的研究[本文53页]
 基因表达谱数据挖掘的特征提取方法研[本文53页]  基于基因表达和蛋白质相互作用数据集[本文147页]  基于rna-seq数据的cca基因共表达网络[本文76页]
 基于非负矩阵分解的肿瘤基因表达谱数[本文55页]  非负矩阵分解及在基因表达数据分析中[本文63页]  基因表达数据的特征选择及其分类算法[本文70页]
 基因表达数据的合并双向聚类算法[本文62页]  基于基因表达数据的双聚类算法研究[本文97页]  利用华支睾吸虫成虫转录组数据挖掘候[本文96页]
 基于阿尔茨海默病的基因表达数据改进[本文49页]  膜计算在基因表达数据分析中的应用[本文54页]  乳腺癌基因表达谱数据的相关性研究[本文68页]
 基于生物网络的大鼠再生肝细胞基因表[本文117页]  基于多目标的基因表达数据双聚类算法[本文72页]  基于rna-seq数据分析小鼠house-keepi[本文66页]
 基于基因表达微阵列数据集的加权双向[本文52页]  基于基因表达数据的癌症特征基因选择[本文85页]  基于邻域粗糙集的肿瘤基因表达谱数据[本文39页]
 基于转录组数据的嗜虫书虱p450基因的[本文120页]  基因表达谱数据分析方法研究与应用[本文64页]  融合基因表达数据的生物代谢建模分析[本文74页]
 面向基因表达数据的分类与特征选择方[本文54页]  基于rna-seq数据的差异表达基因检测算[本文78页]  利用肾小球全基因组表达数据探索糖尿[本文58页]
 微阵列基因表达数据混合特征算法研究[本文41页]  基于重叠社区发现算法的大豆基因表达[本文64页]  基于python的基因表达数据网络爬虫研[本文47页]
 基于反投影表示的肿瘤基因表达谱数据[本文75页]  肿瘤基因表达谱数据特征选择方法研究[本文48页]  基于关联数据的科学数据组织模式研究[本文96页]
 基因表达数据的并行聚类及其集成分类[本文55页]  adaboost在基因表达数据分类中的应用[本文55页]  基于基因表达与dna甲基化数据的癌症分[本文72页]
 基因表达谱的数据挖掘方法研究[本文153页]  基因表达数据挖掘关键技术研究[本文137页]  基于非负矩阵分解和稀疏表示对基因表[本文85页]
 多实验平台下基因表达数据分析研究[本文74页]  基因表达数据的子空间降维与分割[本文52页]  基于图正则低秩表示的基因表达谱数据[本文67页]
 微阵列数据扰动对错误发现率方法筛选[本文81页]  基于基因表达谱数据的肿瘤分类算法研[本文76页]  基于基因表达数据筛选神经干细胞促分[本文266页]
 微阵列基因表达数据的特征分析方法研[本文127页]  高通量rna-seq测序数据的基因表达水平[本文147页]  基因表达数据的双聚类分析与研究[本文136页]
 肿瘤基因表达谱数据的半监督分类方法[本文64页]  基于miame的基因表达数据融合方法设计[本文54页]  基于时间序列的基因表达数据分析与基[本文55页]
 基于基因表达数据的mirna与靶基因调控[本文59页]  基因表达谱数据的特征选择方法应用策[本文80页]  基因表达数据的双向聚类算法的研究[本文73页]
 基因表达谱数据的挖掘模型构建[本文46页]  肿瘤基因表达谱的数据挖掘与识别分类[本文52页]  癌症基因表达数据属性偏序表示与知识[本文74页]
 基于流形学习和多任务学习的肿瘤基因[本文70页]  基于人工蜂群双聚类算法的基因表达数[本文72页]  玉米应答干旱胁迫的转录表达谱数据挖[本文56页]
 阿尔茨海默病病因的基因表达谱数据分[本文146页]  基于elm的肿瘤基因表达数据分类算法研[本文64页]  emd去噪算法研究及其在结肠癌基因表达[本文68页]
 
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