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 树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[本文129页]  基于贝叶斯网络预测的故障诊断的应用[本文61页]  基于贝叶斯网络方法的客户忠诚研究[本文55页]
 基于领域知识的贝叶斯网络学习研究[本文56页]  贝叶斯网络的结构学习算法研究[本文68页]  markov逻辑网及其在社会网络中的应用[本文89页]
 贝叶斯学习理论及其应用研究[本文120页]  基于禁忌搜索算法的模糊神经网络参数[本文63页]  基于贝叶斯网络的微阵列数据研究[本文84页]
 贝叶斯网络在手写数字识别中的应用与[本文72页]  贝叶斯网络及其在电网故障诊断中的应[本文75页]  一种自组织模糊神经网络算法的研究[本文77页]
 软件项目风险管理理论与模型研究[本文110页]  贝叶斯网络在电力系统故障中的应用研[本文59页]  面向不确定性推理和数据分析的模式识[本文189页]
 贝叶斯网学习方法及应用研究[本文55页]  基于贝叶斯网的石油管道腐蚀研究[本文57页]  证据网络建模、推理及学习方法研究[本文141页]
 基于贝叶斯网的道路交通事故分析[本文74页]  基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用[本文141页]  统计关系模型学习方法的研究[本文98页]
 基于直流伺服系统的模糊自适应控制的[本文64页]  神经网络专家系统在直流伺服系统中的[本文63页]  模糊神经网络在交流伺服系统中的应用[本文69页]
 统计关系学习的若干问题研究[本文104页]  面向智能数据处理的图形模式研究[本文157页]  atis故障诊断系统设计及其诊断技术研[本文85页]
 基于贝叶斯理论的海量科学数据挖掘[本文72页]  贝叶斯网络在临床及微阵列数据分析中[本文84页]  基于贝叶斯网络的分布式商务数据挖掘[本文71页]
 基于贝叶斯网络的概率安全评估方法及[本文166页]  基于动态模糊逻辑的贝叶斯参数学习算[本文68页]  基于时空推理的复杂交互行为识别[本文52页]
 智能优化算法在织物动态仿真中的应用[本文69页]  混合不确定性贝叶斯网络的学习模型及[本文68页]  贝叶斯网络在民航飞行安全评价中的应[本文64页]
 飞机过压保护装置故障诊断研究[本文64页]  基于三支决策的项集增量挖掘算法的研[本文68页]  基于贝叶斯网络的水泥回转窑故障诊断[本文63页]
 随机微分方程系统在信号传导通路和代[本文241页]  基于参数学习的城市道路交通噪声预测[本文63页]  移动社交网中基于社交属性的路由算法[本文72页]
 无标记仿人乒乓球机器人本体视觉系统[本文92页]  贝叶斯网络参数迁移学习方法[本文42页]  林火概率预测系统的设计与实现[本文43页]
 基于贝叶斯网络的上市公司财务困境预[本文71页]  不完整数据的贝叶斯网络参数学习新算[本文42页]  列控模型参数辨识及其在线学习算法研[本文69页]
 分布参数系统的确定学习理论及其应用[本文137页]  基于机器学习和模态参数识别理论的水[本文135页]  基于即时学习策略的电厂热工参数预测[本文79页]
 基于置信区间的贝叶斯网参数学习算法[本文69页]  基于ga参数优化的在线学习svm算法及其[本文62页]  学习型点焊控制参数自动编程与自行优[本文95页]
 基于改进ga的模糊神经网络参数学习算[本文69页]  非线性参数化系统的迭代学习控制研究[本文54页]  非线性参数化时变时滞系统的自适应学[本文59页]
 非线性参数化系统的自适应迭代学习控[本文68页]  非参数不确定非线性系统的学习控制[本文103页]  基于强化学习的仿人智能控制器参数在[本文70页]
 外语学习自主的原则—参数模型建构探[本文342页]  高速公路标段团队知识学习影响因素的[本文130页]  机器学习方法在机械产品参数设计缺陷[本文76页]
 基于非参数贝叶斯学习的多语言人名音[本文71页]  统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方[本文132页]  基于强化学习的复杂装备工艺参数低（[本文80页]
 基于分布参数模型的快速路智能学习控[本文71页]  含有时变延迟的双线性参数化非线性系[本文71页]  多样性分布参数与重心学习的粒子群算[本文78页]
 基于非线性学习理论的非常规储层基本[本文149页]  高中生坐标系与参数方程学习中认知错[本文64页]  受限非线性参数化系统的自适应迭代学[本文132页]
 基于参数化三角范数的集成学习算法研[本文78页]  基于迁移学习的湿式球磨机多工况负荷[本文95页]  基于非参数贝叶斯字典学习的丢失数据[本文56页]
 群智能算法在机器学习参数优化中的应[本文69页]  基于机器学习的hadoop参数调优方法[本文52页]  基于极限学习机的铝电解工艺参数的软[本文57页]
 分布式深度学习中参数交换优化机制研[本文64页]  基于学习控制的量子系统参数辨识方法[本文69页]  迁移学习在湿式球磨机负荷参数软测量[本文110页]
 基于多任务及迁移学习的湿式球磨机关[本文79页]  具有截断控制参数学习效应的单机排序[本文33页]  基于迁移学习的球磨机多工况负荷参数[本文71页]
 基于深度学习的高光谱图像分类及参数[本文81页]  基于机器学习的混合智能算法求解参数[本文57页]  基于模糊策略的参数自整定迭代学习方[本文68页]
 基于智能学习的x波段海浪信息参数反演[本文81页]  基于增强学习的启发式和元启发式搜索[本文81页]  基于流形学习和参数优化的svm入侵检测[本文66页]
 采样确定学习算法的稳定性新证明以及[本文63页]  基于集成学习机的航空发动机气路参数[本文83页]  基于遗传算法的粒子群算法的参数分析[本文40页]
 基于流形学习的压缩传感重构问题研究[本文68页]  基于支持向量机的网络流量分类检测系[本文72页]  基于迭代学习算法的黄酒发酵控制与优[本文57页]
 基于混合遗传算法的连采机减速器实验[本文78页]  差分进化算法改进研究[本文127页]  基于统计模型与发音错误检测的语音合[本文117页]
 迭代学习控制及其在列车自动驾驶系统[本文73页]  基于高阶内模的迭代学习控制及应用[本文168页]  无模型学习自适应控制的若干问题研究[本文167页]
 原则与参数理论下第二语言习得实证研[本文56页]  康复训练对脑梗死大鼠学习记忆能力的[本文94页]  非参数核密度聚类与特征提取算法研究[本文139页]
 基于遗传参数优化的模糊支持向量多类[本文54页]  基于自学习的模糊pid参数自整定技术及[本文71页]  多层前馈神经网络算法的改进及应用[本文52页]
 迭代学习控制在振动主动控制系统中的[本文70页]  动作义位释义的框架模式研究[本文305页]  基于强化学习的pss最优控制策略的研究[本文79页]
 非线性迭代学习控制理论及其在机器人[本文157页]  支持向量机及其在纹理分类中的应用[本文70页]  自适应泛函网络循环结构与学习算法[本文59页]
 基于非线性理论的汽轮机轴系振动故障[本文97页]  烟叶发酵过程神经网络迭代学习控制研[本文76页]  用于储层参数预测的神经网络模式识别[本文199页]
 基于支持向量机的时间序列预测研究[本文66页]  复杂环境下未知雷达辐射源信号分选的[本文129页]  ic缺陷检测的直线电机高精度定位控制[本文58页]
 一种工程无pg式的电磁减速型pmsm伺服[本文86页]  蚁群优化的理论模型及在生产调度中的[本文154页]  优生演进优化和统计学习建模[本文134页]
 基于人工神经网络的结构荷载识别与损[本文76页]  电梯群控系统的自适应多目标优化方法[本文87页]  基于支持向量回归机的复杂过程响应曲[本文151页]
 基于dspace的迭代学习控制研究[本文58页]  机器人环境边界学习方法研究与实现[本文61页]  两种英语教育模式下的幼儿英语pro-dr[本文152页]
 一种用于学习非平衡数据支持向量机的[本文55页]  基于支持向量机的概率密度估计及其在[本文54页]  道路模拟试验台路面不平度再现方法研[本文122页]
 基于协方差学习的差异进化算法及其应[本文64页]  基于增量改进贝叶斯领域问句分类研究[本文56页]  基于支持向量回归的钻井成本预测方法[本文75页]
 支持向量机训练算法的研究[本文60页]  迭代学习控制理论的算法研究[本文66页]  复杂网络的混沌同步与参数估计[本文88页]
 聚合反应过程的优化迭代学习控制方法[本文58页]  支持向量机的aosvr算法及其在股票预测[本文51页]  基于图的半监督学习算法研究[本文58页]
 支持向量机分类算法研究与应用[本文69页]  最小vc维分类器的一种实现方法[本文51页]  代价敏感的支持向量机监督学习研究[本文53页]
 集员估计理论方法及其应用研究[本文121页]  视频目标跟踪技术研究[本文135页]  支持向量机算法设计及在高分辨雷达目[本文86页]
 关键词抽取的研究与实现[本文61页]  基于稀疏贝叶斯学习的雷达目标成像技[本文50页]  数据分布对于机器学习效果的影响研究[本文58页]
 面向旋转机械的支持向量机故障智能诊[本文64页]  基于偏最小二乘及最小二乘支持向量机[本文51页]  基于dsc-mlp的船舶航向自动舵自适应模[本文60页]
 基于神经网络控制的工程车辆四参数自[本文67页]  基于dfl的自主学习子空间学习算法及应[本文83页]  基于极致学习机的通信信号辐射源个体[本文148页]
 基于系统辨识的神经网络学习算法研究[本文66页]  最小二乘支持向量机算法及应用研究[本文109页]  贝叶斯网学习若干问题研究[本文104页]
 迭代学习控制的应用研究[本文69页]  多关系数据的支持向量聚类的设计与实[本文60页]  基于irt的自适应e-learning培训系统研[本文77页]
 基于支持向量机的岩土非线性变形行为[本文175页]  深海集矿机控制系统设计与实现[本文79页]  基于支持向量机的故障智能诊断理论与[本文138页]
 基于支持向量机的核电设备故障诊断方[本文73页]  基于样本学习的人脸个性化卡通模型系[本文56页]  迭代学习控制理论的算法研究[本文64页]
 不平衡数据集上支持向量机算法研究[本文52页]  求解支持向量机的若干优化算法的研究[本文100页]  非线性系统的自适应控制与混沌同步控[本文58页]
 非线性系统的自适应学习控制[本文155页]  非线性高阶系统的自适应迭代学习控制[本文59页]  基于谱聚类方法的图像分割研究[本文66页]
 基于半监督学习的渭河水质定量遥感研[本文66页]  基于神经网络和最小二乘支持向量机的[本文86页]  基于支持向量机的股指时间序列预测[本文60页]
 多特性电源参数预置系统[本文62页]  基于核与软计算方法的模式分析[本文130页]  改进的rbf神经网络及其在字符识别中的[本文59页]
 支持向量机算法参数选择及其在电站锅[本文136页]  六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟[本文188页]  连续非线性系统学习控制的自适应方法[本文83页]
 不确定非线性系统的迭代学习控制与自[本文85页]  支持向量机在先进控制中的应用研究[本文143页]  非线性离散时间系统的自适应迭代学习[本文163页]
 基于k-fans模型的目标识别[本文53页]  基于最小二乘支持向量机的多光谱遥感[本文68页]  在线协同学习平台中教学视频语音识别[本文56页]
 时变参数不确定非线性系统的自适应迭[本文60页]  非线性系统的自适应控制与混沌同步控[本文58页]  基于irt的自适应e-learning培训系统研[本文77页]
 中国证券市场信息结构与信息风险测度[本文156页]  稀疏贝叶斯学习理论及应用研究[本文62页]  基于机器学习和程序分析相结合的程序[本文166页]
 迭代学习在网络控制和辨识中的应用[本文78页]  总体错误率与孪生极端学习机[本文42页]  三种新的自适应迭代学习控制算法[本文59页]
 自抗扰控制器参数自学习算法及其应用[本文60页]  移动互联网新型数据业务qoe评价方法的[本文62页]  考虑时滞和输入饱和的船舶航向自动舵[本文68页]
 基于dsc-mlp的船舶直线航迹自动舵自适[本文65页]  概率模糊集理论研究及其建模[本文105页]  基于聚类与流形正则化的分类方法研究[本文165页]
 基于知识表达的迁移学习研究[本文147页]  基于eemd去噪和果蝇支持向量机的变形[本文68页]  化学计量学在食品防腐剂中的应用研究[本文61页]
 基于流形学习算法和支持向量机的矿井[本文73页]  基于志愿感知的实时交通信息采集研究[本文80页]  最优化流形学习在振动信号处理中的应[本文79页]
 机器视觉目标跟踪算法研究[本文65页]  大型复杂曲面船体外板成形工艺参数自[本文86页]  基于人工神经智能的船舶航迹保持控制[本文144页]
 基于多种分类器的乐器识别[本文48页]  性别对博弈策略选择的影响分析[本文102页]  粒子群优化算法及其工程应用研究[本文131页]
 优化迭代学习控制算法及其收敛性分析[本文125页]  基于流形学习的快速人脸识别方法研究[本文69页]  基于最小二乘支持向量机的在线建模与[本文147页]
 基于相似图像的颜色复原[本文69页]  模型自动选择聚类算法的研究与应用[本文129页]  约束自适应控制与约束迭代学习控制[本文88页]
 不确定非线性系统的非线性参数化模糊[本文97页]  基于非参数多线索融合的单目视频深度[本文79页]  时间序列数据分类、检索方法及应用研[本文150页]
 推荐系统模型与学习算法研究[本文112页]  钢瓶冲孔压机压制特性分析及控制系统[本文79页]  建筑砌块切割特性分析与控制策略研究[本文70页]
 基于概率统计模型的雷达目标hrrp识别[本文70页]  基于极限学习机的变压器故障诊断[本文66页]  计算机软件对口译自主学习的促进[本文83页]
 注塑过程保压段的迭代学习预测控制策[本文87页]  基于差分进化优化算法和极限学习机的[本文56页]  基于半透射高光谱成像技术的马铃薯内[本文68页]
 若干类鲁棒迭代学习控制算法研究[本文104页]  基于非均匀采样的信号频谱检测和参数[本文127页]  冷连轧二级控制系统的研究及应用[本文69页]
 几类非线性系统的迭代学习控制[本文51页]  数据驱动的三维场景视点挖掘和评价[本文77页]  智能化木材干燥窑参数测控系统的研制[本文70页]
 基于稀疏贝叶斯学习的雷达自动目标识[本文141页]  复杂结构的不确定性传递及重要性分析[本文147页]  风电功率预测不确定性分析及应用研究[本文60页]
 基于流形学习的脑电特征提取方法及应[本文85页]  五自由度上肢康复训练机器人系统控制[本文172页]  基于未知控制方向的非线性系统的自适[本文70页]
 基于经验学习的自适应推荐算法研究[本文61页]  基于elm的故障诊断算法的研究与实现[本文72页]  低速柴油机高压共轨燃油系统电控策略[本文97页]
 永磁同步电机调速系统无位置传感器控[本文169页]  稀疏表示在图像质量提高中的应用[本文74页]  几类线性系统的迭代学习控制[本文65页]
 数控车削虚拟仿真考评系统关键技术研[本文79页]  基于.net的流动腐蚀实时专家诊断监管[本文67页]  几类快速路交通流模型的迭代学习控制[本文66页]
 含认知不确定性参数的高效高精度可靠[本文154页]  老挝丰塞县土地利用/土地覆盖遥感调查[本文70页]  基于一种新的融合特征的癫痫性发作自[本文43页]
 深度学习在回归预测中的研究及应用[本文63页]  几种纳米复合氧化物阻变器件的原子层[本文178页]  基于实测参数的重介质选煤专家咨询系[本文84页]
 几类离散系统的迭代学习控制[本文49页]  基于深度学习的分类算法研究及应用[本文52页]  通用型scr系统的自学习控制及适用性评[本文77页]
 多摄像头联合目标跟踪[本文54页]  双线性系统的迭代学习控制[本文57页]  粒子群优化算法的改进研究及其应用[本文53页]
 基于机器学习的wifi室内定位技术研究[本文68页]  基于卷积神经网络的振动信号模态参数[本文75页]  工业机器人高精度轨迹跟踪技术的研究[本文68页]
 
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