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自动推理、机器学习

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 暴力音频场景分类技术研究与系统实现[本文65页]  基于深度学习的字符识别[本文76页]  基于深度学习的手写数字集特征提取[本文69页]
 基于EM算法的医学影像数据的分类研[本文37页]  基于极限学习机的多示例算法研究[本文71页]  烟花算法优化极限学习机的研究及应用[本文72页]
 新型双隐层极限学习机及其应用[本文52页]  面向健康评估的机器学习方法研究与[本文75页]  基于智能手机的人体运动识别系统设[本文80页]
 基于受限玻尔兹曼机的深度学习模型[本文69页]  基于异构计算的CNN并行框架的设计与[本文84页]  基于机器学习的宿舍通道管理系统设计[本文75页]
 聚类式最小角回归与聚类式坐标下降[本文61页]  机器学习在推荐系统中的应用[本文63页]  面向强化学习的模型学习算法研究[本文63页]
 基于Fisher鉴别分析对支持向量机算[本文51页]  逻辑回归算法及其GPU并行实现研究[本文70页]  基于深度置信网络的数据驱动故障诊[本文116页]
 基于Log-det正则化的半径—间隔学习[本文69页]  基于分类器逆向学习的最小代价检测[本文67页]  基于类心和特征加权的特征选择[本文64页]
 基于机器学习的单幅图像超分辨率重[本文64页]  基于半监督学习的特征降维方法研究[本文78页]  多视图学习研究及其算法改进[本文79页]
 基于机器学习的人数统计系统研究与[本文72页]  基于机器学习的环匹配算法的研究与[本文75页]  基于集成学习的SLT-PLS回归算法研究[本文71页]
 面向分类和排序任务的波尔兹曼机模[本文43页]  GPGPU下机器学习相关算法的高性能实[本文66页]  基于局部和非局部规则化的半监督深[本文50页]
 标签噪声的集成学习研究[本文80页]  基于低秩描述的自适应半监督学习[本文73页]  基于极限学习的多分类支持向量数据[本文79页]
 面向不平衡数据分类问题的核逻辑回[本文60页]  基于流形聚类的多分量信号参数估计[本文80页]  基于数据增广技术的非参数贝叶斯分[本文74页]
 基于样本差异的多标签迁移学习[本文65页]  基于自然邻居和最小生成树的原型选[本文57页]  基于Q学习算法的非完备信息机器博弈[本文60页]
 面向不平衡数据集分类的层次引力模[本文70页]  基于推理的分布式约束优化完备算法[本文76页]  基于结构信息的单类分类算法研究[本文70页]
 基于深度学习的手写汉字识别技术研究[本文57页]  基于稀疏自动编码器和边缘降噪自动[本文56页]  基于流形学习的降维方法及应用研究[本文63页]
 机器学习中的两阶段特征选择方法研究[本文65页]  基于深度学习的人脸识别技术研究[本文65页]  基于集成学习算法的异常检测研究[本文89页]
 基于模仿学习的策略学习方法研究[本文66页]  基于多示例多标记学习的手机游戏道[本文63页]  基于社交网络的舆情关键技术研究[本文79页]
 基于数据降维的机器学习分类应用研究[本文44页]  基于随机森林算法的高维不平衡数据[本文73页]  基于Bagging的两阶段特征选择集成分[本文63页]
 基于深度学习的蛋白质二级结构预测[本文56页]  基于深度学习的Web信息抽取研究与实[本文74页]  视觉注意机制启发的分组排序特征选[本文63页]
 基于三元概念分析的机器学习算法研[本文72页]  在线AUC优化的线性方法研究[本文53页]  基于洛伦兹范数的多模态字典学习[本文41页]
 基于机器学习的用户反馈数据中心设[本文74页]  基于大数据的城市连锁店选址问题研究[本文49页]  基于深度学习的RNA二级结构预测研究[本文80页]
 基于模型融合的人体行为识别方法研究[本文78页]  面向多源图像数据的多任务学习方法[本文57页]  基于机器学习算法的信用风险预测模[本文59页]
 基于深度学习模型的感应电机故障诊[本文82页]  极限学习机隐含层节点选择算法研究[本文52页]  基于机器学习的毕业生收入预测与分[本文57页]
 基于数据访问依赖的分布式机器学习[本文69页]  多尺度核支持向量回归模型的研究[本文43页]  基于机器学习的安卓恶意应用检测方[本文71页]
 基于机器学习的地理信息链接方法研究[本文49页]  基于机器学习方法的冷胁迫蛋白识别[本文64页]  基于新一代测序数据的启动子类型识[本文59页]
 基于机器学习的H.265视频转码研究[本文98页]  湍流模式理论的机器学习研究[本文78页]  基于谱分析方法的链路预测算法研究[本文73页]
 基于机器学习的高频地波雷达复杂杂[本文93页]  基于机器学习的认知跟踪雷达波形优[本文89页]  基于Relief算法的siRNA特征选择研究[本文53页]
 基于SVM和蛋白功能注释的蛋白质相互[本文53页]  面向最优效用的机器学习隐私模型[本文56页]  缺失数据下极限学习机改进算法及其[本文58页]
 基于样本选择的近邻分类算法研究[本文75页]  银行信用评级中的不平衡分类问题研究[本文86页]  基于深度学习的人类行为识别和视频[本文68页]
 基于深度学习的年龄不变人脸识别技[本文78页]  深度学习在医学图像分析中的应用[本文81页]  Spiking学习算法研究及其在图像特征[本文80页]
 面向动态场景理解的时空深度学习算法[本文74页]  基于机器学习的视频中的数字时钟识[本文45页]  基于深度学习的人脸识别[本文58页]
 基于深度学习的人脸特征点跟踪算法[本文82页]  基于深度学习的人脸面部情感识别的[本文62页]  基于深度学习的人脸检测算法的研究[本文92页]
 基于度量学习的行人再识别研究[本文76页]  基于深度学习的视频内容识别技术研究[本文70页]  基于深度学习的服装检索与搭配技术[本文72页]
 基于深度学习的图像检索技术研究[本文71页]  基于机器学习的众筹平台个性化推荐[本文83页]  融合深度学习特征与浅层机器学习特[本文56页]
 面向特定形式的机器阅读理解研究[本文58页]  基于深度学习的答案融合方法研究[本文69页]  基于深度学习的图片文字相关性计算[本文60页]
 基于图的关系推理算法研究与实现[本文101页]  商品垃圾评论检测系统的研究与应用[本文106页]  基于半监督学习的用户情感分析系统[本文89页]
 基于机器学习的网络故障诊断技术研[本文80页]  基于自动分层强化学习的服务组合研究[本文60页]  机器学习在警务综合系统中的研究和[本文92页]
 多核集成学习方法的研究[本文57页]  基于CUDA平台的机器学习算法GPU并行[本文75页]  基于特征学习的高维数据处理与预测[本文60页]
 基于深度学习的电能质量扰动识别[本文57页]  基于机器学习的智能终端风险控制系统[本文68页]  面向实体知识的表示学习研究[本文56页]
 机器学习算法在医疗数据分析中的应用[本文54页]  多标签分类中在线学习算法研究[本文74页]  基于标签传播的PU学习算法研究[本文53页]
 基于深度学习框架的药物特性预测[本文62页]  Adaboost算法的改进及应用[本文36页]  基于核聚类的半监督模型误定问题的[本文62页]
 一种基于二部图的迁移学习算法[本文61页]  受限玻尔兹曼机的改进及其应用[本文53页]  模糊分类器的鲁棒性[本文40页]
 基于最大化F1值学习的不平衡数据集[本文57页]  面向多领域的异构关系数据迁移学习[本文76页]  基于机器学习技术的P2P风控模型研究[本文78页]
 改进的MILES算法研究[本文72页]  机器学习中样本筛选方法的研究与应用[本文83页]  改进的LMS-KNN近邻分类方法研究[本文74页]
 面向全基因组的改进参数服务器研究[本文55页]  基于特征融合和降维算法的蛋白质亚[本文70页]  基于深度学习的采样技术在蛋白质结[本文80页]
 基于深度学习的蛋白质残基相互作用[本文71页]  基于机器学习算法的指纹匹配定位技[本文63页]  基于装备维修的自适应学习系统的研[本文62页]
 基于深度学习的人脸检测算法研究[本文84页]  基于深度学习的图像生成技术研究与[本文75页]  基于视觉生理机制的深度学习网络改[本文67页]
 基于深度学习的电商产品图像识别系[本文82页]  基于深度学习的车辆颜色识别技术研究[本文63页]  基于半监督协同训练的自动文摘设计[本文57页]
 基于机器学习的文本分类算法研究[本文63页]  基于机器学习的内网安全管控系统的[本文85页]  基于特征选择的集成学习在入侵检测[本文58页]
 基于潜在语义分析的迁移学习方法研究[本文56页]  深度学习在数据压缩中的应用研究[本文55页]  基于流形学习的降维技术的研究与实现[本文69页]
 大数据下的在线机器学习算法研究与[本文72页]  基于机器学习的异常流量检测系统的[本文60页]  基于贝叶斯方法进行中医证候诊断的[本文55页]
 基于深度学习的语音识别研究[本文69页]  基于机器学习的停车场室内定位系统[本文64页]  基于Spark平台的流形学习方法并行化[本文65页]
 深度学习在人脸识别中的研究及应用[本文79页]  深度学习在图像识别中的应用与算法[本文69页]  基于深度学习的图像特征点定位[本文59页]
 基于深度学习的步态识别关键技术研究[本文66页]  基于GPU的深度学习算法并行化研究[本文61页]  基于深度学习的双模态生物特征识别[本文101页]
 基于深度学习特征提取的人脸认证算[本文102页]  面向鲁棒数据分类的判别字典学习算[本文89页]  基于语言模型和机器学习的文本情感[本文77页]
 基于主动学习的实体链接方法研究[本文54页]  基于机器学习的网络安全态势预测方[本文67页]  基于在线学习的展示广告系统研究与[本文84页]
 基于机器学习的摔倒报警系统的设计[本文59页]  大规模分布式机器学习平台[本文56页]  安全的IVCE环境下基于机器学习的任[本文84页]
 机器学习在影视大数据分析中的研究[本文75页]  iVCE环境下基于机器学习的资源调度[本文66页]  非平衡数据分类算法在二手车推荐中[本文68页]
 基于问题转换的偏标记学习算法研究[本文48页]  基于集成学习的多标记学习算法研究[本文63页]  基于迁移过采样的类别不平衡学习算[本文54页]
 偏标记损失函数研究[本文46页]  GFK及其在域自适应学习中的应用[本文51页]  一种基于主题的并行排序学习方法研究[本文74页]
 面向任务迁移的事件预测模型研究[本文70页]  一种基于增量的集成学习方法的研究[本文69页]  多李群核覆盖学习算法及其应用研究[本文82页]
 基于核函数逼近的时间差分算法研究[本文78页]  基于核方法的近似强化学习的研究[本文79页]  张量学习算法及其在疾病预测中的研究[本文70页]
 结合温度因子的构象性B细胞表位分层[本文45页]  基于RFID与机器学习的智能超市管理[本文71页]  基于机器学习的多源异构大数据清洗[本文75页]
 基于深度学习特征与二分图的图像分割[本文71页]  基于深度学习的模糊车牌自动识别研究[本文67页]  图像相对属性学习及其应用[本文66页]
 基于极限学习机与目标候选子空间优[本文63页]  基于几何相似性的图像超分辨深度学[本文66页]  基于机器学习的微博情感分析可视化[本文68页]
 面向实体信息挖掘的多标签学习算法[本文68页]  基于多示例多标记支持向量机的网页[本文51页]  基于深度学习的智能聊天机器人的研究[本文71页]
 生活满意度调查中的支持向量机应用[本文47页]  基于深度信念网络的排序学习算法研究[本文74页]  基于深度学习的多网络社团探测算法[本文69页]
 基于层次化随机森林的多标签分类算[本文64页]  基于集成学习的半监督分类学习研究[本文62页]  面向在线学习的特征选择算法研究[本文81页]
 基于标签关联的多标签分类问题算法[本文71页]  基于OLS特征排序和相关度聚类的特征[本文65页]  P300脑机接口的半监督和无监督学习[本文67页]
 基于多特征的Android恶意软件检测算[本文102页]  蛋白质—蛋白质相互作用界面和热点[本文56页]  基于Spark的并行条件随机场模型设计[本文66页]
 半监督聚类中成对约束的主动学习算[本文69页]  基于深度学习的老年人情绪关怀系统[本文85页]  基于深度学习的数字图像操作取证研究[本文55页]
 基于深度学习的车道线检测算法研究[本文64页]  基于深度学习的RGB-D图像分类算法研[本文76页]  融合深度学习特征和方向特征的微表[本文70页]
 基于极限学习机的目标跟踪算法的研究[本文76页]  基于深度学习算法的人脸识别研究[本文63页]  基于机器学习的表情识别算法研究与[本文55页]
 基于深度学习的图像检索研究[本文62页]  基于深度学习的fMRI数据分类方法研[本文59页]  基于PageRank的在线社交网络信息传[本文61页]
 基于深度学习的文档分类方法研究[本文72页]  基于深度学习的中文微博文本命名实[本文70页]  渐进式集成学习的研究及其应用[本文85页]
 跨领域的终身机器学习算法研究[本文68页]  基于压缩感知的汇率预测与粗糙集加[本文44页]  基于样本选择的研究[本文60页]
 基于类引力的多标签分类方法研究[本文57页]  基于负相关增量学习的声纹识别算法[本文69页]  基于邻域模型的多标记学习[本文65页]
 肿瘤基因表达谱数据的半监督分类方[本文64页]  复杂事件规则学习技术研究[本文73页]  基于加权残差和矩阵分解的快速低秩[本文126页]
 多模态相似度学习方法研究[本文101页]  基于图的半监督学习算法及其应用[本文109页]  基于稀疏表示的特征提取与分类方法[本文132页]
 多源遥感NDVI数据的归一化方法研究[本文134页]  非凸非光滑优化问题在图像处理和机[本文111页]  基于深度学习的行人再识别问题研究[本文109页]
 多视图嵌入学习方法及其应用研究[本文137页]  基于子空间学习的数据表示方法研究[本文129页]  强化学习问题中的正则化最小二乘策[本文116页]
 受限玻尔兹曼机学习算法研究[本文109页]  基于机器学习的入侵检测和告警关联[本文118页]  基于机器学习和统计分析的DDoS攻击[本文107页]
 基于深度学习的图像分类[本文104页]  多视图特征学习方法研究[本文135页]  在线学习算法研究与应用[本文123页]
 连续空间强化学习研究[本文140页]  基于稀疏和信息论的无监督特征学习[本文142页]  Boosting方法的理论研究[本文127页]
 多标记学习中标记关系利用的研究[本文142页]  基于鲁棒判别式约束的字典学习算法[本文149页]  基于机器学习的双麦克风手机语音增[本文125页]
 面向抗噪语音识别的SVM关键问题研究[本文136页]  基于机器学习的流量分类算法研究[本文129页]  经典集成学习算法的有效性解释及算[本文139页]
 有监督的相似性度量学习研究与应用[本文109页]  基于积分算子谱分析的核方法模型选择[本文114页]  有序学习及在图像分析中的应用研究[本文109页]
 基于即时学习的复杂非线性过程软测[本文174页]  基于贝叶斯决策理论的局部分类方法[本文130页]  鲁棒半监督学习算法及在生物统计中[本文122页]
 结合标记相关性的多标记分类算法研究[本文124页]  半监督支持向量机模型与算法研究[本文106页]  基于马氏距离的度量学习算法研究及[本文161页]
 基于稀疏和低秩约束的模型学习研究[本文140页]  演化计算理论分析与学习算法的研究[本文145页]  半监督支持向量机学习方法的研究[本文147页]
 
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