红外目标检测与识别理论与技术研究

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红外目标检测与识别理论与技术研究

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红外目标检测与识别理论与技术研究

论文目录
摘要	第1-7 页
Abstract	第7-12 页
第1章绪论	第12-25 页
· 课题的背景和意义	第12-14 页
· 红外目标图像滤波及预处理技术	第14-18 页
· 红外目标图像滤波及预处理技术概述	第14-15 页
· 红外目标图像滤波及预处理技术研究现状	第15-18 页
· 红外目标检测技术	第18-21 页
· 红外目标检测技术概述	第18-19 页
· 红外目标检测技术研究现状	第19-21 页
· 红外目标识别技术	第21-23 页
· 红外目标识别技术概述	第21 页
· 红外目标识别技术研究现状	第21-23 页
· 本文主要研究内容	第23-25 页
第2章空时域滤波在红外目标检测中的应用	第25-48 页
· 引言	第25-27 页
· 空域自适应滤波基础理论	第27-31 页
· 时域差分滤波	第31-37 页
· 时域差分	第31 页
· 梯度及边缘点检测	第31-35 页
· 邻域插值补偿	第35-37 页
· 综合检测	第37-39 页
· 仿真分析	第39-47 页
· 本章小结	第47-48 页
第3章红外目标运动检测分析	第48-69 页
· 引言	第48-49 页
· 光流法分析	第49-54 页
· 光流法估计	第49-52 页
· 光流法误差分析	第52-54 页
· 梯度运动估计	第54-56 页
· 灰色预测理论	第56-62 页
· 灰色关联分析	第57-58 页
· 灰色聚类	第58-60 页
· GM(1,1)模型	第60-62 页
· 仿真分析	第62-67 页
· 本章小结	第67-69 页
第4章基于灰度估计的红外目标检测研究	第69-85 页
· 引言	第69-70 页
· 改进的最大熵理论	第70-74 页
· 形态算子滤波描述	第74-75 页
· 仿真分析	第75-84 页
· 本章小结	第84-85 页
第5章红外目标逐步匹配识别算法研究	第85-108 页
· 引言	第85-86 页
· 传统图像分割方法	第86-88 页
· 直方图法	第86 页
· 统计阈值	第86-88 页
· 基于博弈论的退火算法	第88-92 页
· 问题的描述	第88-89 页
· 博弈论的内容	第89-90 页
· 用GSA算法图像分割初探	第90-92 页
· 图像的矩函数理论	第92-96 页
· 矩函数的基本概念	第92-93 页
· 矩-傅里叶描述子和Legendre矩	第93-96 页
· 改进的逐步匹配识别算法	第96-98 页
· 加权的欧几里德距离	第96-97 页
· 识别算法	第97-98 页
· 仿真分析	第98-107 页
· 本章小结	第107-108 页
第6章基于标记和神经网络的红外目标识别算法研究	第108-129 页
· 引言	第108-109 页
· 递归标记算法	第109-112 页
· 神经网络理论	第112-117 页
· 多级模板匹配识别	第117-119 页
· 仿真分析	第119-128 页
· 本章小结	第128-129 页
结论	第129-132 页
参考文献	第132-142 页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第142-143 页
致谢	第143页

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