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LPI雷达信号的消噪与参数估计研究

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LPI雷达信号的消噪与参数估计研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-13 页
第1章 绪论第13-24 页
  · 引言第13-14 页
  · 课题意义和内容第14-15 页
  · LPI雷达技术简介第15-22 页
    · LPI雷达的发展第15-17 页
    · LPI雷达信号低截获的原理第17-19 页
    · LPI雷达信号截获技术研究现状第19-22 页
  · 本文主要研究内容及安排第22-24 页
第2章 一种变步长自适应滤波算法第24-40 页
  · 引言第24-25 页
  · 自适应滤波算法第25-28 页
    · 最小均方算法原理第25-26 页
    · 变步长自适应算法第26-28 页
  · 新的变步长自适应算法第28-39 页
    · 自适应谱线增强算法原理第28-32 页
    · 仿真分析第32-39 页
  · 本章小结第39-40 页
第3章 小波自适应消噪方法研究第40-66 页
  · 引言第40-41 页
  · SWT的提升分解及构造第41-49 页
    · SWT的基本提升步骤第41-44 页
    · SWT的分解算法第44-49 页
  · 基于提升SWT的D-LMS算法第49-52 页
  · 基于提升静态小波包的D-LMS算法第52-54 页
  · 仿真分析第54-65 页
    · 计算量分析第54-56 页
    · 仿真试验数据统计及分析第56-65 页
  · 本章小结第65-66 页
第4章 多分量多项式相位信号的检测与参数估计第66-98 页
  · 引言第66-68 页
  · HAF和PHAF算法的原理与性能分析第68-72 页
    · 算法原理第68-69 页
    · 性能分析第69-72 页
  · 简化的分数阶傅立叶变换第72-79 页
    · 简化算法的定义第72-74 页
    · 简化算法的性质第74-76 页
    · LFM信号的简化分数阶傅立叶变换第76-79 页
  · 基于乘积RFRFT的参数估计算法第79-88 页
    · 算法原理第79-83 页
    · 分辨率的提高第83-88 页
  · 仿真分析第88-96 页
  · 本章小结第96-98 页
第5章 相位编码信号的参数估计第98-123 页
  · 引言第98-100 页
  · 改进的循环自相关函数的参数估计算法第100-112 页
    · 循环自相关函数的定义第100-101 页
    · PSK信号的参数估计第101-103 页
    · 改进的PSK信号参数估计方法第103-107 页
    · 仿真分析第107-112 页
  · 一种快速的PSK信号参数估计算法第112-121 页
    · PSK信号的载频估计第112-114 页
    · 算法模型第114-117 页
    · 仿真分析第117-121 页
  · 本章小结第121-123 页
结论第123-125 页
参考文献第125-135 页
攻读博士学位期间发表的论文第135-136 页
致谢第136-137页

本篇论文共137页,点击这进入下载页面
 
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