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LPI雷达信号的消噪与参数估计研究
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LPI雷达信号的消噪与参数估计研究
论文目录
摘要
第1-7 页
Abstract
第7-13 页
第1章 绪论
第13-24 页
· 引言
第13-14 页
· 课题意义和内容
第14-15 页
· LPI雷达技术简介
第15-22 页
· LPI雷达的发展
第15-17 页
· LPI雷达信号低截获的原理
第17-19 页
· LPI雷达信号截获技术研究现状
第19-22 页
· 本文主要研究内容及安排
第22-24 页
第2章 一种变步长自适应滤波算法
第24-40 页
· 引言
第24-25 页
· 自适应滤波算法
第25-28 页
· 最小均方算法原理
第25-26 页
· 变步长自适应算法
第26-28 页
· 新的变步长自适应算法
第28-39 页
· 自适应谱线增强算法原理
第28-32 页
· 仿真分析
第32-39 页
· 本章小结
第39-40 页
第3章 小波自适应消噪方法研究
第40-66 页
· 引言
第40-41 页
· SWT的提升分解及构造
第41-49 页
· SWT的基本提升步骤
第41-44 页
· SWT的分解算法
第44-49 页
· 基于提升SWT的D-LMS算法
第49-52 页
· 基于提升静态小波包的D-LMS算法
第52-54 页
· 仿真分析
第54-65 页
· 计算量分析
第54-56 页
· 仿真试验数据统计及分析
第56-65 页
· 本章小结
第65-66 页
第4章 多分量多项式相位信号的检测与参数估计
第66-98 页
· 引言
第66-68 页
· HAF和PHAF算法的原理与性能分析
第68-72 页
· 算法原理
第68-69 页
· 性能分析
第69-72 页
· 简化的分数阶傅立叶变换
第72-79 页
· 简化算法的定义
第72-74 页
· 简化算法的性质
第74-76 页
· LFM信号的简化分数阶傅立叶变换
第76-79 页
· 基于乘积RFRFT的参数估计算法
第79-88 页
· 算法原理
第79-83 页
· 分辨率的提高
第83-88 页
· 仿真分析
第88-96 页
· 本章小结
第96-98 页
第5章 相位编码信号的参数估计
第98-123 页
· 引言
第98-100 页
· 改进的循环自相关函数的参数估计算法
第100-112 页
· 循环自相关函数的定义
第100-101 页
· PSK信号的参数估计
第101-103 页
· 改进的PSK信号参数估计方法
第103-107 页
· 仿真分析
第107-112 页
· 一种快速的PSK信号参数估计算法
第112-121 页
· PSK信号的载频估计
第112-114 页
· 算法模型
第114-117 页
· 仿真分析
第117-121 页
· 本章小结
第121-123 页
结论
第123-125 页
参考文献
第125-135 页
攻读博士学位期间发表的论文
第135-136 页
致谢
第136-137页
本篇论文共
137
页,
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