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海杂波混沌分形特性分析、建模及小目标检测
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海杂波混沌分形特性分析、建模及小目标检测
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-13 页
第1章 绪论第13-22 页
　　· 课题研究的目的和意义第13-14 页
　　· 课题国内外研究现状第14-19 页
　　　　· 海杂波的混沌动态特性研究现状第14-16 页
　　　　· 海杂波的分形特性研究现状第16-17 页
　　　　· 海杂波背景下小目标检测研究现状第17-19 页
　　· 论文的主要研究内容第19-22 页
第2章 海杂波的混沌特性分析与建模第22-44 页
　　· 实验数据说明第22-25 页
　　· 海杂波时间序列的混沌特性分析第25-38 页
　　　　· 相空间重构第26-32 页
　　　　· 关联维第32-34 页
　　　　· Lyapunov指数第34-35 页
　　　　· Kolmogorov熵第35-38 页
　　· 海杂波时空混沌特性分析与建模第38-43 页
　　　　· 海杂波时空混沌描述第38-40 页
　　　　· 关联长度第40-41 页
　　　　· 耦合映像格子第41-43 页
　　· 本章小结第43-44 页
第3章 海杂波的分形特性分析与建模第44-63 页
　　· 几种常用分形维的计算方法第45-48 页
　　　　· 相似维数第45-46 页
　　　　· 容量维数第46 页
　　　　· 合维数第46-47 页
　　　　· 信息维数第47 页
　　　　· 广义维数第47-48 页
　　· 海杂波分数布朗运动模型第48-54 页
　　　　· 分数布朗运动第48-49 页
　　　　· Hurst指数计算第49-54 页
　　· 海杂波多重分形特性分析第54-61 页
　　　　· 基于WTMM的海杂波多重分形分析第54-57 页
　　　　· 基于MFDFA的海杂波多重分形分析第57-61 页
　　· 基于时空域的海杂波分形特性的分析第61-62 页
　　· 本章小结第62-63 页
第4章 海杂波的短时非线性预测第63-77 页
　　· 预测效果评价指标第63-64 页
　　· 海杂波时间序列的短时预测第64-72 页
　　　　· 基于加权一阶局域法的海杂波时间序列预测第64-65 页
　　　　· 基于归一化RBF神经网络的海杂波时间序列预测第65-67 页
　　　　· 基于Volterra预测器的海杂波时间序列预测第67-70 页
　　　　· 基于LSSVM的海杂波时间序列预测第70-72 页
　　· 基于LSSVM-CML的海杂波时空预测第72-75 页
　　　　· LSSVM-CML算法第73-74 页
　　　　· 预测效果第74-75 页
　　· 各种方法预测效果的分析与讨论第75-76 页
　　· 本章小结第76-77 页
第5章 海杂波背景下小目标检测第77-105 页
　　· 基于LSSVM-CML算法的小目标检测第78-82 页
　　　　· RBF算法检测小目标第78-79 页
　　　　· LSSVM-CML算法检测小目标第79-81 页
　　　　· 检测实验结果分析第81-82 页
　　· 基于广义分形维偏差的小目标检测第82-86 页
　　　　· 广义分形维偏差法检测小目标第82-84 页
　　　　· 检测实验结果分析第84-86 页
　　· 基于时间-Doppler分析法的小目标检测第86-93 页
　　　　· 时间-Doppler分析法第86-87 页
　　　　· 时间-Doppler分析法检测小目标第87-89 页
　　　　· 检测实验结果分析第89-93 页
　　· 基于局部幅值统计法的小目标检测第93-103 页
　　　　· 最大幅值法第93-99 页
　　　　· 幅值标准偏差法第99-102 页
　　　　· 检测实验结果分析第102-103 页
　　· 本章小结第103-105 页
第6章 海杂波的噪声去除第105-127 页
　　· 海杂波的噪声来源和常用去噪算法分析第105-109 页
　　　　· 噪声来源第105 页
　　　　· 常用去噪算法分析第105-109 页
　　　　· 去噪效果的衡量标准第109 页
　　· 海杂波信号的小波去噪第109-117 页
　　　　· 小波阈值去噪及改进第109-115 页
　　　　· 基于小波算法的海杂波信号去噪第115-117 页
　　· 海杂波信号的EMD算法去噪第117-125 页
　　　　· EMD算法第117-119 页
　　　　· 噪声判断准则第119-121 页
　　　　· 基于EMD算法的海杂波噪声滤除第121-125 页
　　· 各种方法去噪分析第125-126 页
　　· 本章小结第126-127 页
结论第127-130 页
参考文献第130-144 页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第144-146 页
致谢第146-147 页
附录第147-148页

本篇论文共148页，点击这进入下载页面。
 
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